Pytorch

A l'era de la intel·ligència artificial i l'aprenentatge profund, PyTorch és una popular biblioteca d'aprenentatge automàtic de codi obert per a Python amb càlcul de tensors i xarxes neuronals profundes. Una de les seves moltes funcions útils és PyTorchVideo, que és una eina dissenyada específicament per a tasques de comprensió de vídeo. En aquest article, ens endinsarem en el món de PyTorchVideo, els problemes que ens pot ajudar a abordar i us guiarem per la seva implementació.

Més...

En el món de l'aprenentatge automàtic i la intel·ligència artificial, és habitual treballar amb **models preentrenats** per aconseguir resultats més ràpids i precisos. Aquests models ja s'han entrenat en grans conjunts de dades i estan bàsicament preparats per utilitzar-los. Carregar un model preentrenat pot estalviar una quantitat considerable de temps i recursos en comparació amb començar des de zero. En aquest article, explorarem com carregar un model preentrenat amb Python, centrant-nos específicament en la biblioteca d'aprenentatge profund àmpliament utilitzada anomenada TensorFlow. Proporcionarem una solució al problema, discutirem les biblioteques i les funcions necessàries i farem una explicació pas a pas del codi.

Més...

En els darrers anys, hi ha hagut un interès creixent pel processament del llenguatge natural (PNL) i l'aprenentatge automàtic, gràcies al desenvolupament de models potents com Hugging Face's Transformers. Aquests models han revolucionat la nostra manera d'analitzar i processar el text, proporcionant una millor visió i comprensió. L'ajustament final d'aquests models s'ha convertit en un tema popular, ja que permet als desenvolupadors personalitzar models prèviament entrenats a les seves tasques específiques i aconseguir un rendiment més elevat. En aquest article, parlarem de com ajustar un model Hugging Face Transformer, passar per l'explicació pas a pas del codi i aprofundir en alguns temes relacionats, funcions i biblioteques implicades en aquest procés.

Més...

Les tendències de la moda van i vénen, però els fonaments subjacents en estils, aspectes i combinacions sovint es poden rastrejar a través de la història de la moda. En aquest article, explorarem els diferents estils, des del clàssic fins a l'experimental, així com oferirem informació sobre els colors i les peces que millor mostren cadascun. També tocarem la història de cada estil, endinsant-nos en els seus orígens i evolució al llarg del temps. Tant si sou un fashionista experimentat com si comenceu a incursionar-vos en el regne de la moda, hi ha alguna cosa per aprendre per a tothom.

Més...

El món de l'anàlisi de dades sovint requereix treballar amb dades de sèries temporals, i una tècnica comuna que s'utilitza per manejar aquestes dades és utilitzar el concepte de finestra enrotllable. Una finestra rodant, de vegades anomenada finestra mòbil o finestra lliscant, és un enfocament que ens permet segmentar el nostre conjunt de dades en fragments més petits, processar-los i obtenir informació útil de la subsèrie resultant. Aquesta potent tècnica s'utilitza àmpliament en finances, previsió i anàlisi de tendències, la qual cosa la converteix en una habilitat valuosa per tenir a la vostra caixa d'eines analítiques. En aquest article, explorarem el concepte d'una finestra giratòria, abordarem un problema, dividirem la seva solució en passos fàcils d'entendre i parlarem de biblioteques i funcions relacionades de Python que ens poden fer la vida més fàcil.

Més...

En el món actual del desenvolupament de programari, gestionar les dependències i garantir el bon funcionament de les aplicacions a través de diverses plataformes s'ha convertit en fonamental. Un dels llenguatges de programació àmpliament utilitzats, Python, ofereix un ecosistema complet de biblioteques i dependències per satisfer una àmplia gamma de requisits d'aplicació. Anaconda, una distribució popular de Python, simplifica aquest procés proporcionant un entorn fàcil d'utilitzar per gestionar dependències i treballar en sistemes Windows. En aquest article, desvelarem les complexitats de la gestió de dependències amb Anaconda i demostrarem els mètodes adequats per abordar aquest problema. Al llarg del camí, explorarem diverses biblioteques i funcions de Python que poden ajudar en aquest procés.

Més...

La moda sempre ha estat una indústria dinàmica i en constant evolució, on sorgeixen noves tendències i les antigues es revisen i es reinventen. Des de l'elegància del passat fins a les tendències experimentals actuals, la moda és una forma essencial d'autoexpressió i un símbol de la individualitat. Per explorar aquest tema fascinant, ens endinsarem en la història de diversos estils de moda, analitzarem les peces i colors que els defineixen i ens inspirarem en els looks de passarel·la més emblemàtics. Al llarg del camí, fins i tot veurem com Python ens pot ajudar a entendre millor les complexitats de la moda. Per tant, comencem en aquesta exploració de la moda i la tecnologia.

Més...

El món de la moda està en constant evolució, amb nous estils, looks i tendències que apareixen regularment. Tant si sou un dissenyador que busca inspiració o simplement un entusiasta de la moda, entendre aquests diferents estils és essencial per mantenir-vos al dia sobre les últimes novetats. En aquesta guia completa, pretenem cobrir les complexitats dels diferents estils, aspectes i tendències de la moda, juntament amb la història darrere de cada estil i manera de vestir. A més, explorarem el paper de la programació, concretament de Python, en el món de la moda i el SEO.

Més...

introducció

En el món en ràpida evolució de l'aprenentatge profund i les xarxes neuronals, les biblioteques i els marcs són essencials per simplificar i accelerar el procés de desenvolupament. PyTorch Lightning és una d'aquestes biblioteques poderoses construïdes a la part superior del popular PyTorch. Lightning està dissenyat per permetre als científics de dades i als enginyers ML escalar fàcilment els seus models, evitar el codi normal i millorar la llegibilitat general. Tanmateix, mentre treballeu amb PyTorch Lightning, sovint us trobeu davant de problemes com l'error de l'atribut "pytorch_lightning.metrics". En aquest article, abordarem el problema i us guiarem per la seva solució, desglossant el codi per a una millor comprensió. A més, parlarem de biblioteques i funcions relacionades implicades en la resolució d'aquest problema.

Més...