ಪರಿಹರಿಸಲಾಗಿದೆ: tmp ಡೈರೆಕ್ಟರಿಗೆ git ಕ್ಲೋನ್

ಹೋಗಿ ಇಂದಿನ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ, ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಕೋಡ್ ರೆಪೊಸಿಟರಿಗಳಲ್ಲಿ ಆವೃತ್ತಿ ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು, ಹಿಂದಿನ ಹಂತಗಳಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಲು ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸಹಯೋಗಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುವ ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಜಿಟ್‌ನೊಂದಿಗಿನ ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಕ್ರಿಯೆಯೆಂದರೆ ರೆಪೊಸಿಟರಿಯನ್ನು ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡುವುದು. ಕ್ಲೋನಿಂಗ್ ಎಂದರೆ ನಿಮ್ಮ ಸ್ಥಳೀಯ ಗಣಕದಲ್ಲಿ ರೆಪೊಸಿಟರಿಯ ನಕಲನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಎಂದರ್ಥ. ಕೆಲವು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ರೆಪೊಸಿಟರಿಗಳನ್ನು tmp (ತಾತ್ಕಾಲಿಕ) ಡೈರೆಕ್ಟರಿಗೆ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ ವಿವಿಧ ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ ಅದನ್ನು ಮುಖ್ಯ ಯೋಜನೆಗೆ ಅಳವಡಿಸುವ ಮೊದಲು ಪರೀಕ್ಷಾ ಕೋಡ್ ಸೇರಿದಂತೆ. ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, tmp ಡೈರೆಕ್ಟರಿಗೆ ಹೇಗೆ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡುವುದು, ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಅದರ ವಿವರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಅದರೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಾವು ಆಳವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಮತ್ತಷ್ಟು ಓದು

ಪರಿಹರಿಸಲಾಗಿದೆ: ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಇತರ ಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಲೈಬ್ರರಿಯಾಗಿ ಆಮದು ಮಾಡಿ

ಇಂದಿನ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ಸಂಘಟಿತ ಮತ್ತು ಶುದ್ಧ ಕೋಡಿಂಗ್ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಅಂತಹ ಒಂದು ಅಭ್ಯಾಸವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಇತರ ಫೈಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಲೈಬ್ರರಿಗಳಾಗಿ ಆಮದು ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು. ಇದು ಕೋಡ್ ಓದುವಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದಲ್ಲದೆ ಕೋಡ್ ಮರುಬಳಕೆಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪೈಥಾನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಲೈಬ್ರರಿಯಾಗಿ ಆಮದು ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಈ ಲೇಖನವು ನಿಮಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಕೋಡ್‌ನ ಹಂತ-ಹಂತದ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾದ ಕೆಲವು ಸಂಬಂಧಿತ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಾವು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಮತ್ತಷ್ಟು ಓದು

ಪರಿಹರಿಸಲಾಗಿದೆ: ಕನ್ಸೋಲ್ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಅದೇ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಬರೆಯಿರಿ

ಪೈಥಾನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಅದೇ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಕನ್ಸೋಲ್ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಬರೆಯುವುದು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಉಪಯುಕ್ತ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಆಜ್ಞಾ ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಾಗ, ಪ್ರಗತಿ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವಾಗ ಮತ್ತು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕನ್ಸೋಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ನವೀಕರಿಸುವಾಗ. ಈ ಲೇಖನವು ಕನ್ಸೋಲ್ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಓವರ್‌ರೈಟ್ ಮಾಡುವ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಹಂತ-ಹಂತದ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಮತ್ತು ಈ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುವ ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಪೈಥಾನ್ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಡೈವ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಮತ್ತಷ್ಟು ಓದು

ಪರಿಹರಿಸಲಾಗಿದೆ: ಮಲ್ಟಿಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ನಕ್ಷೆ

ಮಲ್ಟಿಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ಪೈಥಾನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿನ ಜನಪ್ರಿಯ ತಂತ್ರವಾಗಿದ್ದು ಅದು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಬಹು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಆಗಾಗ್ಗೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸುಧಾರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಬಳಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಲೇಖನವು ಬಳಕೆಗೆ ಧುಮುಕುತ್ತದೆ ಬಹುಸಂಸ್ಕರಣೆ ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಲೈಬ್ರರಿ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಅದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ನಕ್ಷೆ ಕಾರ್ಯ. ನಕ್ಷೆಯ ಕಾರ್ಯವು ಪಟ್ಟಿಯಂತಹ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಐಟಂಗೆ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಸ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ಮಲ್ಟಿಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಹೆಚ್ಚಿನ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಗಾಗಿ ನಾವು ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಮಾನಾಂತರಗೊಳಿಸಬಹುದು.

ಮತ್ತಷ್ಟು ಓದು

ಪರಿಹರಿಸಲಾಗಿದೆ: ಕಥಾವಸ್ತುವಿನ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರ matplotlib

Matplotlib ಪೈಥಾನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಪ್ರಬಲವಾದ ಪ್ಲಾಟಿಂಗ್ ಲೈಬ್ರರಿಯಾಗಿದೆ. Tkinter, wxPython, ಅಥವಾ Qt ನಂತಹ ಸಾಮಾನ್ಯ-ಉದ್ದೇಶದ GUI ಟೂಲ್‌ಕಿಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡಲು ಇದು ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್-ಓರಿಯೆಂಟೆಡ್ API ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. Matplotlib ಒದಗಿಸಿದ ಪ್ರಮುಖ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರ ಕಥಾವಸ್ತುವನ್ನು ರಚಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಾಗಿದೆ.

ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರ, ಒಂದು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಪದವಾಗಿ, ಮಾದರಿ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ಮಟ್ಟವು ನೀವು ಎಷ್ಟು ಖಚಿತವಾಗಿರಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಹೇಳುತ್ತದೆ, ಶೇಕಡಾವಾರು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, 99% ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಟ್ಟವು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಅಂದಾಜುಗಳು 99% ಸಮಯ ನಿಖರವಾಗಿರಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಮತ್ತಷ್ಟು ಓದು

ಪರಿಹರಿಸಲಾಗಿದೆ: ಪಟ್ಟಿ ಕಾಂಪ್ರಹೆನ್ಷನ್

ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಧ್ವನಿ? ಅದು ನಿಮಗಾಗಿ ಪೈಥಾನ್ ಪಟ್ಟಿಯ ಗ್ರಹಿಕೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ಪಟ್ಟಿಗಳ ರಚನೆಯನ್ನು ಒಂದೇ ಸಾಲಿನ ಕೋಡ್‌ಗೆ ಸಾಂದ್ರಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ವೇಗ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಎರಡನ್ನೂ ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವ ಸರಳೀಕೃತ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ.

ಮತ್ತಷ್ಟು ಓದು

ಪರಿಹರಿಸಲಾಗಿದೆ: ಜಿಯೋಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸು

ಜಿಯೋಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವು ಭೌಗೋಳಿಕ ಮತ್ತು ಇತರ ಡೇಟಾದ ನಡುವಿನ ಸಂಕೀರ್ಣ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುವ ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲು ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ಇಂದು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಬಹುಮುಖ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾದ ಪೈಥಾನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಜಿಯೋಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಾಧಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇವೆ. ಈ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಬಳಸುವ ವಿವಿಧ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳು, ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ನಾವು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ, ನೀವು ನಿರ್ಮಿಸಲು ದೃಢವಾದ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಿರಿ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ.

ಮತ್ತಷ್ಟು ಓದು

ಪರಿಹರಿಸಲಾಗಿದೆ: ಕೊನೆಯ ಮೌಲ್ಯ ಸೇರಿಸಿದ ಓಡೂ

ಫ್ಯಾಷನ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು, ಶೈಲಿಗಳು ಮತ್ತು ನೋಟವು ಯಾವಾಗಲೂ ನಮ್ಮ ಜೀವನಶೈಲಿಯ ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಭಾಗವಾಗಿದೆ, ನಿರಂತರ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಶೈಲಿಗಳ ಮಿಶ್ರಣವು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಂಸ್ಕೃತಿ, ಯುಗ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಆದ್ಯತೆಗಳಂತಹ ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಡಿಜಿಟಲ್ ಯುಗದಲ್ಲಿ, ಫ್ಯಾಶನ್ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ದಾಸ್ತಾನು ಮತ್ತು ಮಾರಾಟ ವರದಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಲ್ಲಿ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಓಡೂ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾದ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಮತ್ತು ರಿಸೋರ್ಸ್ ಪ್ಲಾನಿಂಗ್ (ERP) ಸಾಧನವಾಗಿದ್ದು, ವಿವಿಧ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ಪೈಥಾನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು Odoo ನಲ್ಲಿ ಕೊನೆಯ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸೇರಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ, ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಆಳವಾದ ವಿಧಾನದ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಕರೆದೊಯ್ಯುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಕೆಲವು ಅಗತ್ಯ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತೇವೆ.

ನಮ್ಮ ಕೊನೆಯ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ ಯಾವುದೇ ERP ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಯಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ದಾಸ್ತಾನು ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್, ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ಮತ್ತು ವರದಿ ಉತ್ಪಾದನೆಯಂತಹ ವಿವಿಧ ಅನುಕ್ರಮ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಇವೆಲ್ಲವೂ ವ್ಯಾಪಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಅವಿಭಾಜ್ಯವಾಗಿದೆ. ಓಡೂ ಒಂದು ಜನಪ್ರಿಯ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಗ್ರಾಹಕೀಯಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ERP ಆಗಿದೆ, ಇದು ವೈಯಕ್ತಿಕ ವ್ಯವಹಾರ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು, ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಲ್ಲಿ ಒದಗಿಸಲಾದ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಲೈಬ್ರರಿಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಕೊನೆಯ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ Odoo ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಪೈಥಾನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್.

ಮತ್ತಷ್ಟು ಓದು

ಪರಿಹರಿಸಲಾಗಿದೆ: ಸರಾಸರಿ ಮಾಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು

ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಮೀನ್, ಮೀಡಿಯನ್ ಮತ್ತು ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು: ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಮಗ್ರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ

ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಅರ್ಥೈಸುವ ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಒಂದು ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಡೇಟಾದ ಸರಾಸರಿ, ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು. ಈ ಮೂರು ಕ್ರಮಗಳು ಕೇಂದ್ರೀಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾದಲ್ಲಿನ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿವೆ. ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಸರಾಸರಿ, ಮಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ಮೋಡ್‌ನ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಪೈಥಾನ್ ಬಳಸಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬೇಕು. ಇದೇ ರೀತಿಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವಿವಿಧ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಾವು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಮತ್ತಷ್ಟು ಓದು