Pandy

V dnešním světě se práce s daty stala nezbytnou dovedností pro vývojáře i analytiky. Jedna výkonná knihovna, která pomáhá při provádění analýzy dat, je pandy, který je postaven nad programovacím jazykem Python. V tomto článku se podíváme na to, jak nainstalovat pandy v Pythonu pomocí Git, porozumět fungování knihovny a prozkoumat různé funkce, které nám pomohou při našich úlohách analýzy dat. Pojďme se tedy do toho rovnou ponořit.

Více

Vícenásobná aktualizace souboru v Pandas je zásadní potřeba při práci s velkými datovými sadami v oblasti analýzy dat, manipulace s daty a čištění dat. Pandas je široce používaná knihovna Pythonu, která poskytuje snadno použitelné datové struktury a nástroje pro analýzu dat, které uživatelům umožňují pracovat s různými formáty souborů, jako jsou databáze CSV, Excel a SQL.

Hlavním problémem, na který se v tomto článku zaměříme, je, jak aktualizovat soubor vícekrát pomocí knihovny Pandas v Pythonu. To zahrnuje načtení dat, provedení nezbytných úprav nebo změn a následné zapsání dat zpět do souboru. Ponoříme se do každé části procesu, vysvětlíme příslušný kód a probereme několik knihoven a funkcí spojených s tímto problémem.

Více

Knihovna pandas v Pythonu je výkonná a všestranná knihovna pro manipulaci a analýzu dat, zejména při práci s tabulkovými daty ve formě datových rámců. Jednou z běžných operací při práci s datovými rámci je přeskupení pořadí sloupců tak, aby vyhovovalo konkrétním potřebám. V tomto článku se zaměříme na to, jak posunout poslední sloupec na první pozici v datovém rámci pandy. To může být užitečné zejména tehdy, když chcete upozornit na konkrétní sloupce, zejména pokud má datová sada velký počet sloupců.

Více

Fernet je symetrická šifrovací knihovna v Pythonu, která poskytuje bezpečné a snadno použitelné šifrování pro citlivá data. Jedním z běžných případů použití Fernetu je šifrování dat před jejich uložením do souboru CSV, aby k nim měly přístup pouze oprávněné strany. Dešifrování těchto zašifrovaných řetězců v souboru CSV však může být trochu složité, zejména při použití knihovny Pandas.

V tomto článku se budeme zabývat řešením problému dešifrování řetězců uložených v souboru CSV pomocí Fernet a Pandas. Poskytneme podrobné vysvětlení kódu a ponoříme se do příslušných funkcí a knihoven zapojených do procesu.

Více

Ve světě manipulace s daty a jejich analýzy je manipulace s chybějícími hodnotami zásadním úkolem. Pandy, široce používaná knihovna Pythonu, nám umožňuje efektivně spravovat chybějící data. Jeden běžný přístup k řešení chybějících hodnot zahrnuje použití slovníků k mapování a nahrazení těchto hodnot. V tomto článku probereme, jak využít sílu Pandas a Pythonu k použití slovníků k nahrazení chybějících hodnot v datové sadě.

Více

V dnešním světě se manipulace a analýza dat staly klíčovou součástí různých průmyslových odvětví. Jedním z takových úkolů, který se často vyskytuje, je převod slov na čísla v datových sadách. Tento článek pojednává o tom, jak lze k efektivnímu provedení tohoto úkolu použít výkonnou knihovnu Pythonu, pandy. Prozkoumáme kroky, kód a koncepty spojené s řešením tohoto problému, abychom zajistili, že proces pochopíte a budete jej moci snadno implementovat.

Více

Móda a programování se mohou zdát jako dva zcela odlišné světy, ale pokud jde o analýzu dat a předpovídání trendů, mohou se krásně spojit. V tomto článku prozkoumáme běžný problém analýzy dat v módním průmyslu: vynechání konkrétních dnů z dat o datu a čase pand. To může být užitečné zejména při analýze vzorců, trendů a údajů o prodeji. Projdeme si krok za krokem vysvětlení kódu a probereme různé knihovny a funkce, které nám pomohou dosáhnout našeho cíle.

Více

Ve světě analýzy a manipulace s daty je jednou z nejpopulárnějších knihoven Python Pandy. Poskytuje řadu výkonných nástrojů pro práci se strukturovanými daty, což usnadňuje manipulaci, vizualizaci a analýzu. Jedním z mnoha úkolů, se kterými se může datový analytik setkat, je import dat z a CSV soubor do a PostgreSQL databáze. V tomto článku se budeme zabývat tím, jak efektivně a efektivně provést tento úkol pomocí obou Pandy a psychopg2 knihovna. Prozkoumáme také různé funkce a knihovny zapojené do tohoto procesu a poskytneme komplexní pochopení řešení.

Více

Pandas je open-source Python knihovna, která poskytuje vysoce výkonné, snadno použitelné datové struktury a nástroje pro analýzu dat. Stala se oblíbenou volbou pro vývojáře a datové vědce, pokud jde o manipulaci a analýzu dat. Jednou z výkonných funkcí poskytovaných Pandas je vytváření a úprava datových rámců. V tomto článku prozkoumáme proces přidávání více sloupců do datového rámce, pokud neexistují, pomocí knihovny pandas. Projdeme si podrobné vysvětlení kódu a ponoříme se do souvisejících funkcí, knihoven a problémů, se kterými se můžete během cesty setkat.

Více