与在 Python 中对二维数组求和相关的主要问题是这样做的语法可能非常复杂且难以理解。 这是因为有多种方法可以对二维数组求和，具体取决于数组的形状和所需的求和类型。 例如，如果要对二维数组中的所有元素求和，则需要使用嵌套 for 循环。 如果只想对二维数组中的某些元素求和，则需要使用列表解析或其他更高级的技术。 此外，在使用二维数组时调试错误可能很困难，因为它们比一维数组更复杂。
def sum_2d_array(arr):
result = 0
# iterate through rows
for i in range(0, len(arr)):
# iterate through columns
for j in range(0, len(arr[i])):
result += arr[i][j]
return result
# 这段代码定义了一个名为 sum_2d_array 的函数，它接受一个数组作为参数。
# 结果变量初始化为0。
# 一个for循环用于遍历数组的行，一个嵌套的for循环用于遍历每一行的列。
# 对于数组中的每个元素，它的值被添加到结果变量中。
# 最后，函数返回数组中所有元素的总和。
什么是数组
?
Python 中的数组是一种存储项目集合的数据结构。 它类似于列表，但存储在数组中的项目通常属于同一类型，并使用数字索引进行访问。 数组可用于存储数字、字符串、对象和其他数据类型。 它们对于对大型数据集执行数学运算也很有用。
Python 中的数组与列表
Array 和 List 都是 Python 中的数据结构，用于存储数据集合。 Array 是一种存储相同类型项的数据结构，而 List 是一种更灵活的数据结构，可以存储不同类型的项。
数组在存储和访问数据方面比列表更快、更高效，但它们的灵活性受到限制，因为所有元素必须属于同一类型。 另一方面，列表可以包含不同类型的元素，但它们比数组占用更多内存并且访问速度更慢。
如何在 Python 中对二维数组求和
要在 Python 中对二维数组求和，可以使用内置的 sum() 函数。 其语法如下：
总和（数组，轴=无）
其中 array 是您要求和的二维数组，而 axis 是一个可选参数，用于指定应对数组的哪个轴求和。 如果没有为 axis 指定值，则将对数组的所有元素求和。
例如，如果我们有一个名为 my_array 的 2 行 3 列的二维数组：
[[1,2,3,4],
[5,6,7,8]
[9,10,11,12]
我们可以使用以下代码对 my_array 的所有元素求和：
总计 = 总和（我的数组）#total = 78
或者我们可以使用以下代码对 my_array 的每一行求和：
row_sums = sum(my_array ,axis=1) #row_sums = [10 26 42]
