Das Hauptproblem im Zusammenhang mit Arrays in Python besteht darin, dass sie in ihrer Größe begrenzt sind und nach ihrer Erstellung nicht mehr in der Größe geändert werden können. Wenn Sie also Elemente zu einem Array hinzufügen oder daraus entfernen müssen, müssen Sie ein neues Array mit der gewünschten Größe erstellen und die Elemente aus dem alten Array in das neue kopieren. Darüber hinaus können Arrays nur Elemente eines einzigen Datentyps speichern. Wenn Sie also Elemente unterschiedlicher Typen speichern müssen, müssen Sie andere Datenstrukturen wie Listen oder Wörterbücher verwenden.
Arrays in Python are data structures that store a collection of items. They are similar to lists, but they can only contain items of the same type. Arrays are used to store numerical data and can be used for mathematical operations like addition, subtraction, multiplication, etc.
1. arr = [1, 2, 3]
# Diese Zeile erstellt ein Array namens 'arr' und weist ihm die Werte 1, 2 und 3 zu.
2. arr[0] = 5
# Diese Zeile ändert das erste Element des Arrays 'arr' von 1 auf 5.
3. arr * 2
# Diese Zeile multipliziert jedes Element im Array 'arr' mit zwei und gibt ein neues Array mit diesen Werten zurück.
Was ist ein Array in Python?
Ein Array in Python ist eine Datenstruktur, die eine Sammlung von Elementen speichert. Sie ähnelt einer Liste, kann aber nur Elemente des gleichen Typs enthalten. Arrays werden verwendet, um numerische Daten, Zeichen und Zeichenfolgen zu speichern. Sie werden auch für mathematische Operationen wie Matrizenmultiplikation und -addition verwendet. Arrays können mit dem Array-Modul oder mit der NumPy-Bibliothek erstellt werden.
Array-Beispiele
Python hat ein eingebautes Array-Modul, das ein Array-Objekt für Folgen von Zahlen und Strings bereitstellt. Arrays ähneln Listen, aber alle Elemente eines Arrays müssen vom gleichen Typ sein.
Beispiele:
1. Erstellen eines Arrays:
my_array = array.array('i', [1, 2, 3]) # 'i' steht für Integer-Typ
2. Zugriff auf Elemente in einem Array:
print(my_array[0]) # gibt 1 aus
3. Aktualisieren von Elementen in einem Array:
my_array[0] = 5 # aktualisiert das erste Element auf 5
4. Elemente aus einem Array löschen:
del my_array[2] # löscht das dritte Element
Array vs. Liste: Unterschiede
Array und Liste sind beides Datenstrukturen in Python, die zum Speichern von Sammlungen von Elementen verwendet werden. Der Hauptunterschied zwischen den beiden besteht darin, dass ein Array eine homogene Datenstruktur fester Länge ist (alle Elemente müssen vom gleichen Typ sein), während eine Liste eine heterogene Datenstruktur variabler Länge ist (Elemente können von unterschiedlichem Typ sein). Arrays sind effizienter für numerische Operationen, während Listen besser zum Speichern und Bearbeiten heterogener Daten geeignet sind. Darüber hinaus können Arrays nur einen Objekttyp speichern, während Listen mehrere Typen speichern können.
