Python 中与数组相关的主要问题是它们的大小有限，并且一旦创建就无法调整大小。 这意味着如果您需要在数组中添加或删除元素，则必须创建一个具有所需大小的新数组并将元素从旧数组复制到新数组中。 此外，数组只能存储单一数据类型的项，因此如果需要存储不同类型的项，则必须使用其他数据结构，例如列表或字典。
Arrays in Python are data structures that store a collection of items. They are similar to lists, but they can only contain items of the same type. Arrays are used to store numerical data and can be used for mathematical operations like addition, subtraction, multiplication, etc.
1.arr = [1, 2, 3]
# 此行创建一个名为“arr”的数组，并为其分配值 1、2 和 3。
2. arr[0] = 5
# 此行将数组 'arr' 的第一个元素从 1 更改为 5。
3. 安排 * 2
# 这一行将数组 'arr' 中的每个元素乘以 XNUMX，并返回一个包含这些值的新数组。
什么是 Python 中的数组
Python 中的数组是一种存储项目集合的数据结构。 它类似于列表，但它只能包含相同类型的项目。 数组用于存储数字数据、字符和字符串。 它们还用于矩阵乘法和加法等数学运算。 可以使用数组模块或使用 NumPy 库创建数组。
数组示例
Python 有一个内置的数组模块，它为数字和字符串的序列提供一个数组对象。 数组类似于列表，但数组的所有元素必须属于同一类型。
例子：
1.创建数组：
my_array = array.array('i', [1, 2, 3]) # 'i'代表整型
2.访问数组中的元素：
print(my_array[0]) # 打印 1
3.更新数组中的元素：
my_array[0] = 5 # 将第一个元素更新为 5
4. 从数组中删除元素：
del my_array[2] # 删除第三个元素
数组与列表：差异
数组和列表都是 Python 中的数据结构，用于存储项的集合。 两者之间的主要区别在于，数组是固定长度的同类数据结构（所有元素必须属于同一类型），而列表是可变长度的异构数据结构（元素可以是不同类型）。 数组对于数值运算更有效，而列表更适合存储和操作异构数据。 此外，数组只能存储一种类型的对象，而列表可以存储多种类型。
