แม้ว่าฉันไม่สามารถให้ Python Cheat Sheet จริงภายในบทความนี้ได้ ซึ่งโดยทั่วไปจะเกี่ยวข้องกับ PDF หรืออินโฟกราฟิกที่แสดงตัวอย่างโค้ดและคำอธิบายอย่างกระชับ ฉันจะเสนอคำแนะนำแบบละเอียดเกี่ยวกับสิ่งจำเป็นของ Python
Python ได้กลายเป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมที่ได้รับความนิยมมากที่สุดเนื่องจากความเรียบง่ายและความสามารถรอบด้าน ไม่ว่าคุณจะเป็นนักพัฒนามือใหม่หรือมีประสบการณ์ การรู้จัก Python จะช่วยขยายโอกาสของคุณในโลกของการเขียนโปรแกรม
ทำความเข้าใจกับไพธอน
[b]Python[/b] เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมสำหรับวัตถุประสงค์ทั่วไประดับสูงที่เน้นการอ่านโค้ด ช่วยให้โปรแกรมเมอร์สามารถแสดงแนวคิดในบรรทัดของโค้ดน้อยกว่าที่เป็นไปได้ในภาษาต่างๆ เช่น C++ หรือ Java
หลาม เปิดตัวในปี 1991 โดย Guido van Rossum ด้วยปรัชญาของโค้ดที่เรียบง่ายและอ่านง่าย ตั้งแต่นั้นมาก็มีการใช้งานมากขึ้น โดยขับเคลื่อนเว็บไซต์ยอดนิยมของโลกบางแห่ง เช่น Google, YouTube และ Instagram
ทำไมต้องไพทอน?
ความเรียบง่ายและพลังของ Python นำไปสู่การใช้ในแอปพลิเคชันที่หลากหลาย ตั้งแต่การพัฒนาเว็บและเกมไปจนถึงการเรียนรู้ของเครื่อง การวิเคราะห์ข้อมูล การคำนวณทางวิทยาศาสตร์ และปัญญาประดิษฐ์ นี่คือเหตุผลสำคัญที่โปรแกรมเมอร์เลือก Python:
- [b]ความสามารถในการอ่าน[/b]: ไวยากรณ์ของ Python ได้รับการออกแบบให้ใช้งานง่ายและความเรียบง่ายสัมพัทธ์ช่วยให้ผู้เริ่มต้นสร้างโปรแกรมของตนเองได้อย่างรวดเร็ว
- [b]ความสามารถรอบด้าน[/b]: นักพัฒนาสามารถใช้ Python สำหรับการพัฒนาเว็บ การวิเคราะห์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง AI ระบบอัตโนมัติ และอื่นๆ
- [b]ชุมชนที่แข็งแกร่ง[/b]: Python มีชุมชนขนาดใหญ่ที่ให้การสนับสนุนพร้อมทรัพยากรและโมดูลมากมายที่สามารถใช้เพื่อปรับปรุงโปรแกรมของตนเองได้
#Here is an example of how simple Python code is print("Hello, world!")
Python เบื้องต้น
เราจะกล่าวถึงแนวคิดพื้นฐานของ Python ที่ผู้เริ่มต้นทุกคนต้องเข้าใจ
ตัวแปร: ตัวแปรใน Python ถูกสร้างขึ้นโดยการกำหนด
x = 5 name = "John"
Strings: นี่คือวิธีที่คุณสามารถทำงานกับสตริงใน Python
s = "Hello, world!" #accessing string characters print(s[0])
รายการ: รายการคือคอลเลกชันที่สั่งซื้อและเปลี่ยนแปลงได้
my_list = ["apple", "banana", "cherry"]
Control Flow[/b]: Python ใช้คำสั่ง if…else สำหรับการตัดสินใจ, for และ while สำหรับการวนซ้ำ
if 5 > 2: print("Five is greater than two!")
ฉันหวังว่าเอกสารสรุปนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจ Python ได้ดีขึ้นและเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับการสำรวจเพิ่มเติมเกี่ยวกับภาษาที่หลากหลายและมีความสำคัญนี้
ห้องสมุด Python ที่จำเป็น
Python มีไลบรารีหลายตัวที่ทำให้เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับโดเมนต่างๆ นี่คือบางส่วนของพวกเขา:
- นัมพาย – ไลบรารีนี้เป็นพื้นฐานสำหรับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ใน Python รองรับอาร์เรย์ เมทริกซ์ และฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์มากมาย
- แพนด้า – มันมีการจัดการข้อมูลและความสามารถในการวิเคราะห์ เหมาะอย่างยิ่งกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง
- แมทพล็อตลิบ – นี่คือไลบรารีการลงจุดพื้นฐานใน Python มีเครื่องมือสำหรับสร้างการแสดงภาพแบบคงที่ เคลื่อนไหว และโต้ตอบใน Python
เมื่อคุณเจาะลึกเกี่ยวกับ Python การทำความเข้าใจและการใช้ไลบรารีเหล่านี้จะช่วยเพิ่มความสามารถในการเขียนโปรแกรมของคุณอย่างมาก