Вирішено: вставте кілька панд у стовпці

Pandas — це потужна та універсальна бібліотека Python, яка широко використовується для обробки та аналізу даних. Однією з поширених вимог під час роботи з даними є вставка кількох стовпців у DataFrame. У цій статті ми розглянемо процес додавання кількох стовпців до DataFrame за допомогою бібліотеки Pandas, обговоримо код і глибше заглибимося в пов’язані функції, бібліотеки та концепції, які допоможуть вам стати експертом Pandas.

Додавання кількох стовпців до Pandas DataFrame

Щоб вставити кілька стовпців у DataFrame, ми використаємо конкат функція доступна в бібліотеці Pandas. Ця функція дозволяє вам об’єднувати кілька DataFrames один біля одного вздовж рядків або стовпців. Під час вставки нових стовпців ми об’єднаємо DataFrames уздовж стовпців. Почнемо з вирішення нашої проблеми.

import pandas as pd

# Create a sample DataFrame
data = {
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data)

# Create new columns to be inserted
new_columns = {
    'C': [7, 8, 9],
    'D': [10, 11, 12]
}
new_df = pd.DataFrame(new_columns)

# Insert new columns into the existing DataFrame
result = pd.concat([df, new_df], axis=1)

print(result)

Покрокове пояснення коду

У нашому прикладі ми крок за кроком розглянемо процес, щоб зрозуміти, як працює код.

1. Спочатку ми імпортуємо необхідну бібліотеку, Pandas, шляхом виконання імпортувати панди як pd. Це дозволяє нам використовувати функції Pandas у нашому сценарії.

2. Далі ми створюємо зразок DataFrame під назвою df і новий DataFrame для нових стовпців, new_df.

3. Щоб вставити нові стовпці (new_df) у наш оригінальний DataFrame (df), ми використовуємо pd.concat функція. Вказавши вісь=1, ми наказуємо функції об’єднувати стовпці, розміщуючи нові стовпці поруч із існуючим DataFrame.

4. Нарешті, ми друкуємо отриманий DataFrame, щоб перевірити, чи правильно вставлено нові стовпці.

Розширені випадки використання та методи

Хоча функція concat є потужним інструментом для вставки кількох стовпців у DataFrame, ви можете зіткнутися зі сценаріями, коли вам знадобляться більш розширені методи для досягнення конкретних цілей. У цьому розділі ми обговоримо кілька інших методів, які допоможуть вам стати експертом у маніпулюванні DataFrames за допомогою бібліотеки Pandas.

  • Вставте стовпець у певну позицію

У випадках, коли вам потрібно вставити стовпець у певну позицію в DataFrame, вставити метод є цінним варіантом. Цей метод дозволяє вставити стовпець перед вказаним індексом. Ось приклад коду:

# Insert column 'E' with values [13, 14, 15] before index 1 (after the first column)
df.insert(1, 'E', [13, 14, 15])

  • Вставити стовпці, похідні від інших стовпців

Іноді вам може знадобитися вставити нові стовпці, отримані з інших стовпців у DataFrame. Ви можете виконати обчислення на основі існуючих даних, щоб створити ці нові стовпці. Наприклад, щоб обчислити добуток стовпців "A" і "B":

df['F'] = df['A'] * df['B']

У цій статті ми розглянули, як вставити кілька стовпців у a Pandas DataFrame використання конкат функції, ознайомилися з покроковим поясненням коду та вивчили передові варіанти використання та техніки. Завдяки цим знанням тепер ви можете ефективно маніпулювати своїми даними та ефективніше виконувати завдання аналізу даних.

Схожі повідомлення:

Залишити коментар