Pitorku

Në epokën e inteligjencës artificiale dhe të mësuarit të thellë, PyTorch është një bibliotekë popullore e mësimit të makinerive me burim të hapur për Python me llogaritje tensore dhe rrjete të thella nervore. Një nga karakteristikat e shumta të tij të dobishme është PyTorchVideo, i cili është një mjet i krijuar posaçërisht për detyrat e të kuptuarit të videos. Në këtë artikull, ne do të gërmojmë në botën e PyTorchVideo, problemet që mund të na ndihmojë t'i trajtojmë, dhe do t'ju udhëzojmë në zbatimin e tij.

Lexo më shumë

Në botën e mësimit të makinerive dhe inteligjencës artificiale, është e zakonshme të punohet me **modele të paratrajnuara** për të arritur rezultate më të shpejta dhe më të sakta. Këto modele tashmë janë trajnuar në grupe të dhënash të mëdha dhe në thelb janë gati për t'u përdorur. Ngarkimi i një modeli të paratrajnuar mund të kursejë një sasi të konsiderueshme kohe dhe burimesh në krahasim me fillimin nga e para. Në këtë artikull, ne do të eksplorojmë se si të ngarkojmë një model të paratrajnuar duke përdorur Python, duke u fokusuar veçanërisht në bibliotekën e përdorur gjerësisht të mësimit të thellë të quajtur TensorFlow. Ne do të japim një zgjidhje për problemin, do të diskutojmë bibliotekat dhe funksionet e nevojshme dhe do të ecim përmes një shpjegimi hap pas hapi të kodit.

Lexo më shumë

Vitet e fundit, ka pasur një interes në rritje për përpunimin e gjuhës natyrore (NLP) dhe mësimin e makinerive, falë zhvillimit të modeleve të fuqishme si Hugging Face's Transformers. Këto modele kanë revolucionarizuar mënyrën se si ne analizojmë dhe përpunojmë tekstin, duke ofruar njohuri dhe kuptim më të mirë. Rregullimi i saktë i këtyre modeleve është bërë një temë popullore, pasi u lejon zhvilluesve të personalizojnë modelet e para-trajnuara për detyrat e tyre specifike dhe të arrijnë performancë më të lartë. Në këtë artikull, ne do të diskutojmë se si të rregullojmë një model Transformer Hugging Face, do të kalojmë në shpjegimin hap pas hapi të kodit dhe do të shqyrtojmë disa tema, funksione dhe biblioteka të lidhura me këtë proces.

Lexo më shumë

Tendencat e modës vijnë dhe shkojnë, por themelet themelore në stile, pamje dhe kombinime shpesh mund të gjurmohen në historinë e modës. Në këtë artikull, ne do të eksplorojmë stile të ndryshme, nga klasike në eksperimentale, si dhe do të ofrojmë njohuri mbi ngjyrat dhe veshjet që shfaqin më mirë secilin. Ne gjithashtu do të prekim historinë e secilit stil, duke u zhytur në origjinën dhe evolucionin e tyre me kalimin e kohës. Qoftë nëse jeni një fashionista me përvojë ose sapo keni filluar të futeni në fushën e modës, ka diçka për të mësuar për të gjithë.

Lexo më shumë

Bota e analizës së të dhënave shpesh kërkon të punosh me të dhënat e serive kohore dhe një teknikë e zakonshme e përdorur në trajtimin e të dhënave të tilla është përdorimi i konceptit të një dritare rrotulluese. Një dritare rrotulluese, e referuar ndonjëherë si një dritare lëvizëse ose dritare rrëshqitëse, është një qasje që na lejon të segmentojmë të dhënat tona në copa më të vogla, t'i përpunojmë ato dhe të marrim njohuri të dobishme nga nën-seria që rezulton. Kjo teknikë e fuqishme përdoret gjerësisht në financa, parashikime dhe analiza të tendencave, duke e bërë atë një aftësi të vlefshme në kutinë e veglave tuaja analitike. Në këtë artikull, ne do të eksplorojmë konceptin e një dritareje rrotulluese, do të trajtojmë një problem, do ta zbërthejmë zgjidhjen e tij në hapa të lehtë për t'u kuptuar dhe do të diskutojmë bibliotekat dhe funksionet përkatëse të Python që mund ta bëjnë jetën tonë më të lehtë.

Lexo më shumë

Në botën e sotme të zhvillimit të softuerit, menaxhimi i varësive dhe sigurimi i funksionimit të qetë të aplikacioneve nëpër platforma të ndryshme janë bërë kritike. Një nga gjuhët e programimit të përdorur gjerësisht, Python, ofron një ekosistem gjithëpërfshirës të bibliotekave dhe varësive për të përmbushur një gamë të gjerë kërkesash aplikimi. Anaconda, një shpërndarje popullore Python, e thjeshton këtë proces duke ofruar një mjedis të lehtë për t'u përdorur për menaxhimin e varësive dhe punën në sistemet Windows. Në këtë artikull, ne do të zbulojmë ndërlikimet e menaxhimit të varësive duke përdorur Anaconda dhe do të demonstrojmë metodat e duhura për të trajtuar këtë çështje. Gjatë rrugës, ne do të eksplorojmë biblioteka dhe funksione të ndryshme Python që mund të ndihmojnë në këtë proces.

Lexo më shumë

Moda ka qenë gjithmonë një industri dinamike dhe vazhdimisht në zhvillim, ku shfaqen tendenca të reja dhe të vjetrat rishikohen dhe riimagjinohen. Nga eleganca e së kaluarës deri tek tendencat eksperimentale të sotme, moda është një formë thelbësore e vetë-shprehjes dhe një simbol i individualitetit. Për të eksploruar këtë temë magjepsëse, ne do të gërmojmë në historinë e stileve të ndryshme të modës, do të analizojmë veshjet dhe ngjyrat që i përcaktojnë ato dhe do të marrim frymëzim nga pamjet më ikonike të pistës. Gjatë rrugës, ne madje do të shohim se si Python mund të na ndihmojë të kuptojmë më mirë ndërlikimet e modës. Pra, le të fillojmë me këtë eksplorim të modës dhe teknologjisë.

Lexo më shumë

Bota e modës po evoluon vazhdimisht, me stile, pamje dhe tendenca të reja që shfaqen rregullisht. Pavarësisht nëse jeni një stilist që kërkon frymëzim ose thjesht një entuziast i modës, të kuptuarit e këtyre stileve të ndryshme është thelbësore për të qëndruar të përditësuar me zhvillimet më të fundit. Në këtë udhëzues gjithëpërfshirës, ​​ne synojmë të mbulojmë ndërlikimet e stileve, pamjeve dhe tendencave të ndryshme në modë, së bashku me historinë e secilit stil dhe mënyrë të veshjes. Për më tepër, ne do të eksplorojmë rolin e programimit, veçanërisht Python, në botën e modës dhe SEO.

Lexo më shumë

Prezantimi

Në botën me zhvillim të shpejtë të të mësuarit të thellë dhe rrjeteve nervore, bibliotekat dhe kornizat janë thelbësore për thjeshtimin dhe përshpejtimin e procesit të zhvillimit. PyTorch Lightning është një bibliotekë e tillë e fuqishme e ndërtuar në krye të PyTorch gjerësisht të njohur. Lightning është krijuar për të lejuar shkencëtarët e të dhënave dhe inxhinierët ML të shkallëzojnë lehtësisht modelet e tyre, të shmangin kodin e bojlerplate dhe të përmirësojnë lexueshmërinë e përgjithshme. Megjithatë, ndërsa punoni me PyTorch Lightning, shpesh mund të përballeni me probleme si gabimi i atributit 'pytorch_lightning.metrics'. Në këtë artikull, ne do të trajtojmë problemin dhe do t'ju tregojmë zgjidhjen e tij, duke zbërthyer kodin për ta kuptuar më mirë. Për më tepër, ne do të diskutojmë bibliotekat dhe funksionet përkatëse të përfshira në zgjidhjen e kësaj çështjeje.

Lexo më shumë