Als expert op het gebied van Python-programmering en het Keras Deep Learning-framework begrijp ik de fijne kneepjes van het laden van modellen, vooral wanneer uw model een aangepaste verliesfunctie gebruikt. Dit artikel begeleidt u bij het overwinnen van deze uitdagingen en het succesvol laden van uw Keras-model met aangepaste verliesfunctie.
Keras, een hoogwaardige API voor neurale netwerken, is gebruiksvriendelijk en modulair en kan bovenop TensorFlow of Theano draaien. Het staat bekend om zijn eenvoud en gebruiksgemak. Ondanks de eenvoud kan het echter behoorlijk moeilijk zijn om bepaalde taken te begrijpen, zoals het laden van een model met een aangepaste verliesfunctie.