Kao stručnjak za Python programiranje i Keras Deep Learning framework, razumijem zamršenosti uključene u učitavanje modela, posebno kada vaš model koristi prilagođenu funkciju gubitka. Ovaj članak će vas voditi o tome kako prevladati ove izazove i uspješno učitati svoj Keras model s prilagođenom funkcijom gubitka.
Keras, API za neuronske mreže visokog nivoa, jednostavan je za upotrebu i modularan, sposoban da radi na TensorFlow ili Theano. Poznat je po svojoj jednostavnosti i lakoći upotrebe. Međutim, uprkos jednostavnosti, razumijevanje određenih zadataka kao što je učitavanje modela s prilagođenom funkcijom gubitka može biti prilično teško.