நிரலாக்க உலகில், பைதான் அதன் பயன்பாட்டின் எளிமை, படிக்கக்கூடிய தன்மை மற்றும் நெகிழ்வுத்தன்மை ஆகியவற்றால் அறியப்பட்ட ஒரு பிரபலமான மொழியாக மாறியுள்ளது. அதன் எண்ணற்ற நூலகங்களில், NumPy, ஃபேஷன் உட்பட பல்வேறு துறைகளில் பல பயன்பாடுகளைக் கொண்ட எண் தரவுகளைக் கையாள்வதற்கான மிகவும் சக்திவாய்ந்த கருவிகளில் ஒன்றாக உள்ளது. இந்த கட்டுரையில், நாம் NumPy வடிவ செயல்பாட்டை ஆராய்வோம், அதன் தொடரியல் பற்றி விவாதிப்போம் மற்றும் ஃபேஷன் போக்குகளின் பகுப்பாய்வு சம்பந்தப்பட்ட பிரச்சனைக்கு ஒரு நடைமுறை தீர்வை வழங்குவோம். வழியில், நாங்கள் தொடர்புடைய நூலகங்கள் மற்றும் செயல்பாடுகளை ஆராய்வோம். எனவே, ஆரம்பிக்கலாம்!
நம்பி
தீர்க்கப்பட்டது: பைதான் நம்பி நீக்கு நெடுவரிசை
இந்த கட்டுரையில், பைதான் நிரலாக்க மொழியைப் பற்றி விவாதிப்போம், குறிப்பாக நூலகம் NumPy மற்றும் இந்த நூலகத்தைப் பயன்படுத்தி ஒரு நெடுவரிசையை எவ்வாறு நீக்குவது என்பதில் கவனம் செலுத்துவோம். பைதான் என்பது வலை மேம்பாடு, தரவு பகுப்பாய்வு, செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் பலவற்றை உள்ளடக்கிய பல்வேறு நோக்கங்களுக்காக பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு பல்துறை நிரலாக்க மொழியாகும். பைத்தானின் பிரபலத்தின் முக்கிய கூறுகளில் ஒன்று அதன் ஏராளமான நூலகங்கள் ஆகும், இது குறியீட்டு செயல்முறையை மிகவும் திறமையாகவும் கையாள எளிதாகவும் செய்கிறது. NumPy என்பது பெரிய, பல பரிமாண வரிசைகள் மற்றும் எண் தரவுகளின் மெட்ரிக்குகளுடன் பணிபுரிவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு நூலகமாகும். தரவு கையாளுதலின் துறையில், ஒரு வரிசையில் இருந்து நெடுவரிசைகளை எவ்வாறு நீக்குவது என்பதை அறிந்து கொள்வது அவசியம், ஏனெனில் இது பல பணிப்பாய்வுகளில் ஒரு பொதுவான முன் செயலாக்க படியாகும்.
தீர்க்கப்பட்டது: Python NumPy ascontiguousarray செயல்பாடு எடுத்துக்காட்டு Tuple to an array
Python NumPy என்பது NumPy வரிசைப் பொருளைச் சுற்றி உருவாக்கப்பட்ட ஒரு பிரபலமான நூலகமாகும், இது நிலையான பைதான் பட்டியல்களுக்கு சக்திவாய்ந்த மற்றும் திறமையான மாற்றாகும். இந்த கட்டுரையில், NumPy நூலகத்தில் உள்ள பயனுள்ள செயல்பாடுகளில் ஒன்றைப் பற்றி விவாதிப்போம் தொடர்ச்சியாக செயல்பாடு. வரிசைகளை தொடர்ச்சியான வரிசைகளாக மாற்றுதல் மற்றும் டூபிள்ஸ் போன்ற தரவு கட்டமைப்புகளைக் கையாளுதல் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் வரிசைகளுடன் பணிபுரியும் போது இந்தச் செயல்பாடு மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். Ascontiguousarray செயல்பாட்டின் முக்கிய நோக்கம், கொடுக்கப்பட்ட வரிசை நினைவகத்தின் தொடர்ச்சியான தொகுதியில் சேமிக்கப்படுவதை உறுதி செய்வதாகும்.
தீர்க்கப்பட்டது: NumPy பேக்பிட் குறியீடு பேக் செய்யப்பட்ட வரிசை அச்சில் 1
NumPy என்பது பைத்தானில் உள்ள ஒரு சக்திவாய்ந்த நூலகமாகும், இது வரிசை மற்றும் மேட்ரிக்ஸ் தரவு கட்டமைப்புகளில் எண் கணக்கீடுகளுக்கு பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இது வழங்கும் பல செயல்பாடுகளில் ஒன்று பேக்பிட்கள், இது ஒரு குறிப்பிட்ட அச்சில் பைனரி தரவை திறமையாக குறியாக்கம் செய்ய உங்களை அனுமதிக்கிறது. இந்த கட்டுரையில், அச்சு 1 உடன் NumPy இன் பேக்பிட் செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துவதை ஆராய்வோம், மேலும் அதன் நுட்பங்கள் மற்றும் பயன்பாடுகளைப் பற்றி விவாதிப்போம். வழியில், நாங்கள் தொடர்புடைய நூலகங்கள் மற்றும் செயல்பாடுகளை ஆராய்வோம்.
தீர்க்கப்பட்டது: நம்பி சரிவு கடைசி பரிமாணம்
சமீபத்திய ஆண்டுகளில், பல்வேறு துறைகளில் பைத்தானின் பயன்பாடு அதிவேகமாக விரிவடைந்துள்ளது, குறிப்பாக தரவு கையாளுதல் மற்றும் அறிவியல் கம்ப்யூட்டிங் துறையில். இந்தப் பணிகளுக்கு பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் நூலகங்களில் ஒன்று NumPy ஆகும். NumPy என்பது ஒரு சக்திவாய்ந்த மற்றும் பல்துறை நூலகமாகும், இது மற்ற கணித செயல்பாடுகளுடன் பெரிய, பல பரிமாண வரிசைகள் மற்றும் மெட்ரிக்குகளுடன் பணிபுரிய விரிவாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்த தரவு கட்டமைப்புகளுடன் பணிபுரியும் ஒரு பொதுவான செயல்பாடு, ஒரு வரிசையின் கடைசி பரிமாணத்தை சரிசெய்வது அல்லது குறைக்க வேண்டும். இந்தக் கட்டுரையில், இந்த தலைப்பை விரிவாக ஆராய்வோம், சிக்கலுக்கான அறிமுகத்துடன் தொடங்கி, அதைத் தொடர்ந்து தீர்வு மற்றும் குறியீட்டின் படிப்படியான விளக்கம். இறுதியாக, ஆர்வமுள்ள சில தொடர்புடைய தலைப்புகள் மற்றும் நூலகங்களை ஆராய்வோம்.
தீர்க்கப்பட்டது: பைதான் %2F NumPy இல் ஜோர்டானின் சாதாரண வடிவ மேட்ரிக்ஸைக் கணக்கிடுங்கள்
மேட்ரிக்ஸ் கணக்கீடு என்பது அறிவியல், பொறியியல் மற்றும் பிற துறைகளில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் நுட்பமாகும். மெட்ரிக்ஸைக் கையாள்வதில் இன்றியமையாத முறைகளில் ஒன்று, கொடுக்கப்பட்ட மேட்ரிக்ஸின் ஜோர்டானின் இயல்பான வடிவத்தைக் கண்டுபிடிப்பதாகும். இந்தக் கட்டுரையில், எண் கணக்கீடுகளுக்கான சக்திவாய்ந்த நூலகமான Python மற்றும் NumPy ஐப் பயன்படுத்தி ஜோர்டான் சாதாரண வடிவ மேட்ரிக்ஸைக் கணக்கிடும் செயல்முறையை ஆராய்வோம். குறியீடு மற்றும் சம்பந்தப்பட்ட முறைகளை விளக்கி, விரிவான, படிப்படியான முறையில் தீர்வைக் காண்போம். மேலும், இதே போன்ற சிக்கல்களைத் தீர்க்க உதவும் தொடர்புடைய நூலகங்கள் மற்றும் செயல்பாடுகளைப் பற்றி விவாதிப்போம்.
தீர்க்கப்பட்டது: நம்பமுடியாத சீரற்ற உள்ளீடுகள் மீண்டும் வராது
இன்றைய தரவு கையாளுதல் மற்றும் பகுப்பாய்வு உலகில், பரவலான பிரபலமான பைதான் நூலகமான NumPy ஐப் பயன்படுத்தி மீண்டும் மீண்டும் வராத சீரற்ற உள்ளீடுகளை உருவாக்குவது ஒரு பொதுவான பிரச்சனையாகும். இந்தக் கட்டுரையானது இந்தச் சிக்கலுக்கு ஒரு விரிவான தீர்வை வழங்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, குறியீட்டின் உள் செயல்பாடுகளை ஆழமாக ஆராய்ந்து, தொடர்புடைய நூலகங்கள் மற்றும் செயல்பாடுகளை ஆராய்கிறது.
NumPy ஒரு சக்திவாய்ந்த நூலகமாகும், இது பெரிய பல பரிமாண வரிசைகள் மற்றும் மெட்ரிக்குகளில் பல்வேறு கணித மற்றும் புள்ளிவிவர செயல்பாடுகளைச் செய்ய உதவுகிறது. தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் இயந்திர கற்றலின் முக்கியமான அம்சங்களில் ஒன்று சீரற்ற எண்களை உருவாக்குவதாகும், இது NumPy இன் சீரற்ற தொகுதியைப் பயன்படுத்தி அடைய முடியும். சில சமயங்களில், இந்த சீரற்ற உள்ளீடுகள் தனித்துவமாகவும், மீண்டும் நிகழாததாகவும் இருக்க வேண்டும். NumPy ஐப் பயன்படுத்தி படிப்படியாக இதை எவ்வாறு அடைவது என்பதை ஆராய்வோம்.
தீர்க்கப்பட்டது: நம்பி மற்றும் ஆபரேட்டர்
நம்பி மற்றும் ஆபரேட்டர் பைதான் நிரலாக்க உலகில் உள்ள இரண்டு முக்கியமான நூலகங்கள், குறிப்பாக தரவு கையாளுதல் மற்றும் கணித செயல்பாடுகளுக்குள். இந்த கட்டுரையில், இந்த இரண்டு நூலகங்களின் ஆற்றலைப் பற்றி ஆராய்வோம் மற்றும் சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதில் அவற்றின் பயன்பாடுகளை எளிமையான மற்றும் பயனுள்ள முறையில் விவாதிப்போம். ஒரு சிறந்த புரிதலுக்காக, NumPy மற்றும் ஆபரேட்டருக்கு ஒரு அறிமுகத்துடன் தொடங்குவோம், அதைத் தொடர்ந்து இந்த நூலகங்களைப் பயன்படுத்தி ஒரு குறிப்பிட்ட சிக்கலுக்கு படிப்படியான தீர்வு காண்போம். மேலும், பைத்தானில் அணிவரிசைகள் மற்றும் கணித செயல்பாடுகளுடன் பணிபுரிவதற்கான எங்கள் திறன்களை மேலும் மேம்படுத்தும் கூடுதல் தொடர்புடைய செயல்பாடுகள் மற்றும் நுட்பங்களை நாங்கள் ஆராய்வோம்.
தீர்க்கப்பட்டது: Python NumPy பிளவு செயல்பாடு தொடரியல்
அறிமுகம்
பைதான் என்பது தரவு பகுப்பாய்வு, செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் வலை மேம்பாடு உள்ளிட்ட பல்வேறு துறைகளில் பல்துறை மற்றும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் நிரலாக்க மொழியாகும். பைத்தானில் பெரிய அளவிலான தரவுகளைக் கையாள்வதற்கான அத்தியாவசிய நூலகங்களில் ஒன்று நம்பி. NumPy ஒரு சக்திவாய்ந்த N- பரிமாண வரிசை பொருளை வழங்குகிறது, இது சிக்கலான கணித செயல்பாடுகளை எளிதாக செய்ய உதவுகிறது. தரவு பகுப்பாய்வின் முக்கியமான செயல்பாடுகளில் ஒன்று பிளவு செயல்பாடு, மேலும் பகுப்பாய்விற்காக தரவை சிறிய பகுதிகளாகப் பிரிக்கப் பயன்படுகிறது. இந்த கட்டுரையில், நடைமுறை தீர்வு, படிப்படியான விளக்கம் மற்றும் தொடர்புடைய நூலகங்கள் மற்றும் செயல்பாடுகளைப் பற்றி விவாதிப்பதன் மூலம் NumPy இன் பிளவு செயல்பாட்டின் தொடரியல் மற்றும் பயன்பாட்டில் மூழ்குவோம்.