Ang pangunahing problema na nauugnay sa pag-install ng mga pakete sa shell ng Python ay ang proseso ay maaaring medyo kumplikado at nakakaubos ng oras. Depende sa package, maaaring mangailangan ito ng pag-download at pag-install ng mga karagdagang dependency, na maaaring mahirap masubaybayan at mai-install nang tama. Bilang karagdagan, maraming mga pakete ang hindi magagamit sa pamamagitan ng opisyal na Python Package Index (PyPI), ibig sabihin, ang mga gumagamit ay dapat maghanap ng mga alternatibong mapagkukunan para sa kanila. Sa wakas, walang pinag-isang paraan ng pag-install ng mga pakete sa iba't ibang bersyon ng Python, kaya dapat mag-ingat ang mga user upang matiyak na ginagamit nila ang tamang bersyon ng isang package para sa kanilang bersyon ng Python.
Sawa
May kakaunting ipakilala sa Python. Ito ay kilala ng lahat ng mga developer.
Ang anumang gusto mo ay maaaring gawin sa Python at ito, kasama ang pagiging simple at simple nito, ay ginawa itong isa sa mga star programming language ngayon. Ito ay isang malakas na na-type na object-oriented na wika kung saan ito ay lalong mahalaga upang mapanatili ang pagiging madaling mabasa ng code.
Ito ang pangunahing wika sa data science, machine learning, deep learning, at lahat ng nauugnay.
Ngunit maaari ka pa ring bumuo ng mga web application, o anumang iba pang tool na maiisip mo.
May mga bookstore para sa lahat!!!
Sa seksyong ito, malulutas namin ang ilan sa mga pangunahing problema na madalas na kinakaharap ng developer ng Python. Sa ganitong paraan ang paraan upang maging isang ninja dev sa python ay sigurado.
Nalutas: hindi maresolba ang pag-import ng vscode python
Ang pangunahing problema na nauugnay sa pag-import ng VSCode Python ay hindi nareresolba ay hindi mahanap ng interpreter ang module o package na sinusubukan mong i-import. Ito ay maaaring sanhi ng iba't ibang mga isyu, tulad ng mga maling path ng file, nawawalang mga dependency, o hindi tamang mga setting ng configuration. Upang malutas ang isyung ito, kailangan mong tiyakin na ang tamang interpreter ay napili sa VSCode at ang lahat ng kinakailangang module at package ay na-install nang tama. Bukod pa rito, maaaring kailanganin mong suriin ang iyong mga variable ng kapaligiran at tiyaking na-configure nang tama ang mga ito.
Nalutas: kung paano pumatay ng isang script kung ang error ay tumama sa python
Ang pangunahing problema na nauugnay sa pagpatay ng isang script kung ang isang error ay natamaan sa Python ay maaaring mahirap matukoy kung kailan at saan nangyari ang error. Ginagawa nitong mahirap na matukoy ang eksaktong dahilan ng error, na maaaring maging mahirap na i-debug at ayusin. Bukod pa rito, depende sa kung paano isinulat ang script, maaaring hindi madaling ihinto ang pagpapatupad kapag may naganap na error. Halimbawa, kung ang isang script ay naglalaman ng maraming mga loop o function na tinatawag na recursively, kung gayon ang paghinto sa pagpapatupad sa punto ng isang error ay maaaring mag-iwan ng ilang bahagi ng code na tumatakbo pa rin at potensyal na magdulot ng karagdagang mga isyu. Upang matugunan ang isyung ito, dapat gumamit ang mga developer ng try/except block o iba pang mga diskarte sa paghawak ng exception sa kanilang code upang ang mga error ay mahuli at mapangasiwaan nang naaangkop.
Nalutas: Paano mag-play ng audio sa background
Ang pangunahing problema na nauugnay sa pag-play ng audio sa background ay ang karamihan sa mga mobile device at web browser ay hindi sumusuporta sa feature na ito. Nangangahulugan ito na kung gusto ng isang user na makinig sa audio habang gumagamit ng isa pang app o nagba-browse sa web, dapat nilang panatilihing bukas ang audio app para patuloy itong tumutugtog. Maaari itong maging isang malaking abala dahil tumatagal ito ng mahalagang espasyo sa screen at maaaring nakakagambala. Bukod pa rito, maaaring hindi payagan ng ilang app ang pag-playback ng audio sa background, na ginagawang imposible para sa mga user na makinig habang multitasking.
Nalutas: negation ng boolean sa pyhton
Ang pangunahing problema na nauugnay sa negation ng boolean sa Python ay maaari itong maging nakalilito at humantong sa mga hindi inaasahang resulta. Halimbawa, kung tatanggalin mo ang isang boolean na halaga sa hindi operator, ang resulta ay maaaring hindi ang iyong inaasahan. Ito ay dahil hindi binibigyang-kahulugan ng Python ang negation ng isang boolean bilang kabaligtaran nito (Ang True ay nagiging Mali at ang Mali ay nagiging True). Sa halip, binibigyang kahulugan ng Python ang negation ng boolean bilang pandagdag nito (True remains True and False remains False). Maaari itong humantong sa mga hindi inaasahang resulta kapag gumagamit ng mga lohikal na operator tulad ng "at" o "o".
Nalutas: python online compiler 3.7
Ang pangunahing problema na nauugnay sa Python online compiler 3.7 ay hindi ito kasing maaasahan ng lokal na pag-install ng Python 3.7. Ang mga online compiler ay maaaring mabagal, hindi mapagkakatiwalaan, at madaling kapitan ng mga error dahil sa latency ng network o iba pang mga isyu. Bukod pa rito, maaaring wala silang access sa lahat ng library at package na available sa lokal na pag-install ng Python 3.7, na nagpapahirap sa mga user na gumamit ng ilang feature o library sa kanilang code.
Solved: pagsamahin ang int at object column sa isa
Ang pangunahing problema na nauugnay sa pagsasama-sama ng mga column ng int at object sa isa ay ang mga uri ng data ay hindi tugma. Ang mga integer ay mga numerical na halaga, habang ang mga bagay ay karaniwang mga string o iba pang hindi numerical na halaga. Ang pagsasama-sama ng dalawang uri ng data na ito ay maaaring humantong sa mga error kapag nagsasagawa ng mga kalkulasyon o iba pang mga operasyon sa pinagsamang column. Bukod pa rito, maaaring mahirap bigyang-kahulugan ang kahulugan ng pinagsamang column kung naglalaman ito ng parehong numerical at non-numerical na halaga.
Nalutas: halimbawa ng dockerfile
Ang pangunahing problema na nauugnay sa isang halimbawa ng Dockerfile ay maaaring hindi ito angkop para sa lahat ng mga kaso ng paggamit. Ang Dockerfile ay isang hanay ng mga tagubilin na ginagamit upang bumuo ng isang imahe, at maaari itong i-customize para sa iba't ibang mga application at kapaligiran. Dahil dito, ang isang halimbawang Dockerfile ay maaaring hindi naglalaman ng mga kinakailangang tagubilin para sa iyong partikular na aplikasyon o kapaligiran. Bilang karagdagan, ang syntax ng isang Dockerfile ay maaaring mag-iba depende sa bersyon ng Docker na ginagamit, kaya ang isang halimbawa mula sa isang bersyon ay maaaring hindi gumana sa isa pa.
Solved: oops sawa
Ang pangunahing problema na nauugnay sa mga OOP sa Python ay ang kakulangan ng suporta para sa maramihang mana. Sinusuportahan lamang ng Python ang isang pamana, na nangangahulugan na ang isang klase ay maaari lamang magmana mula sa isang parent na klase. Maaaring nililimitahan ito kapag sinusubukang magmodelo ng mga kumplikadong relasyon sa totoong mundo, dahil nililimitahan nito ang kakayahang gumawa ng mga klase na may maraming antas ng abstraction. Bukod pa rito, walang built-in na paraan upang ipatupad ang encapsulation sa Python, na nagpapahirap sa pagtiyak ng integridad ng data at pagpapanatili ng pagiging madaling mabasa ng code.