已解決：熊貓從 s3 讀取鑲木地板

在當今時尚驅動的世界中，處理大型數據集非常普遍，而 pandas 是 Python 中一個流行的庫，它提供了強大、易於使用的數據操作工具。 在種類繁多的數據格式中，Parquet 以其高效的列式存儲和輕量級的語法而被廣泛使用。 Amazon S3 是一種流行的文件存儲選項，將其與 pandas 集成可以顯著改善您的工作流程。 在本文中，我們將探索如何使用強大的 pandas 庫從 Amazon S3 讀取 Parquet 文件。

要解決從 S3 讀取 Parquet 文件的問題，需要了解涉及到的關鍵組件和庫。 我們將使用的兩個主要庫是 pandas 和 s3fs。 Pandas 將處理數據，而 s3fs 將提供與 Amazon S3 的連接。

import pandas as pd
import s3fs

熊貓圖書館

大熊貓 是一個開源庫，在 Python 中提供強大的數據操作和分析工具。 由於其靈活性和處理不同數據格式（包括 Parquet 文件）的能力，它被數據科學界廣泛使用。 使用 pandas，您可以輕鬆地加載、分析和操作數據，使您能夠快速探索和理解數據中的模式和趨勢。

S3fs 庫

S3FS 是一個類似 Python 文件的接口，用於無縫訪問 Amazon S3 對象。 它結合了 Boto3 和 FUSE（用戶空間中的文件系統）的功能，使得處理 S3 對像變得異常容易，就好像它們是本地文件一樣。 通過s3fs，您可以直接使用Python從S3讀寫文件，列出和刪除對象，以及執行其他文件操作。

現在您了解了所涉及的庫，讓我們逐步解釋使用 pandas 和 s3fs 從 S3 讀取 Parquet 文件。

  1. 安裝 pandas 和 s3fs – 首先，您需要通過 pip 安裝 pandas 和 s3fs 庫：
pip install pandas s3fs
  1. 導入庫 – 首先導入 pandas 和 s3fs 庫：
import pandas as pd
import s3fs
  1. 設置配置 – 通過將它們直接傳遞給 s3fs 或使用 AWS_ACCESS_KEY_ID 和 AWS_SECRET_ACCESS_KEY 配置您的環境來設置您的 Amazon S3 憑證：
fs = s3fs.S3FileSystem(
  key='your_aws_access_key_id',
  secret='your_aws_secret_access_key'
)
  1. 從 S3 讀取 Parquet 文件 – 使用 pandas 和 s3fs 讀取您的 Parquet 文件：
file_path = 's3://your_bucket/path/to/your/parquet/file.parquet'
df = pd.read_parquet(file_path, storage_options={"s3": {"anon": False}})

執行這些步驟後，您應該已經成功地從 S3 讀取了 Parquet 文件，並且 數據框'df' 現在以表格格式包含您的 S3 數據。

在本文中，我們了解瞭如何使用強大的 pandas 庫進行數據操作和使用 s3fs 實現無縫 S3 連接，從 Amazon S3 訪問和讀取 Parquet 文件。 這些工具可以極大地改善您的數據處理工作流程，讓您專注於提取見解和了解時尚界的最新趨勢。 從探索各種風格組合到分析服裝趨勢的歷史和演變，pandas 可讓您輕鬆發現數據中隱藏的寶藏。

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