पायथन के साथ काम करने वाले किसी भी डेटा वैज्ञानिक या संख्यात्मक विश्लेषक के लिए NumPy एक आवश्यक पुस्तकालय है, क्योंकि इसमें विभिन्न उच्च-स्तरीय गणितीय कार्य और उपकरण शामिल हैं जो कुशल संख्यात्मक गणनाओं की अनुमति देते हैं। ऐसा ही एक समारोह, द बिटवाइज़_और, दो इनपुट नंबरों या सरणियों के बीच तत्व-वार संयोजन करता है, परिणाम को बाइनरी प्रारूप में आउटपुट करता है। यह लेख NumPy के अनुप्रयोग पर चर्चा करेगा बिटवाइज़_और संख्या के साथ काम करते समय कार्य करना, इसके संचालन को चरण-दर-चरण समझाना, और आगे की समझ के लिए उदाहरण प्रदान करना।
आरंभ करने के लिए, आइए उस समस्या को परिभाषित करें जो बिटवाइज़_और समारोह हमें हल करने में मदद करता है। दो पूर्णांक इनपुट दिए गए हैं, हम इन नंबरों पर बिटवाइज़ AND ऑपरेशन का परिणाम खोजना चाहते हैं। बिटवाइज़ AND ऑपरेशन दो नंबरों की बिट दर बिट तुलना करता है और बिट्स सेट के साथ एक संख्या में परिणाम देता है जहाँ दोनों इनपुट बिट भी सेट होते हैं।
NumPy का उपयोग करके इस समाधान को कार्यान्वित करने के लिए, इन चरणों का पालन करें:
1. NumPy लाइब्रेरी आयात करें।
2. दो इनपुट संख्याओं को परिभाषित करें।
3. तर्कों के रूप में दो संख्याओं के साथ `numpy.bitwise_and()` फ़ंक्शन को कॉल करें।
4. परिणाम प्रदर्शित करें।
यहाँ कोड कार्यान्वयन है:
import numpy as np input_num1 = 12 input_num2 = 25 result = np.bitwise_and(input_num1, input_num2) print(result)
अब, चरण-दर-चरण कोड के माध्यम से चलते हैं:
1. NumPy लाइब्रेरी आयात करें: पहली पंक्ति में, हम सरलता के लिए सामान्य संक्षिप्त नाम "np" का उपयोग करते हुए, आवश्यक लाइब्रेरी, NumPy आयात करते हैं।
2. दो इनपुट नंबरों को परिभाषित करें: इस उदाहरण में, हम अपने इनपुट के रूप में संख्या 12 और 25 का उपयोग कर रहे हैं। उनके बाइनरी प्रतिनिधित्व क्रमशः 1100 और 11001 हैं।
3. तर्क के रूप में दो संख्याओं के साथ `numpy.bitwise_and()` फ़ंक्शन को कॉल करें: हम अपने इनपुट नंबरों को `np.bitwise_and()` फंक्शन में पास करते हैं, जो बिटवाइज़ और ऑपरेशन तत्व-वार करता है। हमारे मामले में, `1100 और 11001` दशमलव रूप में `0100` या 4 के बराबर है।
4. परिणाम प्रदर्शित करें: अंत में, हम बिटवाइज़ और ऑपरेशन के परिणाम को प्रदर्शित करने के लिए `प्रिंट ()` फ़ंक्शन का उपयोग करते हैं, जो इस मामले में 4 है।
बिटवाइज़ और संचालन को समझना
कंप्यूटर विज्ञान और संख्यात्मक गणित में बिटवाइज़ ऑपरेशन एक महत्वपूर्ण अवधारणा है, क्योंकि वे हमें सीधे बाइनरी नंबरों के अलग-अलग बिट्स में हेरफेर करने में सक्षम बनाते हैं। नतीजतन, वे निम्न-स्तरीय प्रोग्रामिंग या हार्डवेयर-उन्मुख कार्यों के साथ काम करते समय विशेष रूप से उपयोगी होते हैं। बिटवाइज़ AND ऑपरेशन NumPy लाइब्रेरी में उपलब्ध कई बिटवाइज़ ऑपरेशंस में से एक है, जो बिटवाइज़ OR, बिटवाइज़ XOR और बिटवाइज़ NOT के रैंक में शामिल होता है।
बिटवाइज़ AND ऑपरेशन पहले ऑपरेंड के प्रत्येक बिट की तुलना दूसरे ऑपरेंड के संगत बिट से करता है। यदि दोनों बिट 1 हैं, तो संबंधित परिणाम बिट 1 पर सेट है। अन्यथा, परिणाम बिट 0 पर सेट है। यह प्रक्रिया ऑपरेंड जोड़ी में प्रत्येक बिट के लिए दोहराई जाती है।
अन्य NumPy बिटवाइज़ फ़ंक्शन
NumPy लाइब्रेरी में कई अतिरिक्त बिटवाइज़ फ़ंक्शंस शामिल हैं, जैसे:
- बिटवाइज़_या: इनपुट तत्वों के बिटवाइज़ OR ऑपरेशन की गणना करता है। यह फ़ंक्शन परिणाम बिट को 1 पर सेट करता है यदि कोई एक या दोनों ऑपरेंड बिट 1 हैं; अन्यथा, परिणाम बिट 0 पर सेट है।
- बिटवाइज़_xor: इनपुट तत्वों के बिटवाइज़ XOR (एक्सक्लूसिव OR) ऑपरेशन की गणना करता है। यदि ऑपरेंड बिट्स अलग हैं तो यह फ़ंक्शन परिणाम बिट को 1 पर सेट करता है; अन्यथा, परिणाम बिट 0 पर सेट है।
- बिटवाइज़_नॉट: प्रत्येक बिट को उलटा करते हुए, इनपुट तत्वों के बिटवाइज़ नॉट (इनवर्जन) ऑपरेशन की गणना करता है।
ये बिटवाइज़ फ़ंक्शन, साथ में बिटवाइज़_और, संख्या या सरणियों पर समान रूप से लागू किया जा सकता है, जिससे NumPy संख्यात्मक और बिटवाइज़ संचालन को सहजता से संभालने के लिए अविश्वसनीय रूप से बहुमुखी पुस्तकालय बन जाता है।
