பைடார்ச்

செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றலின் சகாப்தத்தில், PyTorch என்பது டென்சர் கணக்கீடு மற்றும் ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் கொண்ட பைத்தானுக்கான பிரபலமான திறந்த மூல இயந்திர கற்றல் நூலகமாகும். அதன் பல பயனுள்ள அம்சங்களில் ஒன்று PyTorchVideo ஆகும், இது வீடியோவைப் புரிந்துகொள்ளும் பணிகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு கருவியாகும். இந்த கட்டுரையில், PyTorchVideo இன் உலகத்தை நாங்கள் ஆராய்வோம், அது எங்களுக்கு உதவும் சிக்கல்களை சமாளிக்கவும், அதை செயல்படுத்துவதன் மூலம் உங்களை அழைத்துச் செல்லவும்.

மேலும் படிக்க

இயந்திர கற்றல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு உலகில், வேகமான மற்றும் துல்லியமான முடிவுகளை அடைய **முன் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட மாதிரிகள்** உடன் பணிபுரிவது பொதுவானது. இந்த மாதிரிகள் ஏற்கனவே பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளில் பயிற்றுவிக்கப்பட்டுள்ளன மற்றும் அடிப்படையில் பயன்படுத்த தயாராக உள்ளன. முன் பயிற்சி பெற்ற மாதிரியை ஏற்றுவது, புதிதாக தொடங்குவதை விட கணிசமான அளவு நேரத்தையும் வளங்களையும் சேமிக்கும். இந்தக் கட்டுரையில், Python ஐப் பயன்படுத்தி முன்கூட்டியே பயிற்சியளிக்கப்பட்ட மாதிரியை எவ்வாறு ஏற்றுவது என்பதை ஆராய்வோம், குறிப்பாக TensorFlow எனப்படும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் ஆழமான கற்றல் நூலகத்தில் கவனம் செலுத்துவோம். நாங்கள் சிக்கலுக்கு ஒரு தீர்வை வழங்குவோம், தேவையான நூலகங்கள் மற்றும் செயல்பாடுகளைப் பற்றி விவாதிப்போம், மேலும் குறியீட்டின் படிப்படியான விளக்கத்தின் மூலம் நடப்போம்.

மேலும் படிக்க

சமீபத்திய ஆண்டுகளில், இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP) மற்றும் இயந்திர கற்றல் ஆகியவற்றில் ஆர்வம் அதிகரித்து வருகிறது, ஹக்கிங் ஃபேஸ் டிரான்ஸ்ஃபார்மர்கள் போன்ற சக்திவாய்ந்த மாடல்களின் வளர்ச்சிக்கு நன்றி. இந்த மாதிரிகள், சிறந்த நுண்ணறிவு மற்றும் புரிதலை வழங்கும், உரையை பகுப்பாய்வு செய்யும் மற்றும் செயலாக்கும் விதத்தில் புரட்சியை ஏற்படுத்தியுள்ளன. டெவலப்பர்கள் தங்கள் குறிப்பிட்ட பணிகளுக்கு முன் பயிற்சி பெற்ற மாடல்களைத் தனிப்பயனாக்கி, அதிக செயல்திறனை அடைய அனுமதிக்கும் வகையில், இந்த மாடல்களை நன்றாகச் சரிசெய்வது ஒரு பிரபலமான தலைப்பாக மாறியுள்ளது. இந்தக் கட்டுரையில், ஹக்கிங் ஃபேஸ் டிரான்ஸ்ஃபார்மர் மாடலை எப்படி நன்றாக மாற்றுவது, குறியீட்டின் படிப்படியான விளக்கத்தைப் பார்த்து, இந்தச் செயல்பாட்டில் ஈடுபட்டுள்ள சில தொடர்புடைய தலைப்புகள், செயல்பாடுகள் மற்றும் நூலகங்களைப் பற்றி ஆராய்வோம்.

மேலும் படிக்க

ஃபேஷன் போக்குகள் வந்து செல்கின்றன, ஆனால் பாணிகள், தோற்றம் மற்றும் சேர்க்கைகளில் உள்ள அடிப்படை அடித்தளங்கள் பெரும்பாலும் ஃபேஷன் வரலாற்றின் மூலம் கண்டறியப்படலாம். இந்தக் கட்டுரையில், கிளாசிக் முதல் பரிசோதனை வரையிலான பல்வேறு பாணிகளை ஆராய்வோம், அத்துடன் ஒவ்வொன்றையும் சிறப்பாகக் காட்சிப்படுத்தும் வண்ணங்கள் மற்றும் ஆடைகள் பற்றிய நுண்ணறிவுகளை வழங்குவோம். ஒவ்வொரு பாணியின் வரலாற்றையும் நாங்கள் தொடுவோம், காலப்போக்கில் அவற்றின் தோற்றம் மற்றும் பரிணாமத்திற்கு டைவிங் செய்வோம். நீங்கள் ஒரு அனுபவமிக்க ஃபேஷன் கலைஞராக இருந்தாலும் அல்லது ஃபேஷன் துறையில் ஈடுபடத் தொடங்கினாலும், அனைவருக்கும் கற்றுக்கொள்ள ஏதாவது இருக்கிறது.

மேலும் படிக்க

தரவு பகுப்பாய்வு உலகம் பெரும்பாலும் நேரத் தொடர் தரவுகளுடன் பணிபுரிய வேண்டும், மேலும் அத்தகைய தரவைக் கையாள்வதில் பயன்படுத்தப்படும் பொதுவான நுட்பம் ஒரு கருத்தைப் பயன்படுத்துகிறது. உருளும் ஜன்னல். உருளும் சாளரம், சில நேரங்களில் நகரும் சாளரம் அல்லது நெகிழ் சாளரம் என குறிப்பிடப்படுகிறது, இது ஒரு அணுகுமுறையாகும், இது நமது தரவுத்தொகுப்பை சிறிய பகுதிகளாகப் பிரிக்கவும், அவற்றைச் செயலாக்கவும், அதன் விளைவாக வரும் துணைத் தொடரிலிருந்து பயனுள்ள நுண்ணறிவுகளைப் பெறவும் அனுமதிக்கிறது. இந்த சக்திவாய்ந்த நுட்பம் நிதி, முன்கணிப்பு மற்றும் போக்கு பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது, இது உங்கள் பகுப்பாய்வு கருவிப்பெட்டியில் இருக்கும் மதிப்புமிக்க திறமையாகும். இந்தக் கட்டுரையில், உருளும் சாளரத்தின் கருத்தை ஆராய்வோம், சிக்கலைச் சமாளிப்போம், அதன் தீர்வை எளிதில் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய படிகளாகப் பிரித்து, தொடர்புடைய பைதான் நூலகங்கள் மற்றும் நமது வாழ்க்கையை எளிதாக்கும் செயல்பாடுகளைப் பற்றி விவாதிப்போம்.

மேலும் படிக்க

இன்றைய மென்பொருள் வளர்ச்சி உலகில், சார்புகளை நிர்வகித்தல் மற்றும் பல்வேறு தளங்களில் உள்ள பயன்பாடுகளின் சீரான செயல்பாட்டை உறுதி செய்தல் ஆகியவை முக்கியமானதாகிவிட்டன. பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் நிரலாக்க மொழிகளில் ஒன்றான பைதான், பரந்த அளவிலான பயன்பாட்டுத் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய நூலகங்கள் மற்றும் சார்புகளின் விரிவான சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை வழங்குகிறது. அனகோண்டா, ஒரு பிரபலமான பைதான் விநியோகம், சார்புகளை நிர்வகிப்பதற்கும் விண்டோஸ் சிஸ்டங்களில் வேலை செய்வதற்கும் பயன்படுத்த எளிதான சூழலை வழங்குவதன் மூலம் இந்த செயல்முறையை எளிதாக்குகிறது. இந்தக் கட்டுரையில், அனகோண்டாவைப் பயன்படுத்தி சார்புகளை நிர்வகிப்பதில் உள்ள நுணுக்கங்களை அவிழ்த்து, இந்த சிக்கலைச் சமாளிப்பதற்கான பொருத்தமான முறைகளை விளக்குவோம். வழியில், இந்தச் செயல்பாட்டில் உதவக்கூடிய பல்வேறு பைதான் நூலகங்கள் மற்றும் செயல்பாடுகளை நாங்கள் ஆராய்வோம்.

மேலும் படிக்க

ஃபேஷன் எப்பொழுதும் ஒரு ஆற்றல்மிக்க மற்றும் தொடர்ந்து வளர்ந்து வரும் தொழிலாக இருந்து வருகிறது, அங்கு புதிய போக்குகள் வெளிப்படுகின்றன மற்றும் பழையவை மறுபரிசீலனை செய்யப்பட்டு மீண்டும் கற்பனை செய்யப்படுகின்றன. கடந்த காலத்தின் நேர்த்தியிலிருந்து இன்றைய சோதனைப் போக்குகள் வரை, ஃபேஷன் என்பது சுய வெளிப்பாட்டின் இன்றியமையாத வடிவம் மற்றும் தனித்துவத்தின் அடையாளமாகும். இந்த கவர்ச்சிகரமான விஷயத்தை ஆராய, நாங்கள் பல்வேறு ஃபேஷன் பாணிகளின் வரலாற்றை ஆராய்வோம், அவற்றை வரையறுக்கும் ஆடைகள் மற்றும் வண்ணங்களை பகுப்பாய்வு செய்வோம், மேலும் மிகவும் பிரபலமான ஓடுபாதை தோற்றத்திலிருந்து உத்வேகம் பெறுவோம். வழியில், ஃபேஷனின் நுணுக்கங்களை நன்றாகப் புரிந்துகொள்ள பைதான் நமக்கு எப்படி உதவுகிறது என்பதையும் பார்ப்போம். எனவே, ஃபேஷன் மற்றும் தொழில்நுட்பத்தின் இந்த ஆய்வைத் தொடங்குவோம்.

மேலும் படிக்க

ஃபேஷன் உலகம் தொடர்ந்து உருவாகி வருகிறது, புதிய பாணிகள், தோற்றம் மற்றும் போக்குகள் தொடர்ந்து வெளிவருகின்றன. நீங்கள் உத்வேகம் தேடும் வடிவமைப்பாளராக இருந்தாலும் சரி அல்லது ஃபேஷன் ஆர்வலராக இருந்தாலும் சரி, சமீபத்திய மேம்பாடுகளைப் பற்றி தொடர்ந்து தெரிந்துகொள்ள இந்த பல்வேறு ஸ்டைல்களைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம். இந்த விரிவான வழிகாட்டியில், வெவ்வேறு பாணிகள், தோற்றங்கள் மற்றும் ஃபேஷனில் உள்ள போக்குகளின் நுணுக்கங்களையும், ஒவ்வொரு பாணி மற்றும் ஆடை அணியும் விதத்தின் பின்னணியில் உள்ள வரலாற்றையும் உள்ளடக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளோம். மேலும், ஃபேஷன் மற்றும் எஸ்சிஓ உலகில் நிரலாக்கத்தின் பங்கை, குறிப்பாக பைத்தானை ஆராய்வோம்.

மேலும் படிக்க

அறிமுகம்

ஆழமான கற்றல் மற்றும் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் வேகமாக வளர்ந்து வரும் உலகில், வளர்ச்சி செயல்முறையை எளிதாக்குவதற்கும் விரைவுபடுத்துவதற்கும் நூலகங்கள் மற்றும் கட்டமைப்புகள் அவசியம். PyTorch Lightning என்பது மிகவும் பிரபலமான PyTorch இன் மேல் கட்டப்பட்ட சக்திவாய்ந்த நூலகமாகும். தரவு விஞ்ஞானிகள் மற்றும் ML பொறியாளர்கள் தங்கள் மாதிரிகளை எளிதாக அளவிடவும், கொதிகலன் குறியீட்டைத் தவிர்க்கவும் மற்றும் ஒட்டுமொத்த வாசிப்புத்திறனை மேம்படுத்தவும் மின்னல் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இருப்பினும், PyTorch Lightning உடன் பணிபுரியும் போது, ​​'pytorch_lightning.metrics' பண்புக்கூறு பிழை போன்ற சிக்கல்களை நீங்கள் அடிக்கடி சந்திக்க நேரிடலாம். இந்தக் கட்டுரையில், சிக்கலைச் சமாளித்து, அதன் தீர்வின் மூலம் உங்களை அழைத்துச் செல்வோம், சிறந்த புரிதலுக்கான குறியீட்டை உடைப்போம். மேலும், இந்த சிக்கலைத் தீர்ப்பதில் தொடர்புடைய நூலகங்கள் மற்றும் செயல்பாடுகளை நாங்கள் விவாதிப்போம்.

மேலும் படிக்க