ಡೇಟಾ ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಷನ್ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ಕಾಣೆಯಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ. ಪಾಂಡಾಗಳು, ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಪೈಥಾನ್ ಲೈಬ್ರರಿ, ಕಾಣೆಯಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಕಾಣೆಯಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವ ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಈ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಕ್ಷೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಬದಲಾಯಿಸಲು ನಿಘಂಟುಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು. ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾಣೆಯಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬದಲಿಸಲು ನಿಘಂಟುಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಪಾಂಡಾಗಳು ಮತ್ತು ಪೈಥಾನ್‌ನ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬೇಕೆಂದು ನಾವು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಪೈಥಾನ್
ಪೈಥಾನ್ ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲು ಸ್ವಲ್ಪವೇ ಇಲ್ಲ. ಇದು ಎಲ್ಲಾ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಂದ ಚಿರಪರಿಚಿತವಾಗಿದೆ.
ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾದುದನ್ನು ಪೈಥಾನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಇದು ಅದರ ಸರಳತೆ ಮತ್ತು ಸರಳತೆಯೊಂದಿಗೆ ಇಂದು ಸ್ಟಾರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಇದು ಬಲವಾಗಿ ಟೈಪ್ ಮಾಡಲಾದ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್-ಓರಿಯೆಂಟೆಡ್ ಭಾಷೆಯಾಗಿದ್ದು ಇದರಲ್ಲಿ ಕೋಡ್ ಓದುವಿಕೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್, ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್, ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲದರಲ್ಲೂ ಇದು ಸ್ಟಾರ್ ಭಾಷೆಯಾಗಿದೆ.
ಆದರೆ ನೀವು ಇನ್ನೂ ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ನೀವು ಯೋಚಿಸಬಹುದಾದ ಯಾವುದೇ ಇತರ ಸಾಧನವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು.
ಎಲ್ಲದಕ್ಕೂ ಪುಸ್ತಕದಂಗಡಿಗಳಿವೆ!!!
ಈ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ನಾವು ಪೈಥಾನ್ ಡೆವಲಪರ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತೇವೆ. ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿಂಜಾ ದೇವ್ ಆಗುವ ಮಾರ್ಗವು ಖಚಿತವಾಗಿದೆ.
ಪರಿಹರಿಸಲಾಗಿದೆ: ದಿನಗಳು ಪಾಂಡಾಗಳ ದಿನಾಂಕ ಸಮಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವುದು
ಫ್ಯಾಷನ್ ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರಪಂಚಗಳಂತೆ ಕಾಣಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗೆ ಬಂದಾಗ, ಅವರು ಸುಂದರವಾಗಿ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಬರಬಹುದು. ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ಫ್ಯಾಶನ್ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ನಾವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ: ಪಾಂಡಾಗಳ ಡೇಟ್‌ಟೈಮ್ ಡೇಟಾದಿಂದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದಿನಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವುದು. ಮಾದರಿಗಳು, ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರಾಟದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವಾಗ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ನಾವು ಕೋಡ್‌ನ ಹಂತ-ಹಂತದ ವಿವರಣೆಯ ಮೂಲಕ ಹೋಗುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಗುರಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ವಿವಿಧ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಪರಿಹರಿಸಲಾಗಿದೆ: ಟೇಬಲ್ ಪಾಂಡಾಗಳು ಪೋಸ್ಟ್‌ಗ್ರೆಸ್ಕ್ಲ್‌ಗೆ
ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಕುಶಲತೆಯ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಪೈಥಾನ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ ಪಾಂಡಾಗಳು. ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಇದು ವಿವಿಧ ಶಕ್ತಿಯುತ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ, ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಎದುರಿಸಬಹುದಾದ ಹಲವಾರು ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಮದು ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು a CSV a ಗೆ ಫೈಲ್ ಮಾಡಿ PostgreSQL ಡೇಟಾಬೇಸ್. ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ಎರಡನ್ನೂ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಈ ಕೆಲಸವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಎಂದು ನಾವು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ ಪಾಂಡಾಗಳು ಮತ್ತೆ ಸೈಕೋಪ್ 2 ಗ್ರಂಥಾಲಯ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವಿವಿಧ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳನ್ನು ನಾವು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ, ಪರಿಹಾರದ ಸಮಗ್ರ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಪರಿಹರಿಸಲಾಗಿದೆ: ಪಾಂಡಾಗಳ ಸರಣಿಯು ಸರಣಿಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಐಟಂಗೆ ಪದವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ
ಪಾಂಡಾಗಳು ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಶಕ್ತಿಯುತ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಗ್ರಂಥಾಲಯವಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಡೇಟಾ ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಷನ್ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪಾಂಡಾಗಳೊಳಗಿನ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ ಸರಣಿ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್, ಇದು ಒಂದು ಆಯಾಮದ, ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾದ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತೇವೆ: ಪಾಂಡಾಗಳ ಸರಣಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಐಟಂಗೆ ಪದವನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು. ನಾವು ಪರಿಹಾರದ ಮೂಲಕ ನಡೆಯುತ್ತೇವೆ, ಅದರ ಆಂತರಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ನಾವು ಸಂಬಂಧಿತ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು, ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಇದೇ ರೀತಿಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಪರಿಹರಿಸಲಾಗಿದೆ: ಪಾಂಡಾಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್‌ಗೆ ಬಹು ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ
ಪಾಂಡಾಸ್ ಒಂದು ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಪೈಥಾನ್ ಲೈಬ್ರರಿಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ಬಳಸಲು ಸುಲಭವಾದ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಷನ್ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಬಂದಾಗ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ಇದು ಒಂದು ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ. ಪಾಂಡಾಗಳು ಒದಗಿಸಿದ ಪ್ರಬಲ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವೆಂದರೆ ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಪಡಿಸುವುದು. ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ಪಾಂಡಾಸ್ ಲೈಬ್ರರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್‌ಗೆ ಅನೇಕ ಕಾಲಮ್‌ಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಸೇರಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನಾವು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ. ನಾವು ಕೋಡ್‌ನ ಹಂತ-ಹಂತದ ವಿವರಣೆಯ ಮೂಲಕ ನಡೆಯುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಕಾರ್ಯಗಳು, ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಮತ್ತು ನೀವು ದಾರಿಯುದ್ದಕ್ಕೂ ಎದುರಿಸಬಹುದಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಧುಮುಕುತ್ತೇವೆ.
ಪರಿಹರಿಸಲಾಗಿದೆ: ಬಹು ಕಾಲಮ್ ಪಾಂಡಾಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ
ಪಾಂಡಾಗಳು ಶಕ್ತಿಯುತ ಮತ್ತು ಬಹುಮುಖ ಪೈಥಾನ್ ಲೈಬ್ರರಿಯಾಗಿದ್ದು, ಡೇಟಾ ಕುಶಲತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಯೆಂದರೆ DataFrame ನಲ್ಲಿ ಬಹು ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು. ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ಪಾಂಡಾಸ್ ಲೈಬ್ರರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್‌ಗೆ ಬಹು ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನಾವು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ, ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಕಾರ್ಯಗಳು, ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ಕುರಿತು ಆಳವಾಗಿ ಧುಮುಕುವುದು ಪಾಂಡಾಗಳ ಪರಿಣಿತರಾಗಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಪರಿಹರಿಸಲಾಗಿದೆ: ಪಾಂಡಾಗಳಲ್ಲಿ ಕಾಣೆಯಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು
Pandas ಪೈಥಾನ್‌ಗಾಗಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಡೇಟಾ ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಶನ್ ಲೈಬ್ರರಿಯಾಗಿದೆ. ಇದು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಪಾಂಡಾಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಎದುರಿಸುವ ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾಣೆಯಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು. ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ವಿವಿಧ ತಂತ್ರಗಳು, ಕೋಡ್‌ನ ಹಂತ-ಹಂತದ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪಾಂಡಾಸ್ ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾಣೆಯಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಎಣಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಕೆಲವು ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ನಾವು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಪರಿಹರಿಸಲಾಗಿದೆ: ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ ಅನ್ನು ಅವಧಿ ಪಾಂಡಾಗಳಿಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ
ಇಂದಿನ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ಸಮಯ-ಸರಣಿ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು ಡೆವಲಪರ್‌ಗೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಕೌಶಲ್ಯವಾಗಿದೆ. ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಅಥವಾ ಮಾಸಿಕ ಡೇಟಾದಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಧಿಗೆ ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ ಅನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾದಲ್ಲಿನ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವಂತಹ ವಿವಿಧ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಿಗೆ ಈ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ಪ್ರಬಲ ಪೈಥಾನ್ ಲೈಬ್ರರಿ ಪಾಂಡಾಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಮಯ-ಸರಣಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ ಅನ್ನು ಅವಧಿಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ನಾವು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ. ನಾವು ಕೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಆಳವಾದ ಡೈವ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ.
ಪಾಂಡಾಗಳು ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಶನ್ ಲೈಬ್ರರಿಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಸಮಯ-ಸರಣಿ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ನಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸರಳ, ನಿಖರ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಪರಿಹರಿಸಲಾಗಿದೆ: ಪಾಂಡಾಗಳಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿ
ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಬೆದರಿಸುವ ಕೆಲಸವಾಗಿದೆ. ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುವುದು ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಪೈಥಾನ್‌ಗೆ ಬಂದಾಗ, ಶಕ್ತಿಯುತ ಗ್ರಂಥಾಲಯ ಪಾಂಡಾಗಳು ನಮ್ಮ ಸಹಾಯಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತದೆ. ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ ಪಾಂಡಾಸ್ ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ. ನಾವು ಕೋಡ್‌ನ ಹಂತ-ಹಂತದ ವಿವರಣೆಯ ಮೂಲಕ ಹೋಗುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಇದೇ ರೀತಿಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳ ಆಳವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತೇವೆ.