Dunida barnaamijka, waa lagama maarmaan in la ogaado sida loo maareeyo oo loo maareeyo xogta si wax ku ool ah. Mid ka mid ah luqadda barnaamijyada caanka ah ee u oggolaanaya horumariyeyaasha inay si hufan ula shaqeeyaan xogta waa Python. Waad ku mahadsan tahay kala-duwanaanshaha iyo maktabado badan, Python waxay noqotay mid ka mid ah kuwa horumariya iyo saynisyahannada xogta. Mid ka mid ah maktabadaha noocaas ah waa bararsan, kaas oo ku takhasusay ka shaqaynta qalabaynta iyo hawlaha tirooyinka. Maqaalkan, waxaan ku baari doonaa sida hal shay looga helo ArrayList oo ku jira qaabka NumPy, uga doodno maktabadaha iyo shaqooyinka la isticmaalo, oo aan u dhex galno taariikhda qalabkan Python.
NumPy, gaaban Python tiro ahaan, waa maktabad xoog badan oo loo isticmaalo hawlo xisaabeed iyo tirooyin kala duwan. Diirada ugu weyn ee NumPy waa iyada ndarray shay, kaas oo ah hannaan dhinacyo badan leh oo kaydin kara oo maamuli kara tiro badan oo xog ah. Si aan hal shay uga soo saarno ArrayList, waxa aanu u baahanahay in aanu dhex galno hirgelinta la taaban karo ee ay bixiso maktabadan waxtarka leh.
import numpy as np
# Creating a NumPy array
array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# Accessing a single element
element = array[2]
print("Single Element from ArrayList in NumPy Array: ", element)
Qaybta kore ee koodka, waxaanu marka hore u soo dhoofinay maktabadda NumPy sidii np. Taas ka dib, waxaan abuurnaa NumPy array oo la yiraahdo array Kaas oo ka kooban curiyayaasha 1, 2, 3, 4, iyo 5. Si loo helo hal element, waxaanu isticmaalnaa tusmaynta array. Tilmaantu waxa ay ka bilaabataa 0, si aynu u galno curiyaha saddexaad (oo leh index of 2), waxaanu isticmaalnaa habayn[2]. Tani waxay soo celinaysaa qiimaha 3, kaas oo ku kaydsan curiye doorsoome oo lagu daabacay console-ka.
La shaqaynta NumPy Arrays
NumPy arrays waa qayb muhiim ah oo ka mid ah maktabadda NumPy. Waxay bixiyaan hab wax ku ool ah oo dhakhso badan oo loo maareeyo xogta marka la barbar dhigo liisaska Python-dhaqameedka. Shayga ndarray waxa uu sahlayaa in la sameeyo hawlo xisaabeed oo dib loo qaabeeyo xogta marka loo baahdo.
- Abuuritaanka arrays: Waxaa jira dhowr siyaabood oo lagu abuuro arrays gudaha NumPy. Qaar ka mid ah hababka caadiga ah waxaa ka mid ah np.array(), np.zeros(), Iyo np.ones(). Hawlahani waxay caawinayaan in lagu bilaabo arraysyada cabbirrada loo baahan yahay iyo nooca xogta.
- Walxaha gelitaanka: Hal walxood ayaa lagu geli karaa iyada oo la adeegsanayo tusmaynta, halka walxo badan oo la gooyo ama tusmaynta qurxoon.
- Dib-u-qaabaynta iyo dib-u-habaynta: NumPy arrays waa la qaabayn karaa oo dib baa loo qaabayn karaa iyadoo la kaashanayo dib u qaabayn() iyo cabbir () hawlaha. Hawlahani waxay caawinayaan inay beddelaan cabbirrada haynta iyadoon wax laga beddelin xogta.
Python iyo Maktabadaha tirada badan
Python waxa ay heshay caannimo aad u weyn sannadihii la soo dhaafay, ugu horrayn waxaa ugu wacan fududaanteeda iyo akhrinteeda. Isticmaalka fudud ka sokow, Python waxa ay bixisaa tiro balaadhan oo ah maktabado iyo qaybo ka dhigaya mid hufan oo xoog badan.
Qaar ka mid ah maktabadaha Python ee caanka ah waxaa ka mid ah:
- bararsanSida hore loo soo sheegay, NumPy waa go-to doorashada xisaabinta tirooyinka iyo sayniska.
- Baandooyinka: Maktabad si gaar ah loogu sameeyay hab-dhaqanka xogta iyo falanqaynta, iyadoo bixisa DataFrame iyo qaababka xogta taxanaha ah ee maaraynta xogta.
- matplotlib: Maktabad loo isticmaalo abuurista muuqaalo 2D ah iyo garaafyo laga soo qaaday xog-ururineed oo kala duwan, oo bixisa doorashooyin badan oo is-habayn.
- SciPy: Maktabad lagu dhisay NumPy, taas oo bixisa shaqeyn dheeraad ah oo ku saabsan xisaabinta sayniska iyo farsamada.
Awoodda Python iyo tiro badan oo maktabado ah ayaa ka dhigay qalab qiimo leh oo dhinacyo kala duwan leh, oo ay ku jiraan horumarinta shabakadda, falanqaynta xogta, sirdoonka macmal, iyo barashada mashiinka. Iyaga oo si fiican u yaqaan maktabadahan, horumariyayaashu waxay si wax ku ool ah u xallin karaan mashaakil adag oo ay u abuuraan xalal heersare ah oo loogu talagalay adduunka moodada iyo wixii ka dambeeya.
