Hlavním problémem souvisejícím s kódy pro odvozenou statistiku v Pythonu je to, že může být obtížné porozumět a interpretovat výsledky. Python je mocný jazyk, ale může být obtížné přečíst a pochopit kód používaný pro odvozené statistiky. Kromě toho je v Pythonu k dispozici mnoho různých balíčků pro odvozené statistiky, což může ztížit výběr toho správného pro konkrétní analýzu. A konečně, některé z těchto balíčků nemusí být tak aktuální nebo spolehlivé jako jiné, takže je důležité provést průzkum před jejich použitím.
1. Chi-Square Test of Independence: from scipy.stats import chi2_contingency chi2, p, dof, expected = chi2_contingency(observed) 2. One-Way ANOVA: from scipy import stats F, p = stats.f_oneway(sample1, sample2, sample3) 3. Pearson’s Correlation Coefficient: from scipy.stats import pearsonr corr, _ = pearsonr(x, y)
Řádek 1: Tento řádek importuje funkci chi2_contingency z knihovny scipy.stats a poté ji použije k výpočtu chí-kvadrát testu nezávislosti na pozorovaných datech. Výsledky tohoto testu jsou uloženy v proměnných chi2, p, dof a očekávané.
Řádek 2: Tento řádek importuje funkci f_oneway z knihovny scipy a poté ji použije k výpočtu jednosměrné ANOVA na třech vzorcích (vzorek1, vzorek2, vzorek3). Výsledky tohoto testu jsou uloženy v proměnných F a p.
Řádek 3: Tento řádek importuje funkci pearsonr z knihovny scipy.stats a poté ji použije k výpočtu Pearsonova korelačního koeficientu mezi dvěma proměnnými (x a y). Výsledky tohoto testu jsou uloženy v proměnných corr a _.
Co je to inferenční statistika
Inferenční statistika je odvětví statistiky, které používá data ze vzorku k vytváření závěrů nebo zobecnění o populaci. Zahrnuje vyvozování závěrů o populaci na základě údajů shromážděných ze vzorku. V Pythonu lze inferenční statistiky použít k vyvozování závěrů a předpovědí pomocí různých technik, jako je testování hypotéz, korelační analýza, regresní analýza a další. Tyto techniky nám umožňují čerpat smysluplné poznatky z našich dat a pomáhají nám lépe se rozhodovat.
Typy inferenční statistiky
V Pythonu existuje několik typů odvozených statistik, které lze použít k analýze dat. Patří mezi ně t-testy, ANOVA, chí-kvadrát testy, korelační testy a regresní analýza. T-testy se používají k porovnání průměrů dvou nebo více skupin dat. ANOVA se používá k porovnání průměrů více skupin dat. Chí-kvadrát testy se používají k testování vztahů mezi kategorickými proměnnými. Korelační testy měří sílu a směr lineárního vztahu mezi dvěma proměnnými. Nakonec se regresní analýza používá k predikci závislé proměnné z jedné nebo více nezávislých proměnných.
Jak píšete inferenční statistiky
Inferenční statistika je odvětví statistiky, které využívá data ze vzorku k vyvozování závěrů o populaci, ze které byl vzorek odebrán. V Pythonu lze inferenční statistiky provádět pomocí různých knihoven, jako jsou SciPy, StatsModels a NumPy.
Chcete-li provést inferenční statistiku v Pythonu, budete muset nejprve importovat potřebné knihovny a poté použít funkce jako mean(), medián(), mode(), variance(), standardní odchylka(), t-test(), chi -square test() atd. Pokud jste například chtěli vypočítat průměr dané datové sady, můžete použít funkci mean() z NumPy:
importovat numpy jako np
data = [1,2,3,4]
střední_hodnota = np.mean(data)
print(mean_value) # Výstup: 2.5
