Hlavným problémom súvisiacim s kódmi pre inferenčnú štatistiku v Pythone je to, že môže byť ťažké pochopiť a interpretovať výsledky. Python je výkonný jazyk, ale môže byť ťažké prečítať a pochopiť kód používaný na odvodené štatistiky. Okrem toho je v Pythone k dispozícii veľa rôznych balíkov pre inferenčnú štatistiku, čo môže sťažiť výber toho správneho pre konkrétnu analýzu. Nakoniec, niektoré z týchto balíkov nemusia byť také aktuálne alebo spoľahlivé ako iné, takže je dôležité, aby ste si pred ich použitím urobili prieskum.
1. Chi-Square Test of Independence: from scipy.stats import chi2_contingency chi2, p, dof, expected = chi2_contingency(observed) 2. One-Way ANOVA: from scipy import stats F, p = stats.f_oneway(sample1, sample2, sample3) 3. Pearson’s Correlation Coefficient: from scipy.stats import pearsonr corr, _ = pearsonr(x, y)
Riadok 1: Tento riadok importuje funkciu chi2_contingency z knižnice scipy.stats a potom ju použije na výpočet chí-kvadrát testu nezávislosti na pozorovaných údajoch. Výsledky tohto testu sú uložené v premenných chi2, p, dof a očakávané.
Riadok 2: Tento riadok importuje funkciu f_oneway z knižnice scipy a potom ju použije na výpočet jednosmernej ANOVA na troch vzorkách (vzorka1, vzorka2, vzorka3). Výsledky tohto testu sú uložené v premenných F a p.
Riadok 3: Tento riadok importuje funkciu pearsonr z knižnice scipy.stats a potom ju použije na výpočet Pearsonovho korelačného koeficientu medzi dvoma premennými (x a y). Výsledky tohto testu sú uložené v premenných corr a _.
Čo je to inferenčná štatistika
Inferenčná štatistika je odvetvie štatistiky, ktoré používa údaje zo vzorky na vyvodenie záverov alebo zovšeobecnení o populácii. Zahŕňa vyvodenie záverov o populácii na základe údajov zozbieraných zo vzorky. V Pythone je možné použiť inferenčnú štatistiku na vyvodenie záverov a predpovedí pomocou rôznych techník, ako je testovanie hypotéz, korelačná analýza, regresná analýza a ďalšie. Tieto techniky nám umožňujú čerpať z našich údajov zmysluplné poznatky a pomáhajú nám robiť lepšie rozhodnutia.
Typy inferenčnej štatistiky
V Pythone existuje niekoľko typov inferenčných štatistík, ktoré možno použiť na analýzu údajov. Patria sem t-testy, ANOVA, chí-kvadrát testy, korelačné testy a regresná analýza. T-testy sa používajú na porovnanie priemerov dvoch alebo viacerých skupín údajov. ANOVA sa používa na porovnanie priemerov viacerých skupín údajov. Chí-kvadrát testy sa používajú na testovanie vzťahov medzi kategorickými premennými. Korelačné testy merajú silu a smer lineárneho vzťahu medzi dvoma premennými. Nakoniec sa regresná analýza používa na predpovedanie závislej premennej z jednej alebo viacerých nezávislých premenných.
Ako píšete inferenčnú štatistiku
Inferenčná štatistika je odvetvie štatistiky, ktoré používa údaje zo vzorky na vyvodenie záverov o populácii, z ktorej bola vzorka odobratá. V Pythone je možné vykonávať inferenčnú štatistiku pomocou rôznych knižníc, ako sú SciPy, StatsModels a NumPy.
Ak chcete vykonať inferenčnú štatistiku v Pythone, budete musieť najprv naimportovať potrebné knižnice a potom použiť funkcie ako mean(), medián(), mode(), variance(), štandardná odchýlka(), t-test(), chi -square test() atď. Napríklad, ak by ste chceli vypočítať priemer daného súboru údajov, môžete použiť funkciu mean() z NumPy:
import numpy ako np
údaje = [1,2,3,4]
stredna_hodnota = np.mean(data)
print(mean_value) # Výstup: 2.5
