Останніми роками хороплетні карти стають все більш популярними, оскільки вони забезпечують просте для розуміння представлення складних даних у чіткій та стислій формі. Хороплетна карта — це тип тематичної карти, де області забарвлені або мають візерунок відповідно до значення певної змінної. Однією з проблем створення цих карт є необхідність додавати мітки, які можуть допомогти користувачам зрозуміти представлену інформацію. У цій статті ми розглянемо рішення для додавання міток до карт хороплетів за допомогою Python.
Додавання міток до хороплетних карт за допомогою Python
Загальною бібліотекою для створення хороплетних карт у Python є GeoPandas, що дозволяє користувачам створювати геопросторові дані та керувати ними. GeoPandas розширює популярність бібліотека панд шляхом надання структур даних, спеціально розроблених для роботи з географічними даними. Щоб додати мітки до хороплетної карти, створеної за допомогою GeoPandas, ви можете скористатися matplotlib бібліотека, широко використовувана бібліотека візуалізації даних у Python.
Покроковий посібник із додавання міток до хороплетної карти в Python
У цьому розділі ми розглянемо процес додавання міток до хороплетної карти за допомогою Python і бібліотек GeoPandas і matplotlib. Виконайте такі дії:
1 Перший, імпортувати необхідні бібліотеки:
import geopandas as gpd import matplotlib.pyplot as plt
2. Прочитайте шейп-файл який містить географічні кордони, які ви хочете використати на карті хороплета:
data = gpd.read_file('path/to/your/shapefile.shp')
3 Створити хороплетна карта використовуючи метод `plot` від GeoPandas:
ax = data.plot(column='variable', cmap='coolwarm', legend=True)
Де ``variable`` представляє стовпець із ваших даних, які ви хочете представити на карті хороплету, а ``coolwarm`` це колірна палітра. Ви можете налаштувати палітру кольорів, вибравши інші параметри з колірні схеми matplotlib.
4. Додайте мітки до карти хороплета за допомогою функції `annotate` з matplotlib:
for x, y, label in zip(data.geometry.centroid.x, data.geometry.centroid.y, data['variable']):
ax.annotate(label, xy=(x, y), xytext=(x, y), color='black', fontsize=8)
Тут ми проходимо центроїд кожного багатокутника в GeoDataFrame і додаємо мітку (значення змінної) у цю позицію.
5 Нарешті, покажіть хороплетну карту з мітками:
plt.show()
Розуміння GeoPandas і matplotlib
- GeoPandas: GeoPandas — це потужна бібліотека, яка робить роботу з геопросторовими даними в Python простою та ефективною. Він надає ефективні структури даних і алгоритми для роботи з просторовими даними, включаючи можливість читання та запису різних форматів, виконання просторових операцій і забезпечення розширеної просторової індексації.
- matplotlib: matplotlib — одна з найпопулярніших бібліотек візуалізації даних у Python, яка пропонує широкий вибір варіантів побудови. Його широкі можливості налаштування дозволяють користувачам створювати складні та дуже індивідуальні візуалізації. У цій статті ми використовували matplotlib у поєднанні з GeoPandas, щоб додати мітки до нашої хороплетної карти.
Підсумовуючи, додавання міток до карт хороплетів за допомогою Python можливо за допомогою бібліотек GeoPandas і matplotlib. За допомогою цих інструментів ви можете створювати інформативні та чіткі візуальні представлення складних даних, полегшуючи користувачам розуміння та інтерпретацію представленої інформації.
