Fernet, Python'da hassas veriler için güvenli ve kullanımı kolay şifreleme sağlayan simetrik bir şifreleme kitaplığıdır. Fernet'in yaygın kullanım durumlarından biri, verileri bir CSV dosyasına kaydetmeden önce şifreleyerek yalnızca yetkili tarafların erişebilmesini sağlamaktır. Ancak, bir CSV dosyasındaki bu şifrelenmiş dizelerin şifresini çözmek, özellikle Pandas kitaplığı kullanılırken biraz zor olabilir.
Bu yazıda, Fernet ve Pandas kullanarak bir CSV dosyasına kaydedilen dizelerin şifresini çözme sorununa bir çözüm tartışacağız. Kodun adım adım açıklamasını sağlayacağız ve sürece dahil olan ilgili işlevleri ve kitaplıkları inceleyeceğiz.
Başlamak için, sorunu ayrıntılı olarak tartışalım. Verileri bir CSV dosyasına kaydetmeden önce güvenliğini sağlamak için Fernet şifrelemesi kullanıldığında, dosyayı okumak için Pandas kullanılırken verilerin şifresini çözmek zor olabilir. Şifrelenmiş diziler, şifre çözme sırasında bütünlüklerini sağlamak için uygun şekilde ele alınmasını gerektirir.
Problemin çözümü
Bu soruna olası bir çözüm, özel işlevleri kullanmak ve bunları CSV dosyasından elde edilen veri çerçevesine uygulamaktır. Fernet kütüphanesini kullanarak şifrelenmiş dizilerin şifresini çözmek için bir fonksiyon oluşturacağız ve ardından bu fonksiyonu şifrelenmiş verileri içeren Pandas veri çerçevesine uygulayacağız.
İşte kodun adım adım açıklaması:
1. Öncelikle gerekli kütüphaneleri import etmemiz gerekiyor:
import pandas as pd from cryptography.fernet import Fernet
2. Ardından, bir Fernet anahtarı oluşturalım ve bazı örnek verileri şifreleyelim. Aşağıdaki verileri şifrelediğimizi ve "data" ve "encrypted" olmak üzere iki sütunla "encrypted_data.csv" adlı bir CSV dosyasına kaydettiğimizi varsayalım:
key = Fernet.generate_key()
cipher_suite = Fernet(key)
data = "This is a sample text."
encrypted_data = cipher_suite.encrypt(data.encode("utf-8"))
3. Şimdi verilen Fernet anahtarı ile şifrelenmiş dizilerin şifresini çözmek için bir fonksiyon oluşturalım:
def decrypt_string(encrypted_string, fernet_key):
cipher_suite = Fernet(fernet_key)
return cipher_suite.decrypt(encrypted_string.encode("utf-8")).decode("utf-8")
4. Şifrelenmiş verileri içeren CSV dosyasını Pandas kullanarak okuyabiliriz:
csv_data = pd.read_csv('encrypted_data.csv')
5. Son olarak, veri çerçevesinin şifrelenmiş sütununa 'apply' yöntemini kullanarak 'decrypt_string' işlevini uygulayın ve şifresi çözülmüş verileri yeni bir sütunda saklayın. Anahtarı 'uygula' yönteminde ek bir bağımsız değişken olarak iletmeniz gerektiğini unutmayın:
csv_data['decrypted'] = csv_data['encrypted'].apply(decrypt_string, fernet_key=key)
Fernet Kitaplığı
yaban gelinciği AES simetrik anahtar şifrelemesi ile verileri şifrelemek ve şifrelerini çözmek için kullanımı kolay yöntemler sağlayan, Python'da popüler bir şifreleme kitaplığıdır. Kitaplık, Fernet kullanılarak şifrelenen verilerin anahtar olmadan daha fazla manipüle edilemeyeceğini veya okunamayacağını garanti ederek veri gizliliğini ve bütünlüğünü sağlar. Fernet, şifreli metinler için URL-güvenli/base64 kodlaması kullanır, bu da şifreli verileri dosyalarda veya veritabanlarında depolamaya uygun hale getirir.
pandalar kitaplığı
Pandalar Python'da açık kaynaklı bir veri işleme ve veri analizi kitaplığıdır. Series ve DataFrame gibi veri yapıları ve verileri işlemek, dönüştürmek ve görselleştirmek için çeşitli işlevler sağlar. Pandas, özellikle CSV dosyaları veya SQL veritabanları gibi yapılandırılmış veya tablolu verilerle çalışmak için kullanışlıdır. Bu kitaplık, veri işlemenin birçok yönünü basitleştirerek onu veri analizi ve makine öğrenimi için önemli bir araç haline getirir.
Sonuç olarak, Fernet ve Pandas kullanılarak bir CSV dosyasına kaydedilen şifrelenmiş dizelerin şifresinin çözülmesi, bu makalede verilen adımlar izlenerek elde edilebilir. Özel bir şifre çözme işlevi oluşturarak ve bunu veri çerçevesine uygulayarak, CSV dosyasında saklanan hassas verilerin şifresini etkili bir şekilde çözebiliriz.
