Git ir plaši izmantots rīks mūsdienu programmatūras izstrādes nozarē, ko galvenokārt izmanto versiju kontrolei kodu krātuvēs. Tas ir spēcīgs rīks, kas ļauj izstrādātājiem izsekot izmaiņām, atgriezties pie iepriekšējiem posmiem un efektīvi sadarboties. Viena no izplatītākajām darbībām ar git ir repozitorija klonēšana. Klonēšana būtībā nozīmē repozitorija kopijas izveidi vietējā datorā. Daži izstrādātāji izvēlas klonēt repozitorijus tmp (pagaidu) direktorijā dažādu iemeslu dēļ, tostarp testēšanas koda dēļ pirms tā ieviešanas galvenajā projektā. Šajā rakstā mēs padziļināti izpētām, kā git klonēt uz tmp direktoriju, pamatā esošo kodu un tā skaidrojumus, kā arī ar to saistītās bibliotēkas vai funkcijas.
Pitons
Ar Python ir maz ko iepazīstināt. To labi zina visi izstrādātāji.
Ar Python var izdarīt visu, ko vēlaties, un tas kopā ar tā vienkāršību ir padarījis to par vienu no mūsdienu programmēšanas valodām. Tā ir spēcīgi tipizēta objektorientēta valoda, kurā ir īpaši svarīgi saglabāt koda lasāmību.
Tā ir zvaigžņu valoda datu zinātnē, mašīnmācībā, dziļajā apmācībā un visās saistītās jomās.
Bet jūs joprojām varat izveidot tīmekļa lietojumprogrammas vai jebkuru citu rīku, ko varat iedomāties.
Visam ir grāmatnīcas!!!
Šajā sadaļā mēs atrisinām dažas no galvenajām problēmām, ar kurām bieži saskaras Python izstrādātājs. Tādā veidā tiek nodrošināts veids, kā kļūt par nindzju izstrādātāju pakalpojumā Python.
Atrisināts: izveidojiet failu un importējiet to kā bibliotēku citā failā
Mūsdienu programmatūras izstrādes pasaulē ir ļoti svarīgi uzturēt sakārtotu un tīru kodēšanas praksi. Viena no šādām praksēm ir atsevišķu failu izveide noteiktām funkcijām un to importēšana kā bibliotēkas citos failos. Tas ne tikai uzlabo koda lasāmību, bet arī palīdz koda atkārtoti izmantot. Šajā rakstā ir sniegti norādījumi par to, kā izveidot failu un importēt to kā bibliotēku citā failā, izmantojot Python, kam sekos detalizēts koda skaidrojums. Turklāt mēs izpētīsim dažas saistītās bibliotēkas un funkcijas, kas var būt noderīgas izstrādātājiem.
Atrisināts: ierakstiet konsoles izvadi tajā pašā vietā
Konsoles izvades rakstīšana tajā pašā vietā var būt noderīgs paņēmiens izstrādātājiem, strādājot ar Python lietojumprogrammām, īpaši, veidojot lietotāja saskarnes komandrindā, veidojot progresa indikatorus un atjauninot konsoles datus reāllaikā. Šajā rakstā tiks apspriests risinājums konsoles izvades pārrakstīšanai, soli pa solim izskaidrots kods un izpētītas konkrētas bibliotēkas un iebūvētās Python funkcijas, kas padara šo uzdevumu iespējamu.
Atrisināts: daudzapstrādes karte
Daudzapstrāde ir populāra Python programmēšanas tehnika, kas ļauj vienlaikus palaist vairākus procesus, kā rezultātā bieži tiek uzlabota veiktspēja un efektīvāk izmantots sistēmas resursi. Šajā rakstā ir apskatīts, kā lietot daudzapstrāde Python bibliotēka, īpaši koncentrējoties uz karte funkciju. Kartes funkcija ļauj lietot funkciju katram iterējamā vienumam, piemēram, sarakstam, un atgriezt jaunu sarakstu ar rezultātiem. Izmantojot vairāku apstrādi, mēs varam paralēli veikt šo procesu, lai nodrošinātu lielāku efektivitāti un mērogojamību.
Atrisināts: diagrammas ticamības intervāla matplotlib
Matplotlib ir jaudīga diagrammu bibliotēka, ko izmanto Python programmēšanas valodā. Tas nodrošina uz objektu orientētu API, lai iegultu diagrammas lietojumprogrammās, kas izmanto vispārējas nozīmes GUI rīku komplektus, piemēram, Tkinter, wxPython vai Qt. Viens no svarīgākajiem Matplotlib nodrošinātajiem rīkiem ir iespēja izveidot ticamības intervāla diagrammu.
Ticamības intervāls kā statistikas termins attiecas uz izlases metodes noteiktības pakāpi. Uzticamības līmenis norāda, cik pārliecināts varat būt, izteikts procentos. Piemēram, 99% ticamības līmenis liecina, ka katrs no jūsu varbūtības aprēķiniem, visticamāk, ir precīzs 99% gadījumu.
Atrisināts: saraksta izpratne
Skan izsmalcināti? Tā ir Python saraksta izpratne. Šī ļoti efektīva funkcija apkopo sarakstu izveidi vienā koda rindā. Tā ir vienkāršota pieeja, kas racionalizē gan ātrumu, gan veiktspēju.
Atrisināts: ģeodatu vizualizācija
Ģeodatu vizualizācija ir spēcīgs rīks, kas ļauj izprast sarežģītus modeļus un attiecības starp ģeogrāfiskajiem un citiem datiem. Tas palīdz pieņemt apzinātus lēmumus un sniegt datus pieejamākā un saistošākā veidā. Šajā rakstā mēs iedziļināsimies tajā, kā ģeodatu vizualizāciju var panākt, izmantojot Python, vienu no daudzpusīgākajām programmēšanas valodām, kas mūsdienās ir pieejamas. Mēs izpētīsim dažādas bibliotēkas, funkcijas un metodes, kas tiek izmantotas, lai atrisinātu izplatītas problēmas šajā jomā, nodrošinot jums stabilu pamatu, uz kuru balstīties.
Atrisināts: pēdējā pievienotā vērtība odoo
Modes tendences, stili un izskats vienmēr ir bijusi būtiska mūsu dzīvesveida sastāvdaļa, un pastāvīgi parādās un sajaucas dažādi stili, ko lielā mērā ietekmējuši dažādi faktori, piemēram, reģionālā kultūra, laikmets un personīgās izvēles. Šajā digitālajā laikmetā programmatūras lietojumprogrammām ir izšķiroša nozīme krājumu un pārdošanas pārskatu pārvaldībā modes industrijā, un Odoo ir ļoti efektīvs uzņēmuma un resursu plānošanas (ERP) rīks, kas izstrādāts, lai nodrošinātu optimālu risinājumu dažādiem uzņēmumiem. Šajā plašajā rakstā mēs apspriedīsim, kā pievienot pēdējo vērtību Odoo, izmantojot Python programmēšanu, iepazīstinot jūs ar padziļinātu pieeju problēmas risināšanai un demonstrējot dažas būtiskas šajā procesā iesaistītās bibliotēkas un funkcijas.
Jūsu darbs IR Klientu apkalpošana pēdējā pievienotā vērtība ir būtiska funkcionalitāte jebkurā ERP sistēmā, jo tā ļauj lietotājiem veikt dažādas secīgas darbības, piemēram, krājumu izsekošanu, aprēķinus un atskaišu ģenerēšanu, kas visas ir biznesa procesu neatņemama sastāvdaļa. Odoo ir populāra un ļoti pielāgojama atvērtā pirmkoda ERP, kas ļauj izstrādātājiem ieviest īpašus risinājumus, lai apmierinātu individuālās biznesa vajadzības. Lai atrisinātu šo problēmu, šajā rokasgrāmatā sniegtais kods piedāvās pamatīgu skaidrojumu par funkcijām un bibliotēkām, kas ir iesaistītas, lai nodrošinātu pēdējā pievienotā vērtība izmantojot Odoo funkciju Pitons programmēšana.
Atrisināts: kā atrast vidējo mediju un režīmu
Vidējās, vidējās un režīma atrašana programmā Python: visaptverošs datu analīzes ceļvedis
Datu analīze ir būtiska datu kopu izpratnes un interpretācijas sastāvdaļa. Viens no galvenajiem datu analīzes aspektiem ir datu vidējā, mediānas un veida aprēķināšana. Šie trīs rādītāji atspoguļo galvenās tendences un ir noderīgi, lai identificētu tendences un modeļus datos. Šajā rakstā mēs izpētīsim vidējā, vidējā un režīma jēdzienus un to, kā tos aprēķināt, izmantojot Python. Apspriedīsim arī dažādas bibliotēkas un funkcijas, kas iesaistītas līdzīgu problēmu risināšanā.