Në botën e sotme, marrja me të dhëna është bërë një aftësi thelbësore për zhvilluesit dhe analistët. Një bibliotekë e fuqishme që ndihmon në kryerjen e analizës së të dhënave është pandas, e cila është ndërtuar në krye të gjuhës programuese Python. Në këtë artikull, ne do të shikojmë se si të instaloni panda në Python duke përdorur git, kuptojnë punën e bibliotekës dhe eksplorojnë funksione të ndryshme që do të ndihmojnë në detyrat tona të analizës së të dhënave. Pra, le të zhytemi menjëherë në të.
Instalimi i pandave duke përdorur Git
Për të instaluar panda duke përdorur Git, së pari duhet të klononi depon e pandave nga GitHub në kompjuterin tuaj lokal. Pasi të keni një kopje të depove, mund të ndiqni hapat e përmendur më poshtë për të vendosur gjithçka siç duhet.
git clone git://github.com/pandas-dev/pandas.git cd pandas python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows use `venvScriptsactivate` pip install -e .
Kodi i mësipërm bën si më poshtë:
- Klonon depon e pandave.
- Ndryshon direktorinë aktuale në dosjen e pandas.
- Krijon një mjedis virtual të quajtur "venv".
- Aktivizon mjedisin virtual.
- Instalon pandat në modalitetin e redaktueshëm, gjë që do t'ju lejojë të modifikoni drejtpërdrejt kodin burimor.
Tani që kemi panda të instaluara përmes Git, mund të fillojmë të punojmë me të në Python.
Fillimi me pandat
Për të filluar përdorimin e pandave, do t'ju duhet të importoni bibliotekën në kodin tuaj Python. Ju mund ta bëni këtë duke përdorur komandën e mëposhtme:
import pandas as pd
Me pandat të importuara tani, mund të filloni të punoni me grupe të dhënash në formate të ndryshme, të tilla si bazat e të dhënave CSV, Excel ose SQL. Pandat përdor dy struktura kryesore të të dhënave për manipulimin e të dhënave: Korniza e të Dhënave Seriale.
Një DataFrame është një tabelë dy-dimensionale me boshte të etiketuara, ndërsa një Seri është një grup njëdimensional, i etiketuar. Këto struktura të dhënash ju mundësojnë të kryeni operacione dhe analiza të ndryshme mbi të dhënat tuaja.
Ngarkimi dhe eksplorimi i të dhënave
Për të demonstruar se si të përdoren pandat, le të shqyrtojmë një mostër të të dhënave - një skedar CSV me detaje rreth produkteve të ndryshme, kategorive dhe çmimeve të tyre. Ju mund të ngarkoni skedarin dhe të krijoni një DataFrame si kjo:
data = pd.read_csv('products.csv')
Për të parë përmbajtjen e DataFrame, përdorni komandën e mëposhtme:
print(data.head())
La kokë () funksioni kthen pesë rreshtat e parë të DataFrame. Ju gjithashtu mund të kryeni operacione të tjera si llogaritja e statistikave, filtrimi i të dhënave dhe manipulimi i kolonave duke përdorur funksionet e pandas.
Përfundim
Nëpërmjet këtij artikulli, ne mësuam se si instaloni panda në Python duke përdorur Git dhe eksploroi konceptet bazë të bibliotekës, të tilla si DataFrames dhe Series. Për më tepër, mësuam për ngarkimin dhe eksplorimin e të dhënave duke përdorur funksionet e pandas. Me këto koncepte themelore, tani jeni të pajisur me njohuritë e nevojshme për të kryer detyrat e analizës së të dhënave në projektet tuaja. Ndërsa vazhdoni të punoni me pandat, sigurohuni që të eksploroni gamën e gjerë të funksioneve dhe metodave që ofron kjo bibliotekë e fuqishme – gjithmonë ka më shumë për të mësuar në botën e të dhënave!
