Pandas është një bibliotekë e fuqishme dhe fleksibël në Python, e përdorur zakonisht për manipulimin e të dhënave dhe detyrat e analizës. Një nga komponentët kryesorë brenda Pandas është Seriale objekt, i cili përbën një grup njëdimensional, të etiketuar. Në këtë artikull, ne do të fokusohemi në një problem specifik: shtimin e një fjale për çdo artikull në një seri Pandas. Ne do të ecim përmes një zgjidhjeje, duke diskutuar kodin hap pas hapi për të kuptuar funksionimin e tij të brendshëm. Për më tepër, ne do të diskutojmë bibliotekat, funksionet dhe do të ofrojmë njohuri për probleme të ngjashme.
Detyra në fjalë është të merrni një Seri Pandas të përbërë nga vargje dhe të shtoni një fjalë për çdo artikull në grup. Zgjidhja që ne paraqesim këtu do të përdorë Pandas dhe aftësitë e saj të integruara për të trajtuar në mënyrë efikase dhe efektive këtë problem.
Së pari dhe më kryesorja, le të importojmë bibliotekën e nevojshme duke importuar Panda dhe duke inicializuar të dhënat në Seri.
import pandas as pd data = ['item1', 'item2', 'item3'] series = pd.Series(data)
Më pas, duhet të përcaktojmë fjalën që duam të shtojmë. Në këtë shembull, ne do të përdorim fjalën "shembull" si fjalë për t'i bashkuar çdo artikulli në Serinë Pandas.
word_to_add = "example"
Tani do të vazhdojmë duke aplikuar .aplikoni() metodë për të shtuar fjalën e dëshiruar në secilin element në Seri.
series_with_added_word = series.apply(lambda x: x + ' ' + word_to_add) print(series_with_added_word)
Kjo do të japë rezultatin e mëposhtëm:
0 item1 example 1 item2 example 2 item3 example dtype: object
Tani që e kemi përmbushur me sukses qëllimin, le të diskutojmë më në detaje kodin dhe përbërësit e tij.
Seria e Pandave
A Seria e Pandave është një grup njëdimensional, i etiketuar i aftë për të mbajtur çdo lloj të dhënash, duke përfshirë ints, floats dhe objekte të tjera. Ka shumë mënyra për të krijuar një Seri Pandas, siç tregohet në hapin tonë të inicializimit. Një Seri ruan etiketat e indekseve, duke lejuar kështu një manipulim më efikas dhe intuitiv të të dhënave.
Funksionet Lambda dhe Metoda e Aplikimit ().
A funksioni lambda është një funksion anonim, inline në Python. Është i dobishëm në rastet kur përcaktimi i një funksioni të rregullt mund të jetë i rëndë ose i panevojshëm. Këto funksione mund të kenë çdo numër argumentesh, por vetëm një shprehje, e cila vlerësohet dhe kthehet. Veçanërisht në rastin e metodës .apply(), funksionet lambda thjeshtojnë kodin.
La .aplikoni() Metoda, nga ana tjetër, lehtëson aplikimin e një funksioni për çdo artikull në një Seri Pandas ose DataFrame. Ai përsëritet në mënyrë efikase përmes secilit element, duke lejuar një gamë të gjerë personalizimi kur manipuloni të dhënat.
Në zgjidhjen tonë, ne përdorëm një funksion lambda së bashku me metodën .apply() për të arritur rezultatin e dëshiruar. Duke përdorur këtë teknikë, ne minimizuam sasinë e kodit të nevojshëm dhe shtuam me sukses një fjalë për çdo artikull në Serinë Pandas.
Si përfundim, ne kemi demonstruar shkathtësinë e Pandas, veçanërisht përmes një Serie Pandas, për të zgjidhur një problem të zakonshëm të manipulimit të të dhënave. Duke përdorur metodën .apply() dhe funksionet lambda, ne përshkonim dhe ndryshuam në mënyrë efikase elementet në Seri. Ky shërben si një shembull kryesor se si çështje të ngjashme mund të trajtohen dhe kapërcehen duke përdorur mjetin e fuqishëm që është Pandas.
