Ang Pandas ay isang sikat na library ng Python na ginagamit para sa pagmamanipula at pagsusuri ng data, na nag-aalok ng mga istruktura ng data, tulad ng DataFrames at Series, na nagpapadali sa pagsusuri, paglilinis at pagproseso ng data nang mahusay. Minsan, kapag nagtatrabaho sa malalaking dataset, mahalagang maipakita ang lahat ng column nang walang truncation. Sa artikulong ito, matututunan natin kung paano ipakita ang lahat ng column sa isang Pandas DataFrame nang walang anumang paghihigpit.
Upang ipakita ang lahat ng column sa isang Pandas DataFrame, kailangan mong i-configure ang ilang opsyon sa pagpapakita gamit ang `pandas.set_option()` function. Binibigyang-daan ka ng function na ito na i-customize ang gawi ng display, gaya ng bilang ng mga column, maximum na lapad ng column, at higit pa.
import pandas as pd
# Create a sample DataFrame with multiple columns
data = {"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6], "C": [7, 8, 9], ...}
df = pd.DataFrame(data)
# Configure display options
pd.set_option("display.max_columns", None)
# Now, display the DataFrame with all columns
print(df)
Sa snippet ng code sa itaas, ini-import muna namin ang library ng Pandas bilang `pd`. Gumagawa kami ng sample na DataFrame `df` na may maraming column gamit ang isang diksyunaryo ng mga listahan. Pagkatapos, ginagamit namin ang `pd.set_option()` para i-configure ang maximum na bilang ng mga column na ipapakita bilang `Wala`. Nagbibigay-daan ang setting na ito sa mga Panda na ipakita ang lahat ng column nang walang anumang limitasyon. Panghuli, nai-print namin ang DataFrame na may lahat ng column na ipinapakita.
Pag-unawa sa Pandas set_option()
Pandas set_option() ay isang malakas na function na nagbibigay-daan sa iyong i-customize ang mga setting ng display ng iyong DataFrames at Series. Ang function na ito ay may iba't ibang mga opsyon, tulad ng pagbabago sa bilang ng mga column, pagbabago ng maximum na lapad ng column, at pagtatakda ng maximum na bilang ng mga row.
Isang mahalagang opsyon, gaya ng ginamit sa nakaraang halimbawa, ay `display.max_columns`. Sa pamamagitan ng pagtatakda ng opsyong ito sa `Wala`, ipapakita ng Pandas ang lahat ng column nang walang anumang limitasyon. Narito ang isa pang halimbawa na may detalyadong paliwanag ng code:
import pandas as pd
# Create a sample DataFrame with a large number of columns
data = {"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6], "C": [7, 8, 9], ...}
df = pd.DataFrame(data)
# Configure display options
pd.set_option("display.max_columns", 5) # Display up to 5 columns
# Print the DataFrame
print(df)
Sa halimbawang ito, itinakda namin ang value ng `display.max_columns` sa 5 gamit ang `pd.set_option()`. Nangangahulugan ito na ang mga Panda ay magpapakita ng hanggang 5 column sa isang pagkakataon, na nagtatago ng anumang karagdagang column. Ito ay kapaki-pakinabang kapag kailangan mong magpakita lamang ng isang tiyak na bilang ng mga column para sa mas mahusay na pagiging madaling mabasa.
Iba pang Mga Opsyon sa Pagpapakita ng Panda
Bilang karagdagan sa pagpapakita ng lahat ng column gamit ang opsyong `display.max_columns`, may ilang iba pang opsyon sa pagpapakita na maaari mong i-configure upang i-customize ang visualization ng DataFrame sa iyong mga pangangailangan. Kasama sa ilang karaniwang opsyon ang:
- display.max_rows: Itakda ang maximum na bilang ng mga row na ipapakita. Katulad ng `display.max_columns`, maaari mong itakda ang opsyong ito sa `Wala` upang ipakita ang lahat ng row.
- display.width: Itakda ang lapad ng display sa mga character. Maaari mong gamitin ang setting na ito upang kontrolin ang lapad ng linya ng output.
- display.max_colwidth: Itakda ang maximum na lapad ng mga column sa mga character. Magagamit mo ang opsyong ito upang limitahan ang bilang ng mga character na ipinapakita sa bawat cell ng column.
Upang ipatupad ang mga opsyong ito, ipasa lamang ang mga ito bilang mga argumento sa function na `pd.set_option()`:
import pandas as pd
# Configure display options
pd.set_option("display.max_rows", None)
pd.set_option("display.width", 120)
pd.set_option("display.max_colwidth", 20)
# Read a large dataset
df = pd.read_csv('large_dataset.csv')
# Display the DataFrame with the specified settings
print(df)
Sa konklusyon, ang pagpapakita ng lahat ng column sa isang Pandas DataFrame ay isang mahalagang gawain kapag nagtatrabaho sa malalaking dataset. Gamit ang `pd.set_option()` at binago ang opsyong `display.max_columns`, madali mong mai-configure ang mga setting ng display upang ipakita ang lahat ng column nang walang anumang paghihigpit. Bukod pa rito, maaari kang gumamit ng iba pang mga opsyon sa pagpapakita, gaya ng `display.max_rows` at `display.width`, upang higit pang i-customize ang Visualization ng DataFrame ayon sa iyong mga kinakailangan.
