Në botën e sotme, marrja me të dhëna është bërë një aftësi thelbësore për zhvilluesit dhe analistët. Një bibliotekë e fuqishme që ndihmon në kryerjen e analizës së të dhënave është pandas, e cila është ndërtuar në krye të gjuhës programuese Python. Në këtë artikull, ne do të shikojmë se si të instaloni panda në Python duke përdorur git, kuptojnë punën e bibliotekës dhe eksplorojnë funksione të ndryshme që do të ndihmojnë në detyrat tona të analizës së të dhënave. Pra, le të zhytemi menjëherë në të.
Pandas
U zgjidh: përditësimi i skedarit disa herë në panda
Përditësimi i skedarit disa herë në Panda është një nevojë thelbësore gjatë punës me grupe të dhënash të mëdha në fushën e analizës së të dhënave, manipulimit të të dhënave dhe pastrimit të të dhënave. Pandas është një bibliotekë Python e përdorur gjerësisht që ofron struktura të dhënash të lehta për t'u përdorur dhe mjete të analizës së të dhënave që i lejojnë përdoruesit të merren me formate të ndryshme skedarësh si bazat e të dhënave CSV, Excel dhe SQL.
Problemi kryesor në të cilin do të fokusohemi në këtë artikull është se si të përditësojmë një skedar disa herë duke përdorur bibliotekën e Pandas në Python. Kjo përfshin leximin e të dhënave, kryerjen e modifikimeve ose ndryshimeve të nevojshme dhe më pas shkrimin e të dhënave përsëri në skedar. Ne do të thellojmë në secilën pjesë të procesit, duke shpjeguar kodin e përfshirë dhe duke diskutuar disa biblioteka dhe funksione që lidhen me këtë problem.
E zgjidhur: pandat piton zhvendosin kolonën e fundit në vendin e parë
Biblioteka e pandave të Python është një bibliotekë e fuqishme dhe e gjithanshme për manipulimin dhe analizimin e të dhënave, veçanërisht kur punoni me të dhëna tabelare në formën e kornizave të të dhënave. Një operacion i zakonshëm kur punoni me kornizat e të dhënave është riorganizimi i renditjes së kolonës për t'iu përshtatur nevojave specifike. Në këtë artikull, ne do të përqendrohemi në mënyrën se si ta zhvendosim kolonën e fundit në pozicionin e parë në një kornizë të dhënash panda. Kjo mund të jetë veçanërisht e dobishme kur dëshironi t'i kushtoni vëmendje kolonave specifike, veçanërisht kur grupi i të dhënave ka një numër të madh kolonash.
E zgjidhur: Fernet%3A Nuk mund të deshifrojë vargjet e ruajtura në csv me panda
Fernet është një bibliotekë simetrike enkriptimi në Python që ofron kriptim të sigurt dhe të lehtë për t'u përdorur për të dhëna të ndjeshme. Një rast i zakonshëm i përdorimit për Fernet është të kriptoni të dhënat përpara se t'i ruani ato në një skedar CSV, duke siguruar që vetëm palët e autorizuara mund t'i qasen. Sidoqoftë, deshifrimi i këtyre vargjeve të koduara në një skedar CSV mund të jetë pak i ndërlikuar, veçanërisht kur përdorni bibliotekën Pandas.
Në këtë artikull, ne do të diskutojmë një zgjidhje për problemin e deshifrimit të vargjeve të ruajtura në një skedar CSV duke përdorur Fernet dhe Pandas. Ne do të ofrojmë një shpjegim hap pas hapi të kodit dhe do të gërmojmë në funksionet dhe bibliotekat përkatëse të përfshira në proces.
Zgjidhur: përdorni dikt për të zëvendësuar vlerat që mungojnë pandat
Në botën e manipulimit dhe analizës së të dhënave, trajtimi i vlerave që mungojnë është një detyrë thelbësore. Pandas, një bibliotekë Python e përdorur gjerësisht, na lejon të menaxhojmë në mënyrë efikase të dhënat që mungojnë. Një qasje e zakonshme për trajtimin e vlerave që mungojnë përfshin përdorimin e fjalorëve për të hartuar dhe zëvendësuar këto vlera. Në këtë artikull, ne do të diskutojmë se si të shfrytëzojmë fuqinë e Pandas dhe Python për të përdorur fjalorë për të zëvendësuar vlerat që mungojnë në një grup të dhënash.
Zgjidhur: si të konvertohet fjala në numër në pandat python
Në botën e sotme, manipulimi dhe analiza e të dhënave janë bërë një pjesë thelbësore e industrive të ndryshme. Një detyrë e tillë që ndodh shpesh është konvertimi i fjalëve në numra në grupet e të dhënave. Ky artikull do të diskutojë se si biblioteka e fuqishme e Python, panda, mund të përdoret për të kryer këtë detyrë në mënyrë efikase. Ne do të eksplorojmë hapat, kodin dhe konceptet e përfshira në zgjidhjen e këtij problemi, duke u siguruar që ju ta kuptoni procesin dhe ta zbatoni lehtësisht.
Zgjidhur: si të hiqni ditët e pandave datë-ora
Moda dhe programimi mund të duken si dy botë krejtësisht të ndryshme, por kur bëhet fjalë për analizën e të dhënave dhe parashikimin e tendencave, ato mund të bashkohen bukur. Në këtë artikull, ne do të shqyrtojmë një problem të zakonshëm për analizën e të dhënave në industrinë e modës: heqja e ditëve specifike nga të dhënat e datës së pandave. Kjo mund të jetë veçanërisht e dobishme kur analizohen modelet, tendencat dhe të dhënat e shitjeve. Ne do të kalojmë një shpjegim hap pas hapi të kodit dhe do të diskutojmë biblioteka dhe funksione të ndryshme që do të na ndihmojnë të arrijmë qëllimin tonë.
Zgjidhur: panda tavoline në postgresql
Në botën e analizës dhe manipulimit të të dhënave, një nga bibliotekat më të njohura të Python është Pandas. Ai siguron një sërë mjetesh të fuqishme për të punuar me të dhëna të strukturuara, duke e bërë të lehtë manipulimin, vizualizimin dhe analizimin. Një nga detyrat e shumta që mund të hasë një analist i të dhënave është importimi i të dhënave nga a CSV skedar në një PostgreSQL bazën e të dhënave. Në këtë artikull, ne do të diskutojmë se si ta kryejmë në mënyrë efektive dhe efikase këtë detyrë duke përdorur të dyja Pandas dhe psikopg2 librari. Ne gjithashtu do të eksplorojmë funksionet dhe bibliotekat e ndryshme të përfshira në këtë proces, duke ofruar një kuptim gjithëpërfshirës të zgjidhjes.
Zgjidhur: shtoni kolona të shumta në kornizën e të dhënave nëse nuk ekzistojnë panda
Pandas është një bibliotekë Python me burim të hapur që ofron struktura të dhënash me performancë të lartë, të lehta për t'u përdorur dhe mjete të analizës së të dhënave. Është bërë një zgjedhje e preferuar për zhvilluesit dhe shkencëtarët e të dhënave kur bëhet fjalë për manipulimin dhe analizën e të dhënave. Një nga veçoritë e fuqishme të ofruara nga Pandas është krijimi dhe modifikimi i kornizave të të dhënave. Në këtë artikull, ne do të shqyrtojmë procesin e shtimit të kolonave të shumta në një kornizë të dhënash nëse ato nuk ekzistojnë, duke përdorur bibliotekën e pandave. Ne do të ecim përmes një shpjegimi hap pas hapi të kodit dhe do të zhytemi në funksionet, bibliotekat dhe problemet që mund të hasni gjatë rrugës.