Pandas, yüksek performanslı, kullanımı kolay veri yapıları ve veri analiz araçları sağlayan açık kaynaklı bir Python kitaplığıdır. Veri manipülasyonu ve analizi söz konusu olduğunda, geliştiriciler ve veri bilimcileri için tercih edilen bir seçenek haline geldi. Pandas tarafından sağlanan güçlü özelliklerden biri, veri çerçeveleri oluşturmak ve değiştirmektir. Bu yazıda, pandas kütüphanesini kullanarak, eğer yoksa, bir veri çerçevesine birden çok sütun ekleme sürecini keşfedeceğiz. Kodun adım adım açıklamasını inceleyeceğiz ve yol boyunca karşılaşabileceğiniz ilgili işlevlere, kitaplıklara ve sorunlara değineceğiz.
Verileri işlerken veri çerçeveleriyle çalışmak çok önemlidir ve genellikle kendinizi bir veri çerçevesine aynı anda birden çok sütun eklemeniz gereken bir durumda bulabilirsiniz. Bu zor olabilir, ancak Pandas kitaplığı bu görevi sorunsuz ve verimli hale getirir. Öncelikle Pandas kitaplığını içe aktararak başlayalım:
import pandas as pd
Pandas Dataframe'e Birden Çok Sütun Ekleme
Bir veri çerçevesine birden çok sütun eklemek için DataFrame.assign() yöntemini kullanabiliriz. Bu yöntem, veri çerçevesine bir kerede bir veya birkaç sütun eklememize izin verir. Örnek bir veri çerçevesi oluşturalım ve daha sonra zaten mevcut değilse, ona birden çok sütun ekleyelim:
# Create a sample dataframe
data = {'column1': [1, 2, 3], 'column2': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# Add multiple columns if they do not exist
new_columns = ['column3', 'column4']
for new_col in new_columns:
if new_col not in df.columns:
df[new_col] = None
içinde yukarıdaki kod parçacığı, önce 'sütun1' ve 'sütun2' olmak üzere iki sütunlu örnek bir veri çerçevesi oluşturuyoruz. Daha sonra, veri çerçevesine eklemek istediğimiz 'sütun3' ve 'sütun4' adlı yeni sütunların bir listesini oluştururuz. Son olarak, sütun listesini yineliyoruz ve veri çerçevesinde zaten yoksa yeni bir sütun ekliyoruz.
Adım Adım Açıklama
İşte adım adım her bölümün açıklaması bizim çözümümüz:
1. “pandaları pd olarak içe aktar” seçeneğini kullanarak Pandas kitaplığını içe aktararak başlıyoruz.
2. Ardından, iki sütunlu 'df' adlı örnek bir veri çerçevesi oluşturuyoruz: 'sütun1' ve 'sütun2'.
3. Veri çerçevesine eklemek istediğimiz yeni sütunların bir listesini oluşturuyoruz – 'column3' ve 'column4'.
4. Yeni sütunların listesini yinelemek için bir for döngüsü kullanıyoruz.
5. Döngü içinde, 'değil' koşulunu kullanarak yeni sütunun veri çerçevesinde zaten var olup olmadığını kontrol ederiz. Yeni sütun yoksa, yeni sütunu veri çerçevesine varsayılan değer olarak Yok olarak ekleriz.
Panda İşlevleri ve Kitaplıkları
Pandas, veri çerçevelerini işlemeyi ve değiştirmeyi basitleştiren çok çeşitli işlevler ve yöntemler sunar. Çözümümüzde aşağıdaki temel bileşenleri kullandık:
- Veri çerçevesi – Pandalardaki birincil veri yapısı olan DataFrame, etiketli eksenlere (satırlar ve sütunlar) sahip iki boyutlu, değişken, potansiyel olarak heterojen bir tablo verisidir.
- DataFrame.sütunlar – Bu öznitelik, DataFrame'in sütun etiketlerini döndürür ve bir sütunun var olup olmadığını kontrol etmemize ve doğrulamamıza izin verir.
- pd.DataFrame() – Yeni bir veri çerçevesi oluşturmak için yapıcı işlevdir. Oluşturma sırasında veri ve sütun adlarını tanımlamanıza olanak tanır.
Artık nasıl yapılacağını daha iyi anladığınıza göre birden çok sütun ekle bir Pandas veri çerçevesine, bu teknik, verileri verimli bir şekilde yönetmenize ve değiştirmenize yardımcı olacaktır. Pandas'ın veri analizi ve işleme için çok sayıda başka güçlü özellik sunduğunu unutmayın, bu nedenle daha etkili bir Python geliştiricisi olmak için bunları da keşfetmeyi unutmayın.
