Pandas adalah pustaka Python yang kuat dan serbaguna yang banyak digunakan untuk manipulasi dan analisis data. Salah satu persyaratan umum saat bekerja dengan data adalah memasukkan beberapa kolom dalam DataFrame. Dalam artikel ini, kita akan menjelajahi proses penambahan beberapa kolom ke DataFrame menggunakan library Pandas, mendiskusikan kode, dan mempelajari lebih dalam tentang fungsi, library, dan konsep terkait yang dapat membantu Anda menjadi ahli Pandas.
Menambahkan Banyak Kolom ke Pandas DataFrame
Untuk memasukkan banyak kolom ke dalam DataFrame, kami akan menggunakan concat fungsi yang tersedia di perpustakaan Pandas. Fungsi ini memungkinkan Anda untuk menggabungkan beberapa DataFrame satu sama lain, baik di sepanjang baris atau kolom. Saat memasukkan kolom baru, kami akan menggabungkan DataFrames di sepanjang kolom. Mari kita mulai dengan solusi untuk masalah kita.
import pandas as pd
# Create a sample DataFrame
data = {
'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data)
# Create new columns to be inserted
new_columns = {
'C': [7, 8, 9],
'D': [10, 11, 12]
}
new_df = pd.DataFrame(new_columns)
# Insert new columns into the existing DataFrame
result = pd.concat([df, new_df], axis=1)
print(result)
Penjelasan Kode Langkah-demi-Langkah
Dalam contoh kami, kami akan melalui proses langkah demi langkah untuk memahami cara kerja kode.
1. Pertama, kita impor library yang diperlukan, Pandas, dengan mengeksekusi impor panda sebagai pd. Ini memungkinkan kita untuk menggunakan fungsi Pandas dalam skrip kita.
2. Selanjutnya, kita buat contoh DataFrame bernama df dan DataFrame baru untuk kolom baru, baru_df.
3. Untuk menyisipkan kolom baru (new_df) ke dalam DataFrame (df) asli kami, kami menggunakan pd.concat fungsi. Dengan menentukan sumbu = 1, kami memberi tahu fungsi untuk menggabungkan sepanjang kolom, menempatkan kolom baru di samping DataFrame yang ada.
4. Terakhir, kami mencetak DataFrame yang dihasilkan untuk memverifikasi bahwa kolom baru telah dimasukkan dengan benar.
Kasus dan Teknik Penggunaan Tingkat Lanjut
Sementara fungsi concat adalah alat yang ampuh untuk memasukkan beberapa kolom ke dalam DataFrame, Anda mungkin menghadapi skenario di mana Anda memerlukan teknik yang lebih canggih untuk mencapai tujuan tertentu. Pada bagian ini, kita akan membahas beberapa metode lain yang dapat membantu Anda menjadi ahli dalam memanipulasi DataFrame menggunakan pustaka Pandas.
-
Sisipkan Kolom pada Posisi Tertentu
Dalam kasus di mana Anda perlu menyisipkan kolom pada posisi tertentu di DataFrame, file menyisipkan metode adalah pilihan yang berharga. Metode ini memungkinkan Anda untuk menyisipkan kolom sebelum indeks tertentu. Berikut ini contoh kode:
# Insert column 'E' with values [13, 14, 15] before index 1 (after the first column) df.insert(1, 'E', [13, 14, 15])
-
Sisipkan Kolom Berasal dari Kolom Lain
Terkadang, Anda mungkin ingin menyisipkan kolom baru yang berasal dari kolom lain di DataFrame. Anda dapat melakukan penghitungan pada data yang ada untuk membuat kolom baru ini. Misalnya, untuk menghitung hasil kali kolom 'A' dan 'B':
df['F'] = df['A'] * df['B']
Pada artikel ini, kami membahas cara menyisipkan banyak kolom ke dalam file Bingkai Data Panda menggunakan concat fungsi, pelajari penjelasan kode langkah demi langkah, dan jelajahi kasus dan teknik penggunaan tingkat lanjut. Dengan pengetahuan ini, Anda sekarang dapat memanipulasi data secara efektif dan menjadi lebih efisien dalam tugas analisis data.
