Основная проблема с ограничивающими прямоугольниками в Python заключается в том, что они не очень точны.
def bounding_box(x, y, width, height):
return (x - width/2, y - height/2, x + width/2, y + height/2)
Это определение функции. Функция принимает четыре аргумента — x, y, ширину и высоту — и возвращает кортеж из четырех значений — координаты верхнего левого угла и нижнего правого угла ограничивающей рамки.
Ограничительная рамка
Ограничивающая рамка — это двумерный объект, который охватывает все точки в пределах его границ. В Python ограничивающую рамку можно создать с помощью функции bbox.
OpenCV
OpenCV — это библиотека для компьютерного зрения и обработки изображений. Его можно использовать для обработки изображений и видео, обнаружения объектов, отслеживания движущихся объектов и выполнения распознавания лиц. OpenCV — это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, выпущенное под Стандартной общественной лицензией GNU.
Извлечь ограничивающую рамку
В Python вы можете использовать ограничивающую рамку встроенной функции, чтобы получить ограничивающую рамку данного объекта. Эта функция принимает два аргумента: ограничиваемый объект и параметр размера. Функция возвращает кортеж, содержащий (x, y, ширина, высота).
Вот пример, в котором функция ограничивающей рамки используется для получения ограничивающей рамки заданного объекта:
>>> obj = Object() >>> obj.size = (10, 10, 100, 100) >>> bbox = obj.bounding_box() >>> print(bbox) (10, 10, 100, 100)
