已解决：在 streamlit 中创建列

在 Streamlit 中创建列相关的主要问题是创建复杂的布局可能很困难。 Streamlit 旨在成为一种用于创建数据可视化的简单直接的工具，因此它不具备与更高级的布局工具（如 HTML 或 CSS）相同的灵活性。 此外，Streamlit 不支持列的嵌套，这使得创建具有多列的复杂布局变得困难。

import streamlit as st 

# Create columns 
st.beta_columns([ 
    # Column 1 
    ("First Column", [ 
        st.text("This is the first column"),  
        st.slider("Slider in first column")  
    ]),  

    # Column 2 
    ("Second Column", [ 
        st.text("This is the second column"),  
        st.checkbox("Checkbox in second column")  

    ])])

# 第 1 行：此行导入 Streamlit 库。
# 第 2 行：此行在 Streamlit 应用程序中创建了两列。
# 第 3-7 行：此代码块定义了第一列，其中包含一个文本元素和一个滑块元素。
# 第 8-12 行：此代码块定义了第二列，其中包含一个文本元素和一个复选框元素。

什么是框架

Python 中的框架是模块和包的集合，它们提供了用于开发应用程序的结构。 它提供了应用程序的基本结构，例如目录布局、数据访问层和用户界面组件。 它还包括可用于快速开发应用程序的函数和类库。 框架可用于创建 Web 应用程序、桌面应用程序、移动应用程序等。

Streamlit框架

Streamlit 是一个开源 Python 库，可以轻松创建和共享用于数据科学和机器学习的精美自定义 Web 应用程序。 它提供了一种简单、直观的方式来轻松构建交互式 Web 应用程序。 Streamlit 应用程序仅使用 Python 代码构建，因此不需要 HTML 或 JavaScript。 Streamlit 还支持流行的数据科学库，例如 NumPy、Pandas、Scikit-learn 和 TensorFlow。 借助 Streamlit，您可以快速创建强大的数据可视化效果并与同事或全世界分享。

如何使用 Python 在 streamlit 中创建列

Streamlit 是一个功能强大的开源 Python 库，只需几行代码即可轻松创建交互式 Web 应用程序。 它旨在使数据科学和机器学习模型更易于非技术用户使用。

使用 Python 在 Streamlit 中创建列简单明了。 第一步是导入 Streamlit 库：

将 streamlit 导入为 st

然后，您可以使用 st.columns() 函数创建列。 此函数有两个参数：您要创建的列数，以及应放置在每列中的可选小部件或元素列表。 例如，如果你想创建两列包含文本框，你可以这样做：

st.columns([st.text_input(“第 1 列”), st.text_input(“第 2 列”)])

您还可以通过将可选的第三个参数传递给 st.columns() 函数来指定每列的宽度：

st.columns([st.text_input(“第 1 列”), st.text_input(“第 2 列”)], width=[200, 400])

这会将第 1 列的宽度设置为 200 像素，将第 2 列的宽度分别设置为 400 像素。