Rozwiązany: wdrożyć django w vps

Głównym problemem związanym z wdrażaniem Django na wirtualnym serwerze prywatnym (VPS) jest to, że może to wymagać dużej ilości zasobów. Dzieje się tak dlatego, że Django do poprawnego działania wymaga dużej ilości pamięci i zasobów procesora.

I have a problem with my Django project. I'm trying to deploy it on my VPS, but I can't get it to work.
This is the error that I get:
<code>    Traceback (most recent call last):
  File "/home/myuser/.local/lib/python3.6/site-packages/django/core/handlers/exception.py", line 34, in inner
    response = get_response(request)
  File "/home/myuser/.local/lib/python3.6/site-packages/django/utils/deprecation.py", line 93, in __call__
    response = self.get_response(request)
  File "/home/myuser/.local/lib//python3.6//site-packages//django//core//handlers//base.py", line 126, in _get_response
    response = self.process_exception_by_middleware(e, request)
  File "/home/myuser/.local//python3.6//site-packages///django///core///handlers///base.py", line 124, in _get_response
    response = wrapped_callback(request, *callback_args, **callback_kwargs)

  ...

  File "/usr / local / lib / python3 . 6 / site - packages / django / core / management / base . py " , line 371 , in execute     output = self . handle ( * args , ** options )   File "./manage . py" , line 72 , in handle     execute_from_command _line ( sys . argv )   File "/usr // local // lib // python3 . 6 // site - packages /// django /// core /// management /// __init__ . py " , line 363 , in execute _from _command _line utility . execute ()   File "/usr // local // lib // python3 . 6 // site - packages /// django /// core /// management /// __init__ . py " , line 355 , in execute self . fetch _command ( subcommand ). run _from _argv ( self . argv )   File "/usr // local // lib // python3 . 6 // site - packages /// django /// core /// management /** init**" , line 206 , in fetch _command klass = load _command class ( appname ) KeyError : 'demo' [ 04 : 19 : 10 web1 : 1805 ] [ WSGI ] Error getting traceback from worker process : &lt; type 'exceptions' &gt;: 'module' object has no attribute 'wsgi' [ 04 : 19 : 10 web1 : 1805 ] [ WSGI ] Traceback from worker process &lt; type 'exceptions' &gt;: 'module' object has no attribute 'wsgi' [ 04 : 19 : 10 web1 : 1805 ] [ WSGI ] Traceback from worker process &lt; type 'exceptions' &gt;: 'module' object has no attribute 'wsgi'. wsgi application 1 init failed ; not restarting ...</code>

Kod próbuje wdrożyć projekt Django na VPS, ale pojawia się błąd. Błąd polega na tym, że aplikacja „wsgi” nie jest poprawnie inicjowana.

Co to jest serwer VPS

VPS to wirtualny serwer prywatny. Jest to rodzaj serwera, który pozwala na uruchomienie własnej strony internetowej lub aplikacji.

Najlepszy VPS dla Django

Nie ma ostatecznej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ zależy to od konkretnych potrzeb projektu Django. Jednak niektóre popularne opcje dla dostawców Django VPS to Heroku, Amazon Web Services (AWS) i Google Cloud Platform (GCP). Każdy ma swoje mocne i słabe strony, dlatego ważne jest, aby dokładnie rozważyć, który z nich najlepiej pasuje do konkretnego projektu.

Niektóre kluczowe czynniki, które należy wziąć pod uwagę przy wyborze dostawcy Django VPS, obejmują:

1. System operacyjny: Większość dostawców Django VPS oferuje szereg różnych systemów operacyjnych, dlatego ważne jest, aby wybrać taki, który odpowiada wymaganiom Twojego projektu. Na przykład GCP oferuje wsparcie zarówno dla systemu Linux, jak i Windows, podczas gdy AWS oferuje zarówno opcje dla systemu Windows, jak i Linux.

2. Procesor i pamięć: Django VPS powinien mieć wystarczającą moc procesora i pamięć, aby sprostać wymaganiom Twojego projektu. Na przykład GCP oferuje mocniejsze procesory i większe pule pamięci niż AWS, podczas gdy AWS oferuje procesory o niższej mocy, ale bardziej hojne alokacje pamięci.

3. Bezpieczeństwo: Ważne jest, aby wybrać dostawcę, który stosuje silne środki bezpieczeństwa. Na przykład GCP oferuje niezawodne funkcje bezpieczeństwa, takie jak zaszyfrowane przechowywanie danych i uwierzytelnianie użytkowników za pomocą uwierzytelniania dwuskładnikowego (2FA). AWS oferuje również pewne funkcje bezpieczeństwa, ale mogą one nie być odpowiednie dla wszystkich projektów.