ဖြေရှင်းထားသည်- tmp directory သို့ git clone

git ကုဒ်သိမ်းဆည်းရာနေရာများတွင် ဗားရှင်းထိန်းချုပ်မှုအတွက် အဓိကအသုံးပြုသည့် ယနေ့ခေတ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးစက်မှုလုပ်ငန်းတွင် တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုသည့်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အပြောင်းအလဲများကို ခြေရာခံရန်၊ ယခင်အဆင့်များသို့ ပြန်သွားပြီး ထိရောက်စွာ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နိုင်သည့် developer များကို ခွင့်ပြုပေးသည့် အစွမ်းထက်သည့်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ git ပါရှိသည့် ဘုံလုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုမှာ repository တစ်ခုကို clone လုပ်ခြင်းဖြစ်သည်။ အခြေခံအားဖြင့် Cloning ဆိုသည်မှာ သင့်စက်တွင်းရှိ repository မိတ္တူကို ဖန်တီးခြင်းဖြစ်သည်။ အချို့သော developer များသည် ပင်မပရောဂျက်သို့မထည့်သွင်းမီ စမ်းသပ်ကုဒ်အပါအဝင် အကြောင်းရင်းအမျိုးမျိုးအတွက် သိုလှောင်ရာနေရာကို tmp (ယာယီ) လမ်းညွှန်အဖြစ် ပုံတူပွားလိုကြသည်။ ဤဆောင်းပါးတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် tmp လမ်းညွှန်သို့ မည်သို့ clone လုပ်ရမည်နည်း၊ အရင်းခံကုဒ်နှင့် ၎င်း၏ ရှင်းလင်းချက်များနှင့် ၎င်းနှင့်ဆက်စပ်နေသည့် စာကြည့်တိုက်များ သို့မဟုတ် လုပ်ဆောင်ချက်များကို နက်နက်နဲနဲ ပိုင်းခြားထားသည်။

ဆက်ဖတ်ရန်

ဖြေရှင်းချက်- ဖိုင်တစ်ခုကို ဖန်တီးပြီး အခြားဖိုင်ရှိ စာကြည့်တိုက်အဖြစ် ထည့်သွင်းပါ။

ယနေ့ခေတ် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးလောကတွင် စနစ်တကျနှင့် သန့်ရှင်းသော coding အလေ့အကျင့်များကို ထိန်းသိမ်းထားရန် အရေးကြီးပါသည်။ ယင်းအလေ့အကျင့်တစ်ခုမှာ သီးခြားလုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် သီးခြားဖိုင်များကို ဖန်တီးခြင်းနှင့် ၎င်းတို့ကို အခြားဖိုင်များတွင် စာကြည့်တိုက်များအဖြစ် ထည့်သွင်းခြင်း ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ကုဒ်ဖတ်နိုင်မှုကို မြှင့်တင်ပေးရုံသာမက ကုဒ်ပြန်သုံးနိုင်မှုကိုလည်း အထောက်အကူပြုပါသည်။ ဤဆောင်းပါးသည် သင့်အား ဖိုင်တစ်ခုဖန်တီးပုံနှင့် ၎င်းကို Python ကို အသုံးပြု၍ အခြားဖိုင်တစ်ခုရှိ စာကြည့်တိုက်တစ်ခုအဖြစ် တင်သွင်းမည်ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းနောက် ကုဒ်၏ အဆင့်ဆင့် ရှင်းလင်းချက်ဖြင့် သင့်အား လမ်းညွှန်ပါမည်။ ထို့အပြင်၊ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများအတွက် အသုံးဝင်နိုင်သည့် ဆက်စပ်စာကြည့်တိုက်များနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်အချို့ကို ကျွန်ုပ်တို့ ရှာဖွေပါမည်။

ဆက်ဖတ်ရန်

ဖြေရှင်းထားသည်- ကွန်ဆိုးလ်အထွက်ကို တစ်နေရာတည်းတွင် ရေးပါ။

တစ်နေရာတည်းတွင် console output ကိုရေးခြင်းသည် Python အပလီကေးရှင်းများနှင့်အလုပ်လုပ်သောအခါ၊ အထူးသဖြင့် command line တွင်အသုံးပြုသူအင်တာဖေ့စ်များကိုဖန်တီးခြင်း၊ တိုးတက်မှုညွှန်းကိန်းများဖန်တီးခြင်းနှင့် console data ကိုအချိန်နှင့်တပြေးညီမွမ်းမံခြင်းများပြုလုပ်သောအခါတွင် developer များအတွက်အသုံးဝင်သောနည်းပညာတစ်ခုဖြစ်နိုင်သည်။ ဤဆောင်းပါးတွင် console output ကို overwrite လုပ်ခြင်းအတွက် အဖြေတစ်ခု၊ ကုဒ်ကို အဆင့်ဆင့်ရှင်းပြကာ၊ ဤလုပ်ငန်းကို ဖြစ်နိုင်စေရန်အတွက် သီးခြားစာကြည့်တိုက်များနှင့် built-in Python လုပ်ဆောင်ချက်များကို ဆွေးနွေးပါမည်။

ဆက်ဖတ်ရန်

ဖြေရှင်းပြီးသား- လုပ်ဆောင်ချက်ပေါင်းစုံမြေပုံ

Multiprocessing သည် Python ပရိုဂရမ်းမင်းတွင် ရေပန်းစားသော နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်ပြီး မကြာခဏ စွမ်းဆောင်ရည်တိုးတက်မှုများနှင့် စနစ်ရင်းမြစ်များကို ပိုမိုထိရောက်စွာ အသုံးပြုခြင်းတို့ကို ဖြစ်ပေါ်စေသည့် လုပ်ငန်းစဉ်များစွာကို တစ်ပြိုင်နက် လုပ်ဆောင်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ ဤဆောင်းပါးသည် အသုံးပြုမှုတွင် အကျုံးဝင်သည်။ multiprocessing Python ရှိ စာကြည့်တိုက်ကို အထူးအာရုံစိုက်သည်။ မြေပုံ လုပ်ဆောင်ချက်။ မြေပုံလုပ်ဆောင်ချက်သည် သင့်အား စာရင်းတစ်ခုကဲ့သို့ ထပ်ကာထပ်ကာပြုလုပ်နိုင်သော အရာတစ်ခုစီတွင် လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုကို အသုံးချနိုင်ပြီး ရလဒ်များနှင့်အတူ စာရင်းအသစ်တစ်ခုကို ပြန်ပေးနိုင်သည်။ Multiprocessing ကို အသုံးချခြင်းဖြင့်၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သော ထိရောက်မှုနှင့် ချဲ့ထွင်နိုင်မှုအတွက် ဤလုပ်ငန်းစဉ်ကို အပြိုင်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

ဆက်ဖတ်ရန်

ဖြေရှင်းထားသည်- ယုံကြည်မှုကြားကာလ ကွက်ကွက် matplotlib

Matplotlib သည် Python ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားတွင် အသုံးပြုထားသော အားကောင်းသော ကြံစည်မှုစာကြည့်တိုက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် Tkinter၊ wxPython သို့မဟုတ် Qt ကဲ့သို့သော ယေဘုယျရည်ရွယ်ချက် GUI ကိရိယာအစုံအလင်ကို အသုံးပြုသည့် အပလီကေးရှင်းများအတွင်းသို့ ကွက်ကွက်များထည့်သွင်းရန်အတွက် အရာဝတ္ထု-ဦးတည်သည့် API ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ Matplotlib မှပံ့ပိုးပေးသော အရေးကြီးသောကိရိယာများထဲမှတစ်ခုမှာ ယုံကြည်မှုကြားကာလကွက်ကွက်ဖန်တီးနိုင်မှုဖြစ်သည်။

ယုံကြည်မှုကြားကာလ၊ ကိန်းဂဏန်းအသုံးအနှုန်းတစ်ခုအနေဖြင့် နမူနာယူနည်းတစ်ခုတွင် သေချာမှုအတိုင်းအတာကို ရည်ညွှန်းသည်။ ယုံကြည်မှုအဆင့်သည် သင့်အား မည်မျှသေချာနိုင်သည်ကို ပြောပြသည်၊ ရာခိုင်နှုန်းတစ်ခုအနေဖြင့် ဖော်ပြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ 99% ယုံကြည်မှုအဆင့်သည် သင်၏ဖြစ်နိုင်ခြေခန့်မှန်းချက်တစ်ခုစီသည် အချိန်၏ 99% တိကျဖွယ်ရှိသည်ဟု အကြံပြုသည်။

ဆက်ဖတ်ရန်

ဖြေရှင်းချက်- စာရင်းနားလည်မှု

အသံ ဆန်းပြားလား ? အဲဒါ မင်းအတွက် Python list comprehension ပါ။ ဤအလွန်ထိရောက်သောအင်္ဂါရပ်သည် စာရင်းများဖန်တီးမှုကို ကုဒ်တစ်ကြောင်းတည်းအဖြစ် စုစည်းပေးသည်။ ၎င်းသည် မြန်နှုန်းနှင့် စွမ်းဆောင်ရည် နှစ်မျိုးလုံးကို ချောမွေ့စေသည့် ရိုးရှင်းသောချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဆက်ဖတ်ရန်

ဖြေရှင်းထားသည်- ပထဝီဝင်ဒေတာကို မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။

Geodata visualization သည် ပထဝီဝင်နှင့် အခြားဒေတာများကြားတွင် ရှုပ်ထွေးသောပုံစံများနှင့် ဆက်နွယ်မှုများကို နားလည်နိုင်စေမည့် အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အသိဥာဏ်ရှိသော ဆုံးဖြတ်ချက်များချခြင်းနှင့် အချက်အလက်များကို ပိုမိုလက်လှမ်းမီပြီး ဆွဲဆောင်မှုရှိသော နည်းလမ်းဖြင့် တင်ပြရာတွင် ကူညီပေးသည်။ ဤဆောင်းပါးတွင် ယနေ့ရရှိနိုင်သည့် စွယ်စုံရအရှိဆုံး ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည့် Python ကို အသုံးပြု၍ ပထဝီဝင်ဒေတာကို ပုံဖော်ခြင်းအား မည်သို့အောင်မြင်နိုင်သည်ကို အသေးစိပ်ဖော်ပြပါမည်။ သင့်တွင် တည်ဆောက်ရန် ခိုင်မာသောအခြေခံအုတ်မြစ်ရှိစေရန် ဤဧရိယာရှိ ဘုံပြဿနာများကိုဖြေရှင်းရန် အသုံးပြုသည့် မတူညီသောစာကြည့်တိုက်များ၊ လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် နည်းပညာများကို ကျွန်ုပ်တို့ ရှာဖွေပါမည်။

ဆက်ဖတ်ရန်

ဖြေရှင်းထားသည်- နောက်ဆုံးတန်ဖိုး odoo ထည့်ထားသည်။

ဖက်ရှင်ခေတ်ရေစီးကြောင်းများ၊ စတိုင်များနှင့် အသွင်အပြင်များသည် ဒေသတွင်းယဉ်ကျေးမှု၊ ခေတ်နှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအကြိုက်များကဲ့သို့သော အကြောင်းရင်းအမျိုးမျိုးကြောင့် ဆက်တိုက်ပေါ်ပေါက်လာကာ မတူညီသောစတိုင်များကို ရောနှောပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့၏လူနေမှုပုံစံစဥ်တွင် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤဒစ်ဂျစ်တယ်ခေတ်တွင်၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ်အပလီကေးရှင်းများသည် ဖက်ရှင်စက်မှုလုပ်ငန်းရှိ ကုန်ပစ္စည်းစာရင်းနှင့် အရောင်းအစီရင်ခံစာများကို စီမံခန့်ခွဲရာတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်နေပြီး Odoo သည် လုပ်ငန်းအမျိုးမျိုးအတွက် အကောင်းဆုံးဖြေရှင်းချက်တစ်ခုပေးစွမ်းရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် အလွန်ထိရောက်သော လုပ်ငန်းနှင့် အရင်းအမြစ်စီမံကိန်း (ERP) ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤကျယ်ပြန့်သောဆောင်းပါးတွင်၊ Python ပရိုဂရမ်းမင်းကိုအသုံးပြု၍ Odoo တွင်နောက်ဆုံးတန်ဖိုးကိုမည်သို့ထည့်ရမည်ကို ဆွေးနွေးမည်ဖြစ်ပြီး ပြဿနာကိုဖြေရှင်းရန် နက်ရှိုင်းသောချဉ်းကပ်မှုမှတစ်ဆင့် သင့်အား လုပ်ငန်းစဉ်တွင်ပါဝင်သည့် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောစာကြည့်တိုက်များနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်အချို့ကို သရုပ်ပြမည်ဖြစ်သည်။

အဆိုပါ နောက်ဆုံးတန်ဖိုး ပေါင်းထည့်သည်။ ကုန်ပစ္စည်းစာရင်းခြေရာခံခြင်း၊ တွက်ချက်ခြင်းနှင့် အစီရင်ခံစာထုတ်လုပ်ခြင်းစသည့် ဆက်တိုက်လုပ်ဆောင်မှုများကို သုံးစွဲသူများအား လုပ်ဆောင်နိုင်စေသောကြောင့် ERP စနစ်တိုင်းတွင် အရေးပါသောလုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ Odoo သည် လူကြိုက်များပြီး စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သော Open-source ERP တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ developer များသည် လုပ်ငန်းတစ်ခုချင်းစီ၏ လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးရန်အတွက် သီးခြားဖြေရှင်းချက်များအား အကောင်အထည်ဖော်ခွင့်ပြုသည်။ ဤပြဿနာကိုဖြေရှင်းရန်၊ ဤလမ်းညွှန်တွင်ပေးထားသောကုဒ်သည် ၎င်းကိုဖွင့်ရန်အတွက် ပါ၀င်သည့်လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် စာကြည့်တိုက်များအကြောင်း စေ့စေ့စပ်စပ်ရှင်းပြပေးမည်ဖြစ်သည်။ နောက်ဆုံးတန်ဖိုး ပေါင်းထည့်သည်။ Odoo တွင်အသုံးပြုသောအင်္ဂါရပ် Python ကို ပရိုဂရမ်းမင်း။

ဆက်ဖတ်ရန်

ဖြေရှင်းခဲ့သည်- ဆိုလိုသည်မှာ မီဒီယာနှင့် မုဒ်ကို မည်သို့ရှာရမည်နည်း။

Python တွင် Mean၊ Median နှင့် Mode ကိုရှာဖွေခြင်း- ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဆိုင်ရာ ပြည့်စုံသောလမ်းညွှန်

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် ဒေတာအတွဲများကို နားလည်ခြင်းနှင့် ဘာသာပြန်ခြင်း၏ မရှိမဖြစ်အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ အခြေခံအချက်တစ်ခုမှာ ဒေတာ၏ပျမ်းမျှ၊ အလယ်အလတ်နှင့် မုဒ်တို့ကို တွက်ချက်ခြင်းဖြစ်သည်။ ဤအစီအမံသုံးခုသည် ဗဟိုသဘောထားများကို ကိုယ်စားပြုပြီး ဒေတာရှိ ခေတ်ရေစီးကြောင်းများနှင့် ပုံစံများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရာတွင် အသုံးဝင်ပါသည်။ ဤဆောင်းပါးတွင်၊ ပျမ်းမျှ၊ အလယ်အလတ်နှင့် မုဒ်တို့၏ သဘောတရားများနှင့် ၎င်းတို့ကို Python ကို အသုံးပြု၍ တွက်ချက်နည်းကို လေ့လာပါမည်။ အလားတူ ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရာတွင် ပါဝင်သော စာကြည့်တိုက်များနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်တာ အမျိုးမျိုးကိုလည်း ဆွေးနွေးပါမည်။

ဆက်ဖတ်ရန်