Pandas 是一個功能強大且用途廣泛的 Python 庫，廣泛用於數據操作和分析。 處理數據時的一個常見要求是在 DataFrame 中插入多列。 在本文中，我們將探索使用 Pandas 庫向 DataFrame 添加多列的過程，討論代碼，並深入研究可幫助您成為 Pandas 專家的相關函數、庫和概念。
將多列添加到 Pandas DataFrame
要將多個列插入到 DataFrame 中，我們將使用 CONCAT Pandas 庫中可用的函數。 此函數允許您將多個 DataFrame 沿行或列並排組合。 插入新列時，我們將沿列組合 DataFrame。 讓我們從解決問題開始。
import pandas as pd
# Create a sample DataFrame
data = {
'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data)
# Create new columns to be inserted
new_columns = {
'C': [7, 8, 9],
'D': [10, 11, 12]
}
new_df = pd.DataFrame(new_columns)
# Insert new columns into the existing DataFrame
result = pd.concat([df, new_df], axis=1)
print(result)
代碼的逐步解釋
在我們的示例中，我們將逐步完成該過程以了解代碼的工作原理。
1. 首先，我們通過執行導入必要的庫 Pandas 將熊貓作為pd導入. 這允許我們在腳本中使用 Pandas 函數。
2.接下來，我們創建一個名為 df 和新列的新 DataFrame， 新的_df.
3. 要將新列 (new_df) 插入到我們的原始 DataFrame (df) 中，我們使用 連接 功能。 通過指定 軸= 1，我們告訴函數沿著列連接，將新列放在現有的 DataFrame 旁邊。
4. 最後，我們打印生成的 DataFrame 以驗證是否已正確插入新列。
高級用例和技術
雖然 concat 函數是將多列插入 DataFrame 的強大工具，但您可能會遇到需要更高級技術來實現特定目標的場景。 在本節中，我們將討論一些其他方法，它們可以幫助您成為使用 Pandas 庫操作 DataFrame 的專家。
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在特定位置插入列
在需要在 DataFrame 的特定位置插入列的情況下， 插 方法是一個有價值的選擇。 此方法允許您在指定索引之前插入一列。 這是一個示例代碼：
# Insert column 'E' with values [13, 14, 15] before index 1 (after the first column) df.insert(1, 'E', [13, 14, 15])
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插入從其他列派生的列
有時，您可能希望插入從 DataFrame 中的其他列派生的新列。 您可以對現有數據執行計算以創建這些新列。 例如，要計算“A”列和“B”列的乘積：
df['F'] = df['A'] * df['B']
在本文中，我們介紹瞭如何將多列插入到 熊貓數據框 使用 CONCAT 功能，學習了代碼的逐步解釋，並探索了高級用例和技術。 有了這些知識，您現在就可以有效地操作數據並提高數據分析任務的效率。
