R

Eesolevad ja lõpus olevad tühikud mis tahes tüüpi kodeerimisel võib olla probleem, millega arendajad sageli kokku puutuvad. See on eriti levinud andmetöötluse ja -puhastuse puhul, kus algandmed võivad sisaldada tarbetuid tühikuid, mis võivad teie protsesse või analüüse häirida. R-programmeerimises, statistikute ja andmekaevurite seas kättesaadavas ja laialdaselt kasutatavas keeles, tuleb neid kõrvalekaldeid asjakohaselt käsitleda, et tagada teie protsesside sujuvus ja tulemuste täpsus.

# R näitekood
my_string <- " Ees ja lõpus tühikud " trimmed_string <- trimws(my_string) print(trimmed_string) [/code]

Loe rohkem

R programmeerimine on avatud lähtekoodiga programmeerimiskeel, mida kasutatakse laialdaselt statistilises andmetöötluses ja graafikas. See on väga populaarne andmeanalüütikute, teadlaste ja turundajate seas oma kasutuslihtsuse ja tugeva andmeanalüüsi võimaluste tõttu. R-is kasutame sageli pakette – R-funktsioonide, andmete ja järgitud koodi kogumeid –, mis pakuvad võimalusi konkreetsete ülesannete täitmiseks. Mõnikord võib osutuda vajalikuks need paketid eemaldada ja see võib osutuda väljakutseks. See artikkel annab põhjaliku juhendi pakettide eemaldamiseks R-st.

Loe rohkem

Stringi määratlemine ja selle seest alamstringi otsimine on tekstianalüüsis tavaline protsess. Olgu see siis andmekaevandamise, teabeotsingu või lihtsa stringiga manipuleerimise puhul, leiame end pidevalt hindamas, kas suuremast stringist leitakse väiksem string või alamstring. See on ülesanne, mis tuleb sisse R programmeerimine, saab teostada kiiresti ja tõhusalt.

Loe rohkem

DataFrame'i eksportimine R-vormingus Exceli faili lihtsustab andmeanalüüsi protsessi oluliselt. Selle asemel, et andmeid käsitsi Excelisse kopeerida ja kleepida või edastuse käigus olulist teavet kaotada, on DataFrame'i eksportimine otse Excelisse tõhus ja usaldusväärne meetod andmete esitamiseks, salvestamiseks ja edasiseks analüüsiks.

Kui inimene õpib seda toimingut tegema, täiustab ta järsult oma andmetöötlusvõimet R-is. See mitte ainult ei säästa aega, vaid tagab ka andmete terviklikkuse säilimise.

Loe rohkem

Sissejuhatus

Loe rohkem

Andmetöötluse ja statistilise andmetöötluse põnevas maailmas toimib R-programmeerimine alustalana, pakkudes tugevaid tööriistu mitmesuguste rakenduste jaoks. Üks intrigeeriv dilemma, millega me sageli kokku puutume, on unikaalsete väärtuste eraldamine andmeraami veerust, mis on andmete eeltöötluse ja uurimise oluline ülesanne. Sukeldume sellesse teemasse sügavalt, pakkudes teile selle huvitava probleemi koodi, arusaamist ja võimalikke rakendusvaldkondi.

Loe rohkem

Muidugi, alustame artikli kirjutamist selle kohta, kuidas loetleda kõik R-is installitud paketid.

Programmeerimiskeel R on oluline tööriist statistilise andmetöötluse ja graafika valdkonnas. Oma võimaluste hulgas võimaldab R mitmel viisil vaadata, millised paketid on praegu installitud. Nende saadaolevate pakettide uurimise ja kasutamise võime lisab teie R-koodile mitmekülgsust ja võib teie analüüsi oluliselt mõjutada. See artikkel keskendub erinevate meetodite demonstreerimisele kõigi installitud pakettide loendisse R.

Loe rohkem

Andmeanalüüsi ja digitaalsete toimingute laias spektris on ASCII-märkide, just rõhumärkidega märkide töötlemisel põhipositsioon. ASCII (American Standard Code for Information Interchange) töötati välja selleks, et standardida arvutite tekstiandmete esitamise viisi. Need ASCII-koodid määravad, kuidas teie digitaalseadmed teatud tähemärke kuvavad. Selles artiklis käsitletakse üksikasjalikult ASCII rõhumärke, nende rolli tekstikäsitluses ja seda, kuidas saate selliseid aktsente R abil hallata.

Loe rohkem

Statistilise analüüsi ja masinõppe käigus pakub R-programmeerimine andmete salvestamise ja laadimise rakendust, et neid vajadusel uuesti kasutada. Selle funktsiooni kasutamine on oluline, et muuta teie analüüsiprotsess tõhusaks, säästes aega ja arvutusressursse. See võimaldab andmete kiiret käitlemist, vältides vajadust iga kord skriptide või keeruliste arvutuste järele. RData on failivorming, mida kasutatakse R-objektide salvestamiseks binaarses vormis, mida saab vajadusel R-i tagasi laadida. Selles artiklis käsitletakse andmete salvestamise ja laadimise protsessi RData in R programmeerimisega samm-sammult, mida me selleks kasutame.

Loe rohkem