Последњих година, короплетне мапе су постале све популарније, јер пружају лако разумљиво представљање сложених података на јасан и концизан начин. Короплет мапа је врста тематске мапе где су области обојене или шарене према вредности одређене променљиве. Један од изазова у креирању ових мапа је потреба за додавањем ознака, које могу помоћи корисницима да разумеју информације које се представљају. У овом чланку ћемо истражити решење за додавање ознака на цхороплетх мапе користећи Питхон.
Додавање ознака на цхороплетх мапе користећи Питхон
Уобичајена библиотека за креирање цхороплетх мапа у Питхон-у је ГеоПандас, који омогућава корисницима да креирају геопросторне податке и манипулишу њима. ГеоПандас проширује популарне библиотека панда обезбеђивањем структура података посебно дизајнираних за рад са географским подацима. Да бисте додали ознаке на цхороплетх мапу креирану помоћу ГеоПандас, можете користити матплотлиб библиотека, широко коришћена библиотека за визуелизацију података у Питхон-у.
Водич корак по корак за додавање ознака на цхороплетх мапу у Питхон-у
У овом одељку ћемо проћи кроз процес додавања ознака на цхороплетх мапу користећи Питхон и ГеоПандас и матплотлиб библиотеке. Пратите ове кораке:
1. Прво, увоз потребних библиотека:
import geopandas as gpd import matplotlib.pyplot as plt
2. Прочитајте схапефиле која садржи географске границе које желите да користите у короплет мапи:
data = gpd.read_file('path/to/your/shapefile.shp')
КСНУМКС. Створити короплет карта користећи метод `плот` из ГеоПандас:
ax = data.plot(column='variable', cmap='coolwarm', legend=True)
Где `'променљива'` представља колону ваших података коју желите да представите на мапи короплета, а `'хладно топло'` је палета боја. Можете да прилагодите палету боја тако што ћете изабрати друге опције из матплотлиб шеме боја.
4. Додајте ознаке на цхороплетх мапу користећи функцију `аннотате` из матплотлиб-а:
for x, y, label in zip(data.geometry.centroid.x, data.geometry.centroid.y, data['variable']):
ax.annotate(label, xy=(x, y), xytext=(x, y), color='black', fontsize=8)
Овде се понављамо кроз тежиште сваког полигона у ГеоДатаФраме-у и додајемо ознаку (вредност променљиве) на ту позицију.
5. Коначно, показати короплет карту са ознакама:
plt.show()
Разумевање ГеоПандас и матплотлиб
- ГеоПандас: ГеоПандас је моћна библиотека која чини рад са геопросторним подацима у Питхон-у лаким и ефикасним. Обезбеђује ефикасне структуре података и алгоритме за рад са просторним подацима, укључујући могућност читања и писања различитих формата, обављања просторних операција и пружања напредног просторног индексирања.
- матплотлиб: матплотлиб је једна од најпопуларнијих библиотека за визуелизацију података у Питхон-у, која нуди широк избор опција за цртање. Његове опсежне опције прилагођавања омогућавају корисницима да креирају сложене и високо прилагођене визуелизације. У овом чланку смо користили матплотлиб заједно са ГеоПандас-ом да бисмо додали ознаке на нашу цхороплетх мапу.
У закључку, додавање ознака цхороплетх мапама помоћу Питхон-а могуће је уз помоћ ГеоПандас и матплотлиб библиотека. Помоћу ових алата можете креирати информативне и јасне визуелне представе сложених података, што корисницима олакшава разумевање и тумачење представљених информација.
