在當今世界，數據處理和分析已成為各個行業的重要組成部分。 經常發生的一項此類任務是將單詞轉換為數據集中的數字。 本文將討論如何使用 Python 強大的庫 pandas 高效地執行此任務。 我們將探討解決此問題所涉及的步驟、代碼和概念，確保您掌握流程並輕鬆實施。
首先，讓我們了解我們要解決的問題。 想像一下，您有一個數據集，其中一列包含用文字書寫的數字，例如“一”、“二”、“三”等。 我們的目標是使用 Python 和 pandas 將這些單詞數字轉換為對應的整數。
第 1 步：導入必要的庫
要完成此任務，我們必須首先導入所需的庫。 在這種情況下，我們將使用 pandas 庫來處理和操作數據，並使用 inflect 將單詞轉換為數字。
import pandas as pd import inflect
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pandas 是一個開源數據操作和分析庫，提供處理結構化數據所需的數據結構和函數。 它建立在 Python 編程語言之上，在數據預處理、清理和分析方面發揮著重要作用。 它的一些主要數據結構包括Series、DataFrame和Index，它們有助於處理各種數據類型和操作。
曲折庫
inflect 是一個 Python 庫，可幫助計算複數和單數名詞、序數，以及將數字轉換為單詞或將單詞轉換為數字。 在本文中，我們將重點介紹其將單詞轉換為數字的能力。 要使用 inflect，您需要使用以下命令安裝它：
!pip install inflect
第 2 步：創建 pandas DataFrame
現在我們已經導入了所需的庫，讓我們創建一個 pandas DataFrame，其中包含一個包含數字作為單詞的列。 這將作為我們的示例數據集用於說明目的。
data = {'Numbers_in_words': ['one', 'two', 'three', 'four', 'five']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
第 3 步：將單詞轉換為數字
接下來，我們將使用 inflect 庫將單詞中的數字轉換為對應的整數。 我們將創建一個名為“convert_word_to_number”的函數，它將一個單詞作為輸入並返回相應的數字。
def convert_word_to_number(word):
p = inflect.engine()
try:
return p.singular_noun(word)
except:
return None
df['Numbers'] = df['Numbers_in_words'].apply(convert_word_to_number)
print(df)
在此代碼片段中，我們定義了一個函數，該函數利用 inflect 引擎將單詞轉換為數字。 然後，我們使用 pandas apply() 方法將此函數應用於 DataFrame 中“Numbers_in_words”列的每個元素。
總而言之，我們已經了解瞭如何使用 Python、pandas 和 inflect 將數據集中的單詞轉換為數字。 Pandas 是數據操作的重要工具，而 inflect 庫有助於涉及單詞和數字的操作。 通過執行這些步驟，您可以輕鬆地將數據集中的單詞數字轉換為整數，並進一步分析和操作您的數據。 編碼愉快！
