Σε αυτό το άρθρο, θα συζητήσουμε τη γλώσσα προγραμματισμού Python, εστιάζοντας συγκεκριμένα στη βιβλιοθήκη NumPy και πώς να διαγράψετε μια στήλη χρησιμοποιώντας αυτήν τη βιβλιοθήκη. Η Python είναι μια ευέλικτη γλώσσα προγραμματισμού που χρησιμοποιείται ευρέως για διάφορους σκοπούς, όπως ανάπτυξη ιστού, ανάλυση δεδομένων, τεχνητή νοημοσύνη και άλλα. Ένα από τα βασικά στοιχεία της δημοτικότητας της Python είναι οι πολυάριθμες βιβλιοθήκες της, οι οποίες κάνουν τη διαδικασία κωδικοποίησης πιο αποτελεσματική και ευκολότερη στον χειρισμό. Η NumPy είναι μια τέτοια βιβλιοθήκη, ειδικά σχεδιασμένη για εργασία με μεγάλους, πολυδιάστατους πίνακες και πίνακες αριθμητικών δεδομένων. Στον τομέα του χειρισμού δεδομένων, είναι σημαντικό να γνωρίζετε πώς να διαγράφετε στήλες από έναν πίνακα, καθώς αυτό είναι ένα κοινό βήμα προεπεξεργασίας σε πολλές ροές εργασίας.
Η βιβλιοθήκη NumPy προσφέρει μια φιλική προς το χρήστη λειτουργία που ονομάζεται «διαγραφή» για την επίτευξη αυτής της εργασίας. Η συνάρτηση numpy.delete() είναι ικανή να αφαιρεί στοιχεία σε έναν πίνακα, κατά μήκος ενός καθορισμένου άξονα. Αυτό μας καθιστά απλό να διαγράψουμε μια στήλη από έναν πίνακα 2D ή έναν πίνακα.
Για να ξεκινήσουμε, ας εισαγάγουμε τη βιβλιοθήκη NumPy και ας δημιουργήσουμε ένα δείγμα πίνακα 2D:
import numpy as np
array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print("Original array:")
print(array)
Τώρα, θα χρησιμοποιήσουμε τη συνάρτηση `np.delete()` για να διαγράψουμε μια συγκεκριμένη στήλη από τον 2D πίνακα μας:
# Deleting the second column (index 1)
array_modified = np.delete(array, 1, axis=1)
print("nArray with the second column deleted:")
print(array_modified)
Εξήγηση της συνάρτησης np.delete().
Η συνάρτηση np.delete() λαμβάνει τρία κύρια ορίσματα: τον πίνακα εισόδου, το ευρετήριο του στοιχείου ή της στήλης που πρόκειται να διαγραφεί και τον άξονα κατά μήκος του οποίου θα διαγραφεί. Η παράμετρος του άξονα είναι κρίσιμη σε αυτήν την περίπτωση, καθώς θέλουμε να διαγράψουμε τη στήλη, όχι απλώς ένα στοιχείο. Ορίζοντας άξονα=1, λέμε στη συνάρτηση να διαγράψει κατά μήκος του άξονα της στήλης. Αν ορίζαμε άξονα=0, η συνάρτηση θα διαγραφόταν κατά μήκος του άξονα της γραμμής.
Σημειώστε ότι η συνάρτηση np.delete() δεν τροποποιεί τον αρχικό πίνακα στη θέση του. Αντίθετα, επιστρέφει έναν νέο τροποποιημένο πίνακα, ο οποίος είναι απαραίτητος όταν θέλετε να διατηρήσετε τα αρχικά δεδομένα στη ροή εργασίας σας.
Πλοήγηση στη βιβλιοθήκη NumPy
Η βιβλιοθήκη NumPy έχει μια ποικιλία τεχνικών και λειτουργιών για το χειρισμό μεγάλων, πολυδιάστατων πινάκων και πινάκων αριθμητικών δεδομένων. Πολλές δημοφιλείς λειτουργίες περιλαμβάνουν το «reshape», «concatenate», «split» και πολλά άλλα. Το NumPy είναι το βασικό πακέτο για μαθηματικούς και επιστημονικούς υπολογισμούς με την Python λόγω των αποτελεσματικών και εύχρηστων δομών δεδομένων του.
Η κατανόηση του τρόπου χειρισμού πινάκων και χειρισμού δεδομένων του NumPy είναι ένα ουσιαστικό βήμα για κάθε επιστήμονα δεδομένων ή λάτρη της μηχανικής μάθησης. Επιπλέον, η κατανόηση της έννοιας της διαγραφής και της τροποποίησης στηλών σε πίνακες NumPy μπορεί να είναι χρήσιμη για τον χειρισμό μεγάλης κλίμακας προεπεξεργασίας δεδομένων, καθώς η διαγραφή άσχετων ή περιττών στηλών μπορεί να βελτιώσει σημαντικά τον χρόνο επεξεργασίας και να διευκολύνει την ανάλυση των δεδομένων.
