Pitorhs

Mākslīgā intelekta un dziļās mācīšanās laikmetā PyTorch ir populāra Python atvērtā pirmkoda mašīnmācīšanās bibliotēka ar tenzoru aprēķinu un dziļiem neironu tīkliem. Viena no daudzajām noderīgajām funkcijām ir PyTorchVideo, kas ir īpaši izstrādāts video izpratnes uzdevumiem. Šajā rakstā mēs iedziļināsimies PyTorchVideo pasaulē, problēmās, kuras tas var mums palīdzēt risināt, un iepazīstināsim jūs ar tās ieviešanu.

Lasīt vairāk

Mašīnmācīšanās un mākslīgā intelekta pasaulē ir ierasts strādāt ar **iepriekš apmācītiem modeļiem**, lai sasniegtu ātrākus un precīzākus rezultātus. Šie modeļi jau ir apmācīti lielām datu kopām un būtībā ir gatavi lietošanai. Iepriekš apmācīta modeļa ielāde var ietaupīt ievērojamu laiku un resursus, salīdzinot ar darbu sākšanu no nulles. Šajā rakstā mēs izpētīsim, kā ielādēt iepriekš apmācītu modeli, izmantojot Python, īpaši koncentrējoties uz plaši izmantoto dziļās mācīšanās bibliotēku ar nosaukumu TensorFlow. Mēs nodrošināsim problēmas risinājumu, apspriedīsim nepieciešamās bibliotēkas un funkcijas, kā arī soli pa solim izskaidrosim kodu.

Lasīt vairāk

Pēdējos gados ir pieaugusi interese par dabiskās valodas apstrādi (NLP) un mašīnmācīšanos, pateicoties tādu jaudīgu modeļu izstrādei kā Hugging Face's Transformers. Šie modeļi ir mainījuši veidu, kā mēs analizējam un apstrādājam tekstu, sniedzot labāku ieskatu un izpratni. Šo modeļu precizēšana ir kļuvusi par populāru tēmu, jo tā ļauj izstrādātājiem pielāgot iepriekš apmācītus modeļus viņu konkrētajiem uzdevumiem un sasniegt augstāku veiktspēju. Šajā rakstā mēs apspriedīsim, kā precīzi noregulēt Hugging Face Transformer modeli, detalizēti izskaidrosim kodu un iedziļināsimies dažās šajā procesā iesaistītajās tēmās, funkcijās un bibliotēkās.

Lasīt vairāk

Modes tendences nāk un iet, bet stilu, izskata un kombināciju pamatā esošos pamatus bieži var izsekot modes vēsturē. Šajā rakstā mēs izpētīsim dažādus stilus, sākot no klasiskā līdz eksperimentālajam, kā arī sniegsim ieskatu par krāsām un apģērbiem, kas vislabāk demonstrē katru. Mēs arī pieskarsimies katra stila vēsturei, iedziļinoties to izcelsmē un evolūcijā laika gaitā. Neatkarīgi no tā, vai esat pieredzējis modes cienītājs vai tikai sākat nodarboties ar modes sfēru, ikvienam ir ko mācīties.

Lasīt vairāk

Datu analīzes pasaulē bieži ir nepieciešams strādāt ar laikrindu datiem, un izplatīta metode šādu datu apstrādē ir jēdziena izmantošana ritošais logs. Ritošais logs, ko dažreiz dēvē par kustīgu logu vai bīdāmu logu, ir pieeja, kas ļauj mums segmentēt mūsu datu kopu mazākos gabalos, apstrādāt tos un iegūt noderīgu ieskatu no iegūtās apakšsērijas. Šo jaudīgo paņēmienu plaši izmanto finansēs, prognozēšanā un tendenču analīzē, padarot to par vērtīgu prasmi jūsu analītisko rīku komplektā. Šajā rakstā mēs izpētīsim ritošā loga jēdzienu, risināsim problēmu, sadalīsim tā risinājumu viegli saprotamās darbībās un apspriedīsim saistītās Python bibliotēkas un funkcijas, kas var atvieglot mūsu dzīvi.

Lasīt vairāk

Mūsdienu programmatūras izstrādes pasaulē ir ļoti svarīgi pārvaldīt atkarības un nodrošināt lietojumprogrammu nevainojamu darbību dažādās platformās. Viena no plaši izmantotajām programmēšanas valodām Python piedāvā visaptverošu bibliotēku un atkarību ekosistēmu, lai apmierinātu dažādas lietojumprogrammu prasības. Anaconda, populārs Python izplatīšana, vienkāršo šo procesu, nodrošinot viegli lietojamu vidi atkarību pārvaldībai un darbam ar Windows sistēmām. Šajā rakstā mēs atklāsim atkarību pārvaldības sarežģītību, izmantojot Anaconda, un parādīsim atbilstošās metodes šīs problēmas risināšanai. Pa ceļam mēs izpētīsim dažādas Python bibliotēkas un funkcijas, kas var palīdzēt šajā procesā.

Lasīt vairāk

Mode vienmēr ir bijusi dinamiska un pastāvīgi attīstoša nozare, kurā parādās jaunas tendences un tiek pārskatītas un no jauna iztēlotas vecās. No pagātnes elegances līdz mūsdienu eksperimentālajām tendencēm mode ir būtisks pašizpausmes veids un individualitātes simbols. Lai izpētītu šo aizraujošo tēmu, mēs iedziļināsimies dažādu modes stilu vēsturē, analizēsim apģērba gabalus un krāsas, kas tos raksturo, un smelsimies iedvesmu no ikoniskākā skrejceļa izskata. Pa ceļam mēs pat redzēsim, kā Python var palīdzēt mums labāk izprast modes sarežģījumus. Tātad, sāksim šo modes un tehnoloģiju izpēti.

Lasīt vairāk

Modes pasaule pastāvīgi attīstās, un regulāri parādās jauni stili, izskats un tendences. Neatkarīgi no tā, vai esat dizaineris, kas meklē iedvesmu, vai vienkārši modes entuziasts, šo dažādo stilu izpratne ir būtiska, lai vienmēr būtu informēts par jaunākajiem notikumiem. Šajā visaptverošajā rokasgrāmatā mūsu mērķis ir aptvert dažādu stilu, izskatu un modes tendenču sarežģījumus, kā arī katra stila un ģērbšanās veidu vēsturi. Turklāt mēs izpētīsim programmēšanas, īpaši Python, lomu modes un SEO pasaulē.

Lasīt vairāk

Ievads

Strauji mainīgajā dziļās mācīšanās un neironu tīklu pasaulē bibliotēkas un sistēmas ir būtiskas, lai vienkāršotu un paātrinātu izstrādes procesu. PyTorch Lightning ir viena no tik jaudīgām bibliotēkām, kas izveidota uz plaši populārā PyTorch. Lightning ir izstrādāts, lai datu zinātnieki un ML inženieri varētu viegli mērogot savus modeļus, izvairīties no standarta koda un uzlabot vispārējo lasāmību. Tomēr, strādājot ar PyTorch Lightning, bieži var rasties problēmas, piemēram, atribūta kļūda “pytorch_lightning.metrics”. Šajā rakstā mēs risināsim problēmu un iepazīstināsim jūs ar tās risinājumu, sadalot kodu labākai izpratnei. Turklāt mēs apspriedīsim saistītās bibliotēkas un funkcijas, kas iesaistītas šī jautājuma risināšanā.

Lasīt vairāk