Pytorchas

Dirbtinio intelekto ir gilaus mokymosi eroje PyTorch yra populiari atvirojo kodo mašininio mokymosi biblioteka, skirta Python su tenzoriniu skaičiavimu ir giliais neuroniniais tinklais. Viena iš daugelio naudingų funkcijų yra „PyTorchVideo“, kuri yra specialiai sukurta vaizdo įrašo supratimo užduotims atlikti. Šiame straipsnyje mes įsigilinsime į PyTorchVideo pasaulį, problemas, kurias jis gali mums padėti išspręsti, ir paaiškinsime, kaip ją įgyvendinti.

Skaityti daugiau

Mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto pasaulyje įprasta dirbti su **iš anksto paruoštais modeliais**, kad būtų pasiekti greitesni ir tikslesni rezultatai. Šie modeliai jau buvo išmokyti naudoti didelius duomenų rinkinius ir iš esmės yra paruošti naudoti. Iš anksto paruošto modelio įkėlimas gali sutaupyti daug laiko ir išteklių, palyginti su pradėjimu nuo nulio. Šiame straipsnyje mes išnagrinėsime, kaip įkelti iš anksto parengtą modelį naudojant Python, ypač sutelkiant dėmesį į plačiai naudojamą giluminio mokymosi biblioteką, vadinamą TensorFlow. Pateiksime problemos sprendimą, aptarsime reikalingas bibliotekas ir funkcijas bei žingsnis po žingsnio paaiškinsime kodą.

Skaityti daugiau

Pastaraisiais metais didėja susidomėjimas natūralios kalbos apdorojimu (NLP) ir mašininiu mokymusi, nes buvo sukurti galingi modeliai, tokie kaip Hugging Face's Transformers. Šie modeliai pakeitė teksto analizės ir apdorojimo būdą, suteikdami geresnių įžvalgų ir supratimo. Tikslus šių modelių derinimas tapo populiari tema, nes tai leidžia kūrėjams pritaikyti iš anksto paruoštus modelius pagal konkrečias užduotis ir pasiekti didesnį našumą. Šiame straipsnyje aptarsime, kaip tiksliai sureguliuoti Hugging Face Transformer modelį, nuosekliai paaiškinsime kodą ir įsigilinsime į kai kurias susijusias temas, funkcijas ir bibliotekas, dalyvaujančias šiame procese.

Skaityti daugiau

Mados tendencijos ateina ir praeina, tačiau pagrindinius stilių, išvaizdos ir derinių pagrindus dažnai galima atsekti per mados istoriją. Šiame straipsnyje išnagrinėsime įvairius stilius – nuo ​​klasikinio iki eksperimentinio, taip pat pateiksime įžvalgų apie spalvas ir drabužius, kurie geriausiai demonstruoja kiekvieną. Taip pat paliesime kiekvieno stiliaus istoriją, pasinerdami į jų kilmę ir raidą laikui bėgant. Nesvarbu, ar esate patyręs fashionistas, ar tik pradedate domėtis mados sfera, kiekvienas turi ko išmokti.

Skaityti daugiau

Duomenų analizės pasaulyje dažnai reikia dirbti su laiko eilučių duomenimis, o įprasta tokių duomenų tvarkymo technika yra naudoti besisukantis langas. Slenkantis langas, kartais vadinamas judančiu langu arba slankiojančiu langu, yra metodas, leidžiantis suskirstyti duomenų rinkinį į mažesnius gabalus, juos apdoroti ir gauti naudingų įžvalgų iš gautos poseries. Ši galinga technika plačiai naudojama finansų, prognozių ir tendencijų analizėje, todėl tai yra vertingas jūsų analizės įrankių rinkinio įgūdis. Šiame straipsnyje išnagrinėsime slenkančio lango sąvoką, spręsime problemą, suskirstysime jos sprendimą į lengvai suprantamus veiksmus ir aptarsime susijusias Python bibliotekas ir funkcijas, kurios gali palengvinti mūsų gyvenimą.

Skaityti daugiau

Šiuolaikiniame programinės įrangos kūrimo pasaulyje priklausomybių valdymas ir sklandaus programų veikimo įvairiose platformose užtikrinimas tapo itin svarbus. Viena iš plačiai naudojamų programavimo kalbų, Python, siūlo išsamią bibliotekų ir priklausomybių ekosistemą, kad atitiktų įvairius taikomųjų programų reikalavimus. „Anaconda“, populiarus „Python“ platinimas, supaprastina šį procesą, suteikdama lengvai naudojamą aplinką, skirtą valdyti priklausomybes ir dirbti su „Windows“ sistemomis. Šiame straipsnyje atskleisime priklausomybių valdymo naudojant „Anaconda“ sudėtingumą ir parodysime tinkamus šios problemos sprendimo būdus. Pakeliui išnagrinėsime įvairias Python bibliotekas ir funkcijas, kurios gali padėti šiame procese.

Skaityti daugiau

Mada visada buvo dinamiška ir nuolat besivystanti industrija, kurioje atsiranda naujų tendencijų, o senosios peržiūrimos ir iš naujo įsivaizduojamos. Nuo praeities elegancijos iki eksperimentinių šiandienos tendencijų – mada yra esminė saviraiškos forma ir individualumo simbolis. Norėdami ištirti šią įdomią temą, įsigilinsime į įvairių mados stilių istoriją, analizuosime juos apibūdinančius drabužius ir spalvas bei pasisemsime įkvėpimo iš ikoniškiausių kilimo ir tūpimo tako išvaizdų. Pakeliui net pamatysime, kaip Python gali padėti mums geriau suprasti mados subtilybes. Taigi, pradėkime nuo šio mados ir technologijų tyrinėjimo.

Skaityti daugiau

Mados pasaulis nuolat vystosi, nuolat atsiranda naujų stilių, išvaizdų ir tendencijų. Nesvarbu, ar esate dizaineris, ieškantis įkvėpimo, ar tiesiog mados entuziastas, norint sužinoti apie naujausius pokyčius, būtina suprasti šiuos įvairius stilius. Šiame išsamiame vadove siekiame apžvelgti skirtingų stilių, išvaizdos ir mados tendencijų subtilybes bei kiekvieno stiliaus ir apsirengimo būdo istoriją. Be to, išnagrinėsime programavimo, ypač Python, vaidmenį mados ir SEO pasaulyje.

Skaityti daugiau

Įvadas

Sparčiai besivystančiame giluminio mokymosi ir neuroninių tinklų pasaulyje bibliotekos ir sistemos yra būtinos norint supaprastinti ir pagreitinti kūrimo procesą. „PyTorch Lightning“ yra viena iš tokių galingų bibliotekų, sukurtų ant plačiai populiaraus „PyTorch“. „Lightning“ sukurtas taip, kad duomenų mokslininkai ir ML inžinieriai galėtų lengvai pakeisti savo modelių mastelį, išvengti pakaitinio kodo ir pagerinti bendrą skaitomumą. Tačiau dirbdami su PyTorch Lightning dažnai galite susidurti su tokiomis problemomis kaip „pytorch_lightning.metrics“ atributo klaida. Šiame straipsnyje mes išspręsime problemą ir paaiškinsime, kaip ją išspręsti, išskaidysime kodą, kad geriau suprastume. Be to, aptarsime susijusias bibliotekas ir funkcijas, susijusias su šios problemos sprendimu.

Skaityti daugiau