Az utóbbi években a choropleth térképek egyre népszerűbbek, mivel könnyen érthető, világos és tömör ábrázolást biztosítanak az összetett adatokhoz. A choropleth térkép egy olyan tematikus térkép, ahol a területek egy adott változó értékének megfelelően vannak színezve vagy mintázva. E térképek létrehozásának egyik kihívása az, hogy címkéket kell hozzáadni, amelyek segíthetnek a felhasználóknak megérteni a megjelenített információkat. Ebben a cikkben azt a megoldást vizsgáljuk meg, amellyel Python használatával címkéket adhatunk a choropleth-térképekhez.
Címkék hozzáadása a choropleth térképekhez Python használatával
A choropleth térképek Pythonban való létrehozására szolgáló általános könyvtár az GeoPandas, amely lehetővé teszi a felhasználók számára a térinformatikai adatok létrehozását és kezelését. GeoPandas kiterjeszti a népszerű panda könyvtár kifejezetten a földrajzi adatokkal való munkavégzéshez tervezett adatstruktúrák biztosításával. Ha címkéket szeretne hozzáadni a GeoPandas segítségével készített choropleth térképhez, használja a matplotlib könyvtár, egy széles körben használt adatvizualizációs könyvtár a Pythonban.
Útmutató lépésről lépésre címkék hozzáadásához egy choropleth térképhez Pythonban
Ebben a részben a Python, valamint a GeoPandas és Matplotlib könyvtárak segítségével a choropleth térképhez való címkék hozzáadásának folyamatán fogunk végigmenni. Kovesd ezeket a lepeseket:
1. Először importálja a szükséges könyvtárakat:
import geopandas as gpd import matplotlib.pyplot as plt
2. Olvassa el a shape fájlt amely tartalmazza a koropleth térképen használni kívánt földrajzi határokat:
data = gpd.read_file('path/to/your/shapefile.shp')
3. Hozzon létre egy choropleth térkép a GeoPandas "plot" metódusával:
ax = data.plot(column='variable', cmap='coolwarm', legend=True)
Ahol a „változó” az adatokból azt az oszlopot jelöli, amelyet a choropleth térképen ábrázolni szeretne, a „coolwarm” pedig a színpalettát. Testreszabhatja a színpalettát, ha más opciókat választ a menüből matplotlib színsémák.
4. Adjon hozzá címkéket a choropleth térképhez a Matplotlib "annotate" funkciójával:
for x, y, label in zip(data.geometry.centroid.x, data.geometry.centroid.y, data['variable']):
ax.annotate(label, xy=(x, y), xytext=(x, y), color='black', fontsize=8)
Itt iteráljuk a GeoDataFrame minden sokszögének súlypontját, és hozzáadjuk a címkét (a változó értékét) az adott helyen.
5. Végül: mutasd meg a choropleth térképet címkékkel:
plt.show()
A GeoPandas és a matplotlib megértése
- GeoPandas: A GeoPandas egy hatékony könyvtár, amely egyszerűvé és hatékonysá teszi a Pythonban a térinformatikai adatokkal való munkát. Hatékony adatstruktúrákat és algoritmusokat biztosít a téradatokkal való munkavégzéshez, beleértve a különféle formátumok olvasását és írását, a térbeli műveletek végrehajtását és a fejlett térbeli indexelést.
- matplotlib: A matplotlib a Python egyik legnépszerűbb adatvizualizációs könyvtára, amely sokféle nyomtatási lehetőséget kínál. Kiterjedt testreszabási lehetőségei lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy összetett és nagyon személyre szabott vizualizációkat hozzanak létre. Ebben a cikkben a matplotlib-et használtuk a GeoPandas-szal együtt, hogy címkéket adjunk a choropleth térképünkhöz.
Összefoglalva, a címkék hozzáadása a choropleth térképekhez Python használatával elérhető a GeoPandas és a matplotlib könyvtárak segítségével. Ezekkel az eszközökkel informatív és világos vizuális ábrázolásokat hozhat létre összetett adatokról, megkönnyítve a felhasználók számára a bemutatott információk megértését és értelmezését.
