Pandas on populaarne Pythoni teek, mida kasutatakse andmete töötlemiseks ja analüüsimiseks ning mis pakub andmestruktuure, nagu DataFrames ja Series, mis hõlbustab andmete analüüsimist, puhastamist ja tõhusat töötlemist. Mõnikord on suurte andmehulkadega töötamisel oluline, et oleks võimalik kuvada kõiki veerge ilma kärpimiseta. Sellest artiklist õpime, kuidas kuvada Panda DataFrame'is kõiki veerge ilma piiranguteta.
Kõigi Panda DataFrame'i veergude kuvamiseks peate funktsiooni "pandas.set_option()" abil konfigureerima mõned kuvamissuvandid. See funktsioon võimaldab teil kohandada kuva käitumist, näiteks veergude arvu, veeru maksimaalset laiust ja palju muud.
import pandas as pd
# Create a sample DataFrame with multiple columns
data = {"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6], "C": [7, 8, 9], ...}
df = pd.DataFrame(data)
# Configure display options
pd.set_option("display.max_columns", None)
# Now, display the DataFrame with all columns
print(df)
Ülaltoodud koodilõigu puhul impordime esmalt Pandase teegi kui "pd". Loome mitme veeruga DataFrame'i näidisfaili "df", kasutades loendite sõnastikku. Seejärel kasutame parameetrit „pd.set_option()”, et konfigureerida kuvatavate veergude maksimaalne arv väärtusega „Puudub”. See seade võimaldab Pandadel näidata kõiki veerge ilma piiranguteta. Lõpuks prindime DataFrame'i koos kõigi kuvatud veergudega.
Pandade mõistmine set_option()
Panda set_option() on võimas funktsioon, mis võimaldab teil kohandada oma DataFrame'i ja seeria kuvaseadeid. Sellel funktsioonil on erinevad valikud, näiteks veergude arvu muutmine, veeru maksimaalse laiuse muutmine ja ridade maksimaalse arvu määramine.
Üks oluline valik, nagu eelmises näites kasutatud, on "display.max_columns". Kui määrate selle valiku olekuks "Puudub", kuvavad Pandas kõik veerud ilma piiranguteta. Siin on veel üks näide koodi üksikasjaliku selgitusega:
import pandas as pd
# Create a sample DataFrame with a large number of columns
data = {"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6], "C": [7, 8, 9], ...}
df = pd.DataFrame(data)
# Configure display options
pd.set_option("display.max_columns", 5) # Display up to 5 columns
# Print the DataFrame
print(df)
Selles näites määrame atribuudi „display.max_columns” väärtuseks 5, kasutades funktsiooni „pd.set_option()”. See tähendab, et Pandad kuvavad korraga kuni 5 veergu, peites kõik täiendavad veerud. See on kasulik, kui parema loetavuse huvides on vaja kuvada vaid teatud arv veerge.
Muud Panda kuvavalikud
Lisaks kõigi veergude kuvamisele suvandi "display.max_columns" abil on mitmeid muid kuvamisvalikuid, mida saate konfigureerida, et kohandada DataFrame'i visualiseerimist vastavalt oma vajadustele. Mõned levinumad valikud on järgmised.
- display.max_rows: Määrake kuvatavate ridade maksimaalne arv. Sarnaselt parameetriga „display.max_columns” saate kõigi ridade kuvamiseks määrata selle valiku „Puudub”.
- display.width: Määrake ekraani laius tähemärkides. Selle sätte abil saate juhtida väljundi joone laiust.
- display.max_colwidth: Määrake veergude maksimaalne laius tähemärkides. Selle suvandi abil saate piirata igas veerulahtris kuvatavate märkide arvu.
Nende valikute rakendamiseks edastage need lihtsalt funktsiooni `pd.set_option()' argumentidena:
import pandas as pd
# Configure display options
pd.set_option("display.max_rows", None)
pd.set_option("display.width", 120)
pd.set_option("display.max_colwidth", 20)
# Read a large dataset
df = pd.read_csv('large_dataset.csv')
# Display the DataFrame with the specified settings
print(df)
Kokkuvõtteks võib öelda, et Panda DataFrame'i kõigi veergude kuvamine on suurte andmekogumitega töötamisel hädavajalik ülesanne. Funktsiooni „pd.set_option()” ja suvandi „display.max_columns” muutmisega saate hõlpsalt seadistada kuvaseaded, et kuvada kõik veerud ilma piiranguteta. Lisaks saate DataFrame'i visualiseerimise edasiseks kohandamiseks vastavalt oma vajadustele kasutada muid kuvamisvalikuid, nagu "display.max_rows" ja "display.width".
