Kao stručnjak za Python programiranje i Keras Deep Learning okvir, razumijem zamršenost uključenu u učitavanje modela, posebno kada vaš model koristi prilagođenu funkciju gubitka. Ovaj vas članak vodi kako prevladati te izazove i uspješno učitati svoj Keras model s prilagođenom funkcijom gubitka.
Keras, API za neuronske mreže visoke razine, jednostavan je za korištenje i modularan, može raditi na TensorFlowu ili Theanu. Poznat je po svojoj jednostavnosti i lakoći korištenja. Međutim, unatoč njegovoj jednostavnosti, razumijevanje određenih zadataka poput učitavanja modela s prilagođenom funkcijom gubitka može biti prilično teško.