Nalutas: __sub__

Ang pangunahing problema sa __sub__ ay maaari itong magamit upang lumikha ng isang subtype na hindi tugma sa orihinal na uri.

Magbasa Pa

Nalutas: huwag paganahin ang gpu sa jupyter notebook sa tensorflow

Ang GPU ay isang mahusay na tool para sa pagpapabilis ng mga pagkalkula sa malalaking set ng data. Gayunpaman, maaaring kailanganin kung minsan ang hindi pagpapagana ng GPU upang mapabuti ang pagganap. Ang isang karaniwang dahilan para sa hindi pagpapagana ng GPU ay kapag gumagamit ng TensorFlow sa isang laptop o desktop computer na may limitadong mga mapagkukunan. Ang hindi pagpapagana sa GPU ay maaari ding mapabuti ang pagganap kapag gumagamit ng TensorFlow sa isang mobile device.

Magbasa Pa

Nalutas: inline para sa loop

Ang pangunahing problema sa inline para sa mga loop ay maaari silang maging sanhi ng compiler upang makabuo ng code na mahirap basahin at maunawaan. Ito ay maaaring humantong sa mga error sa iyong programa.

Magbasa Pa

Nalutas: plt.text background alpha

Ang pangunahing problema sa plt.text background alpha ay na maaari itong maging sanhi ng text na mahirap basahin. Kapag ang background alpha value ay nakatakda sa 1, ang text ay magiging ganap na transparent, na nagpapahirap na makita. Kapag ang background alpha value ay nakatakda sa 0, ang text ay magiging ganap na opaque, ibig sabihin, ito ay ganap na makikita.

plt.text(0.5, 0.5, 'text', alpha=0.3)

Magbasa Pa