In der heutigen Welt der Softwareentwicklung ist es von entscheidender Bedeutung, organisierte und saubere Codierungspraktiken aufrechtzuerhalten. Eine dieser Vorgehensweisen besteht darin, separate Dateien für bestimmte Funktionen zu erstellen und diese als Bibliotheken in andere Dateien zu importieren. Dies verbessert nicht nur die Lesbarkeit des Codes, sondern trägt auch zur Wiederverwendbarkeit des Codes bei. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie mit Python eine Datei erstellen und als Bibliothek in eine andere Datei importieren, gefolgt von einer schrittweisen Erläuterung des Codes. Darüber hinaus werden wir einige verwandte Bibliotheken und Funktionen untersuchen, die für Entwickler nützlich sein können.
Lassen Sie uns zunächst das vorliegende Problem verstehen. Angenommen, Sie haben eine Python-Datei, die verschiedene Funktionen enthält, und Sie möchten diese Funktionalitäten in einer anderen Datei verwenden. Anstatt den Code zu kopieren und einzufügen, können Sie durch den Import der Datei als Bibliothek sowohl Zeit als auch Mühe sparen und so die Gesamteffizienz steigern.
Befolgen Sie diese Schritte, um eine Datei zu erstellen und sie mit Python als Bibliothek in eine andere Datei zu importieren:
1. Erstellen Sie eine neue Python-Datei mit den gewünschten Funktionen.
2. Speichern Sie die Datei unter einem geeigneten Namen, zum Beispiel „my_library.py“.
3. Nun können Sie diese Bibliothek mit dem Schlüsselwort „import“ in eine andere Python-Datei importieren.
Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Erklärung des Codes:
Erstellen Sie zunächst eine neue Python-Datei mit dem Namen „my_library.py“ und fügen Sie die folgenden Funktionen ein:
def addition(a, b):
return a + b
def multiplication(a, b):
return a * b
Diese beiden Funktionen führen jeweils Additions- und Multiplikationsoperationen aus.
Erstellen wir nun eine weitere Python-Datei mit dem Namen „main.py“, in die wir unsere „my_library.py“ importieren:
import my_library
result1 = my_library.addition(3, 5)
result2 = my_library.multiplication(3, 5)
print("Addition: ", result1)
print("Multiplication: ", result2)
In „main.py“ importieren wir zunächst die Datei „my_library“. Dann rufen wir die Funktionen „Addition“ und „Multiplikation“ aus „my_library.py“ in der Punktnotation auf. Abschließend drucken wir die Ergebnisse der jeweiligen Operationen aus.
Beim Ausführen von „main.py“ sehen Sie die Ausgabe wie folgt:
“`
Ergänzung: 8
Multiplikation: 15
“`
Python-Import und Bibliotheken
Python bietet eine große Auswahl an Bibliotheken, auch Module genannt, die die einfache Ausführung verschiedener Aufgaben ermöglichen. Sie können Ihr eigenes Modul erstellen oder integrierte Bibliotheken importieren, die mit Python geliefert werden.
Bibliotheken importieren ist ein einfacher Vorgang: Sie müssen lediglich das Schlüsselwort „import“ gefolgt vom Namen der Bibliothek verwenden. Sie können auch das Schlüsselwort „from“ verwenden, um bestimmte Funktionen aus einer Bibliothek zu importieren:
from my_library import addition
Hier importieren Sie nur die Funktion „addition“ aus „my_library.py“ und können diese direkt ohne die Punktnotation verwenden.
Funktionen und Pakete
A Funktion ist ein Block wiederverwendbaren Codes, der zur Ausführung einer bestimmten Aufgabe verwendet wird. Funktionen tragen dazu bei, die Lesbarkeit und Wiederverwendbarkeit des Codes zu verbessern. Sie können Ihre eigenen Funktionen definieren, wie im Beispiel oben gezeigt, oder integrierte Python-Funktionen verwenden.
A Paket ist eine Sammlung von Python-Modulen und -Bibliotheken, die in einer Verzeichnishierarchie organisiert sind. Es vereinfacht den Prozess der Verwaltung und Verteilung mehrerer Bibliotheken und ihrer Abhängigkeiten. Python verfügt über eine umfangreiche Palette an Paketen für verschiedene Aufgaben, beispielsweise NumPy für numerische Berechnungen, Pandas für die Datenmanipulation und TensorFlow für maschinelles Lernen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Erstellung separater Dateien für bestimmte Funktionen und deren Import als Bibliotheken in andere Dateien die Codeorganisation, Lesbarkeit und Wartbarkeit in Python-Projekten verbessert. Durch das Verständnis von Importanweisungen, Funktionen und Paketen erhalten Entwickler wichtige Werkzeuge für effiziente Codierungspraktiken.
