Yin aiki tare da fayilolin CSV aiki ne na gama gari yayin da ake hulɗa da sarrafa bayanai da bincike. Batu ɗaya da ake fuskantar sau da yawa ita ce buƙatar ƙara waƙafi zuwa fayil ɗin CSV don raba filayen bayanai yadda ya kamata. A cikin wannan labarin, za mu shiga cikin cikakkun bayanai na yadda ake ƙara waƙafi zuwa fayil ɗin CSV ta amfani da babban ɗakin karatu na Python, Pandas. Za mu ba da bayanin mataki-mataki na lambar, sannan kuma bincika zurfin bincike na ɗakunan karatu da ayyukan da ke cikin tsarin. Don haka bari mu nutse kuma mu sanya bayananku su zama masu tsari da kuma samun damar shiga!
Maganin matsalar
Don ƙara waƙafi zuwa fayil ɗin CSV, za mu iya dogara ga ɗakin karatu na Pandas, wanda ke sa tsarin sarrafa CSV ya yi sauri, mai tsabta, da inganci. Mataki na farko shine shigar da Pandas idan ba ku da shi, wanda za a iya yi ta hanyar gudanar da umarni mai zuwa a cikin tashar ku:
pip install pandas
Bayan shigar Pandas, lokaci yayi da za a loda fayil ɗin CSV ɗin ku, ƙara waƙafi kamar yadda ya cancanta, kuma ƙirƙirar sabon fayil ɗin CSV tare da sabunta bayanan.
Bayanin mataki-mataki na lambar
1. Fara da shigo da ɗakin karatu na Pandas:
import pandas as pd
2. Load your CSV fayil ta amfani da pd.read_csv() aiki. Tabbatar maye gurbin "input_file.csv" tare da ainihin hanyar zuwa fayil ɗin ku.
csv_data = pd.read_csv("input_file.csv")
3. Yanzu da ka loda fayil ɗin CSV a cikin wani abu Pandas DataFrame, za ka iya sarrafa shi yadda ake bukata. A wannan yanayin, kuna son ƙara waƙafi don raba filayen bayanai. Ana iya yin wannan ta amfani da zuwa_csv() aiki, wanda ke ba ka damar ƙayyade maƙasudin fayil ɗin CSV.
csv_data.to_csv("output_file.csv", sep=",", index=False)
4. A ƙarshe, za a adana fayil ɗin CSV da aka sabunta azaman “output_file.csv” tare da ƙara waƙafi masu dacewa.
Yanzu, bari mu nutse cikin wasu dabaru masu alaƙa, dakunan karatu, da ayyuka.
Pandas: Laburaren Wuta don sarrafa bayanai
Pandas ne Bude-source ɗakin karatu wanda ke ba da sarrafa bayanai da kayan aikin bincike don Python. An ƙera shi musamman don yin aiki tare da bayanan tebur, yana ba da tsarin bayanai kamar Series da DataFrame don sarrafa bayanai yadda ya kamata. Pandas an gina shi a saman sauran dakunan karatu na Python masu ƙarfi da inganci kamar NumPy, kuma yana ba da babban ma'amala don mu'amala da tushen bayanai kamar CSV, Excel, da SQL.
- Pandas DataFrame: DataFrame sigar bayanai ce mai girman girma 2 tare da ginshiƙai na yuwuwar nau'ikan daban-daban. Shine kayan aikin sarrafa bayanai na farko wanda Pandas ke bayarwa kuma an ƙera shi don ɗaukar nau'ikan tsarin bayanai iri-iri.
- Pandas Series: Jeri tsararru ce mai girman girma ɗaya mai iya riƙe kowane nau'in bayanai. An ƙera shi don sarrafa ginshiƙan bayanai guda ɗaya kuma ana amfani da shi azaman tubalin ginin DataFrame.
Python CSV Module: Madadin Pandas
Duk da yake Pandas yana sauƙaƙa aiki tare da fayilolin CSV don ayyuka masu rikitarwa, Python yana ba da tsarin ginanniyar da ake kira CSV wanda ke ba da ayyuka don karantawa da rubutawa zuwa fayilolin CSV.
Babban azuzuwan aiki da su a cikin csv module sune:
- csv.reader: Wannan ajin yana karanta fayil ɗin CSV kuma yana mayar da mai ƙididdigewa don samar da kowane jere azaman jerin kirtani.
- csv.writer: Wannan ajin yana ba da hanyoyin rubuta layuka zuwa fayil ɗin CSV.
Ko da yake ba shi da ƙarfi kamar Pandas, ƙirar csv na iya zama madadin dacewa don ayyuka masu sauƙi waɗanda ba sa buƙatar babban matakin sarrafa bayanai ko kuma idan ba kwa son amfani da abin dogaro a cikin aikin ku.
A ƙarshe, ƙara waƙafi zuwa fayil ɗin CSV aiki ne mai mahimmanci yayin da ake hulɗa da sarrafa bayanai da bincike. Yin amfani da ɗakin karatu mai ƙarfi na Python kamar Pandas yana sauƙaƙa wannan tsari, yana mai da shi madaidaiciya kuma mai inganci. Pandas yana ba da ɗimbin fasali da hanyoyin da ke ba ku damar sarrafa bayanai yadda ya kamata kuma ba tare da matsala ba. A madadin, don ayyuka masu sauƙi, ana iya amfani da tsarin csv na Python wanda aka gina a ciki, yana samar da kayan aikin da suka dace don aiki tare da fayilolin CSV. Ba tare da la'akari da hanyar da aka zaɓa ba, yin aiki tare da bayanan da aka tsara mai kyau shine mabuɗin don cin nasarar bincike da magudi.
