__sub__ ile ilgili temel sorun, orijinal türle uyumlu olmayan bir alt tür oluşturmak için kullanılabilmesidir.
def __sub__(self, other):
"""Subtract two vectors."""
if len(self) != len(other):
raise ValueError("Cannot subtract vectors of different lengths.")
return Vector([x - y for x, y in zip(self, other)])
Bu, bir Vector nesnesi için çıkarma operatörünün tanımıdır. Çıkarılan iki vektör aynı uzunlukta değilse, bir ValueError yükseltir. Aksi takdirde, bileşenleri iki giriş vektörünün karşılık gelen bileşenlerinin farkı olan yeni bir Vector nesnesi döndürür.
_sub_, öz diğer bağımsız değişkenler
Python'da bir alt argüman, başka bir argümanın parçası olan bir argümandır. Örneğin, aşağıdaki kodda, birinci argüman (x), ikinci argümanın (y) bir alt argümanıdır:
X = 5
y = 10
Bu durumda, x ve y üçüncü argümanın (z) alt argümanlarıdır.
Sınıf Örnekleri
Python'da sınıflar, bir sınıfın örnekleridir. Sınıf, nesneler oluşturmak için bir şablondur. Sınıf anahtar kelimesini ve ardından sınıfın adını kullanarak bir sınıf örneği oluşturursunuz. Örneğin, Sınıfım sınıfının bir örneğini oluşturmak için aşağıdaki ifadeyi kullanırsınız:
sınıfım = Sınıfım()
Sınıfta tanımlanan yapıcı işlevini kullanarak bir sınıfın örneğini de oluşturabilirsiniz. Yapıcı işlev, oluşturmak istediğiniz nesnenin adı olan bir bağımsız değişken alır. Örneğin, Sınıfım sınıfının bir örneğini oluşturmak ve yapıcı işlevini çağırmak için aşağıdaki ifadeyi kullanırsınız:
sınıfım = Sınıfım(isim=”John”)
sihirli yöntem
Python'da sihir yöntemine yaklaşmanın en iyi yolu özel ihtiyaçlarınıza bağlı olarak değişeceğinden, bu sorunun herkese uyan tek bir yanıtı yoktur. Bununla birlikte, Python'da sihirli yöntemin nasıl kullanılacağına ilişkin bazı ipuçları, onu sıkıcı görevleri otomatikleştirmek veya karmaşık işlemleri hızlı ve kolay bir şekilde gerçekleştirmek için kullanmayı içerir. Ek olarak, doğru kullanılmadığı takdirde tehlikeli olabileceğinden, sihirli yöntemi kullanmanın potansiyel risklerini anladığınızdan her zaman emin olun.
