Das Hauptproblem beim Kombinieren von int- und Objektspalten zu einer ist, dass die Datentypen nicht kompatibel sind. Ganze Zahlen sind numerische Werte, während Objekte normalerweise Zeichenfolgen oder andere nicht numerische Werte sind. Das Kombinieren dieser beiden Datentypen kann zu Fehlern führen, wenn Berechnungen oder andere Operationen mit der kombinierten Spalte durchgeführt werden. Außerdem kann es schwierig sein, die Bedeutung der kombinierten Spalte zu interpretieren, wenn sie sowohl numerische als auch nicht numerische Werte enthält.
#Using pandas
import pandas as pd
#initialise data of lists.
data = {'Name':['Tom', 'nick', 'krish', 'jack'], 'Age':[20, 21, 19, 18]}
#Create DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# Concatenate two columns of dataframe and create a new column in the dataframe
df['Combined'] = df['Name'].astype(str) + df['Age'].astype(str)
# print dataframe.
print(df)
1. Die erste Zeile importiert die Pandas-Bibliothek als „pd“.
2. Die zweite Zeile initialisiert ein Verzeichnis von Listen mit zwei Schlüsseln (Name und Alter) und vier Werten für jeden Schlüssel.
3. Die dritte Zeile erstellt ein DataFrame-Objekt aus dem im vorherigen Schritt erstellten Datenwörterbuch.
4. Die vierte Zeile erstellt eine neue Spalte namens „Combined“, indem die Werte der Spalten „Name“ und „Alter“ als Zeichenfolgen verkettet werden.
5. Die fünfte Zeile gibt das resultierende DataFrame-Objekt aus, um alle Spalten und ihre Werte in tabellarischer Form anzuzeigen.
Was ist eine ganze Zahl in der Programmierung?
In Python ist eine Ganzzahl eine ganze Zahl (positiv, negativ oder null), die in einer Variablen gespeichert werden kann. Ganze Zahlen werden verwendet, um numerische Werte ohne Bruch- oder Dezimalkomponenten darzustellen. Sie werden auch als ints bezeichnet und können mit dem Datentyp int dargestellt werden. Python hat auch andere Datentypen zur Darstellung von Zahlen mit Bruchteilen, wie z. B. Float und Complex.
Was ist ein Objekt in der Programmierung?
Ein Objekt in der Programmierung ist eine Datenstruktur, die Daten und Anweisungen zum Manipulieren der Daten enthält. In Python werden Objekte mithilfe von Klassen erstellt. Eine Klasse ist eine Blaupause zum Erstellen von Objekten und definiert die Eigenschaften und Methoden, die einem Objekt zugeordnet sind. Objekte können jede Art von Daten enthalten, wie Zahlen, Zeichenketten, Listen, Wörterbücher usw., sowie Funktionen, die mit den Daten arbeiten. Durch die Kombination verschiedener Arten von Objekten können komplexe Programme erstellt werden.
Wie kombiniere ich mehrere Spalten in Python zu einer
Es gibt mehrere Möglichkeiten, mehrere Spalten in Python zu einer zu kombinieren. Am gebräuchlichsten ist die Verwendung der Pandas-Bibliothek. Pandas bietet eine Funktion namens concat(), mit der mehrere Spalten zu einer kombiniert werden können. Diese Funktion nimmt eine Liste von DataFrames- oder Series-Objekten und gibt ein einzelnes DataFrame- oder Series-Objekt zurück, in dem alle Daten aus den Eingabeobjekten zu einem zusammengefasst sind.
Eine andere Möglichkeit, mehrere Spalten zu einer zu kombinieren, ist die Verwendung der Funktion zip(). Diese Funktion nimmt ein Iterable von Iterables und gibt einen Iterator von Tupeln zurück, wobei jedes Tupel die Elemente von jedem Iterable an derselben Indexposition enthält. Dies kann verwendet werden, um eine neue Liste zu erstellen, die alle Werte aus mehreren Spalten enthält, die dann mithilfe von List Comprehension oder anderen Methoden in eine einzelne Spalte umgewandelt werden können.
Schließlich können Sie auch die Funktion hstack() von numpy verwenden, um mehrere Spalten in einem Array zu kombinieren. Diese Methode nimmt ein Array-ähnliches Objekt (z. B. eine Liste) und stapelt sie horizontal, wodurch ein neues Array erstellt wird, in dem alle Werte aus jeder Spalte der Reihe nach kombiniert werden.
