Pandas, veri işleme ve analizi için yaygın olarak kullanılan güçlü ve çok yönlü bir Python kitaplığıdır. Verilerle çalışırken yaygın bir gereksinim, bir DataFrame'e birden çok sütun eklemektir. Bu makalede, Pandas kitaplığını kullanarak bir DataFrame'e birden çok sütun ekleme sürecini keşfedeceğiz, kodu tartışacağız ve bir Pandas uzmanı olmanıza yardımcı olabilecek ilgili işlevlere, kitaplıklara ve kavramlara daha derinlemesine dalacağız.
Pandas DataFrame'e Birden Çok Sütun Ekleme
Bir DataFrame'e birden çok sütun eklemek için concat Pandalar kitaplığında bulunan işlev. Bu işlev, birden çok DataFrame'i satırlar veya sütunlar boyunca yan yana birleştirmenize olanak tanır. Yeni sütunlar eklerken, DataFrame'leri sütunlar boyunca birleştireceğiz. Sorunumuzun çözümü ile başlayalım.
import pandas as pd
# Create a sample DataFrame
data = {
'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data)
# Create new columns to be inserted
new_columns = {
'C': [7, 8, 9],
'D': [10, 11, 12]
}
new_df = pd.DataFrame(new_columns)
# Insert new columns into the existing DataFrame
result = pd.concat([df, new_df], axis=1)
print(result)
Kodun Adım Adım Açıklaması
Örneğimizde, kodun nasıl çalıştığını anlamak için süreci adım adım inceleyeceğiz.
1. Öncelikle gerekli kütüphane olan Pandas'ı çalıştırarak import ediyoruz. pandaları pd olarak içe aktar. Bu, betiğimizde Pandas işlevlerini kullanmamıza izin verir.
2. Ardından, adında örnek bir DataFrame oluşturuyoruz. df ve yeni sütunlar için yeni bir DataFrame, yeni_df.
3. Yeni sütunları (new_df) orijinal DataFrame'imize (df) eklemek için, pd.concat işlev. belirterek eksen=1, işleve sütunlar boyunca birleştirmesini ve yeni sütunları mevcut DataFrame'in yanına yerleştirmesini söylüyoruz.
4. Son olarak, yeni sütunların doğru eklendiğini doğrulamak için ortaya çıkan DataFrame'i yazdırıyoruz.
Gelişmiş Kullanım Örnekleri ve Teknikler
Concat işlevi, bir DataFrame'e birden çok sütun eklemek için güçlü bir araç olsa da, belirli hedeflere ulaşmak için daha gelişmiş tekniklere ihtiyaç duyduğunuz senaryolarla karşılaşabilirsiniz. Bu bölümde, Pandas kitaplığını kullanarak DataFrame'leri manipüle etme konusunda uzman olmanıza yardımcı olabilecek birkaç başka yöntemi tartışacağız.
-
Belirli Bir Konuma Sütun Ekleme
DataFrame'de belirli bir konuma sütun eklemeniz gereken durumlarda, eklemek yöntem değerli bir seçenektir. Bu yöntem, belirtilen bir dizinden önce bir sütun eklemenizi sağlar. İşte bir örnek kod:
# Insert column 'E' with values [13, 14, 15] before index 1 (after the first column) df.insert(1, 'E', [13, 14, 15])
-
Diğer Sütunlardan Türetilen Sütunları Ekle
Bazen DataFrame'deki diğer sütunlardan türetilen yeni sütunlar eklemek isteyebilirsiniz. Bu yeni sütunları oluşturmak için mevcut veriler üzerinde hesaplamalar yapabilirsiniz. Örneğin, 'A' ve 'B' sütunlarının çarpımını hesaplamak için:
df['F'] = df['A'] * df['B']
Bu makalede, bir dosyaya birden çok sütunun nasıl ekleneceğini ele aldık. Pandalar Veri Çerçevesi ile concat işlevi, kodun adım adım açıklamasını öğrendi ve gelişmiş kullanım durumlarını ve tekniklerini araştırdı. Bu bilgiyle artık verilerinizi etkili bir şekilde işleyebilir ve veri analizi görevlerinizde daha verimli hale gelebilirsiniz.
