En aquest article, parlarem del llenguatge de programació Python, centrant-nos específicament en la biblioteca NumPy i com esborrar una columna mitjançant aquesta biblioteca. Python és un llenguatge de programació versàtil àmpliament utilitzat per a diversos propòsits, com ara desenvolupament web, anàlisi de dades, intel·ligència artificial i molt més. Un dels components clau de la popularitat de Python són les seves nombroses biblioteques, que fan que el procés de codificació sigui més eficient i més fàcil de manejar. NumPy és una d'aquestes biblioteques, dissenyada específicament per treballar amb matrius i matrius de dades numèriques grans i multidimensionals. En l'àmbit de la manipulació de dades, és essencial saber com eliminar columnes d'una matriu, ja que aquest és un pas de preprocessament comú en molts fluxos de treball.
La biblioteca NumPy ofereix una funció fàcil d'utilitzar anomenada "suprimir" per aconseguir aquesta tasca. La funció numpy.delete() és capaç d'eliminar elements d'una matriu, al llarg d'un eix especificat. Això ens facilita la supressió d'una columna d'una matriu 2D o una matriu.
Per començar, importem la biblioteca NumPy i creem una matriu 2D de mostra:
import numpy as np
array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print("Original array:")
print(array)
Ara, utilitzarem la funció `np.delete()` per eliminar una columna específica de la nostra matriu 2D:
# Deleting the second column (index 1)
array_modified = np.delete(array, 1, axis=1)
print("nArray with the second column deleted:")
print(array_modified)
Explicació de la funció np.delete().
La funció np.delete() pren tres arguments principals: la matriu d'entrada, l'índex de l'element o columna que s'ha de suprimir i l'eix al llarg del qual s'ha de suprimir. El paràmetre de l'eix és crucial en aquest cas, ja que volem eliminar la columna, no només un element. En establir axis=1, estem dient a la funció que esborri al llarg de l'eix de la columna. Si haguéssim de definir axis=0, la funció s'eliminaria al llarg de l'eix de la fila.
Tingueu en compte que la funció np.delete() no modifica la matriu original al seu lloc. En canvi, retorna una nova matriu modificada, que és essencial quan voleu mantenir les dades originals al vostre flux de treball.
Navegant per la biblioteca NumPy
La biblioteca NumPy té una varietat de tècniques i funcions per manejar matrius i matrius de dades numèriques grans i multidimensionals. Algunes de les funcions populars inclouen "reforma", "concatenar", "dividir" i molt més. NumPy és el paquet fonamental per a la informàtica matemàtica i científica amb Python a causa de les seves estructures de dades eficients i fàcils d'utilitzar.
Entendre la manera de manejar matrius i manipulació de dades de NumPy és un pas essencial per a tots els científics de dades o entusiastes de l'aprenentatge automàtic. A més, comprendre el concepte d'eliminació i modificació de columnes a les matrius NumPy pot ser útil per gestionar el preprocessament de dades a gran escala, ja que la supressió de columnes irrellevants o innecessàries pot millorar significativament el temps de processament i fer que les dades siguin més fàcils d'analitzar.
